新质生产力驱动下的高速公路安全标准体系分析与展望

随着科技发展和经济增长,车辆的增多带来了高速公路的密集使用,高速公路安全问题逐渐成为社会关注的热点。新质生产力的不断涌现,为改革高速公路安全标准化体系提供了新的驱动力和可能性。在此背景下,本文针对现行高速公路安全管理和技术标准体系进行深入分析,审视其在高速公路行车安全、事故应急处置与风险管理方面的现状和不足,并探索新质生产力如智能化技术、大数据分析、云计算等现代科技手段在高速公路安全标准化建设中的应用和创新思路。采用了定量分析和定性描述相结合的方法,基于多个省份的高速公路交通数据和事故案例,运用事故数据分析、风险评估模型和智能预警算法,构建了一个更加动态、精准和响应式的安全标准化评价和监管机制。实证分析表明,新体系能显著提升高速公路运营安全水平,优化事故防范与应急响应流程,降低安全风险。另外,通过在几个典型高速公路试点实施新的安全标准化体系,验证了体系的实际效果,对比分析了新旧标准化体系的安全性能差异,并确定了关键参数和最佳实施策略。研究结果对高速公路安全管理提供了科学化、标准化、智能化的创新方案,对提高高速公路设计、施工、运维全生命周期的安全管理水平具有重要的理论意义和实践价值。

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。

台区重过载预警与风险评估系统研究与实现

设备重过载运行是引起故障停电的重要因素之一,开展重过载事预警与风险评估,对于及时消除故障隐患、指导设备升级改造具有重要作用。作为大数据应用研究的一个切入点,中国电力科学研究院与国网山东省电力公司合作研发了台区重过载预警与风险评估系统。文章从系统总体架构、系统功能以及系统实现3个方面详细介绍了系统的设计和实现方法。该系统具有历史重过载多维分析、重过载关联因素分析、台区重过载预警和风险评估4个功能,同时采用城市电力地图的理念,依托电网GIS和多种可视化工具,实现对重过载台区的精准定位,并通过对多维度分析结果的展示,探寻重过载的原因、规律和影响的用户,为日常运维检修和重要时期保供电提供支撑。

无线移动医疗大数据健康管理平台的建设

目的:建设高效健康管理信息平台,实现体检、门诊及住院健康档案动态化管理,有效控制慢性病。方法:利用无线移动网络,结合医疗大数据平台,对患者穿戴或便携家用监测设备进行接收及发送指令,通过分析数据为医生提供治疗方案。结果:应用医疗大数据健康管理平台后患者的满意度从原来的89%提高到95%,体检后的患者复诊率明显上升。结论:健康管理平台的建立,可精细化地管理患者的医疗大数据,逐步实现服务资源的最佳配置,有效提高医院的医疗服务水平。

面向持续适航工程数据的大数据采集和处理技术初探

国产某型飞机在持续适航阶段开展事件收集、风险评估、工程调查和措施制定等工作时,需要机型资料、机队信息、运营记录、事故事件、局方信息等工程数据提供输入、参考以及辅助分析。研究了持续适航工程数据与大数据之间的关系,初步规划了面向持续适航工程数据的大数据系统架构,并通过以下自动化方式实现了相关数据的采集与处理,形成了持续适航工程数据库:首先利用网络爬虫数据采集技术实时准确地获取一些国内外公开数据;其次应用VBA语言对已获得数据进行整理与自定义处理;最后基于大数据的映射分析方法对这些工程数据进行分析。该持续适航工程数据库已有效应用于某型国产飞机持续适航体系的日常运行工作。

建设“一网四库三平台” 打造口岸公共卫生风险监测预警决策系统

卫生检疫工作根据总局和本司工作的要求,积极响应时代召唤,立足总局、直属局、一线检疫人员和社会公众健康的需求,按照总局信息化建设总体规划,构建"一网四库三平台",即立足总局信息化专网;构建全球公共卫生本底、口岸检出公共卫生风险、出境交通工具航线和指挥决策信息等四个数据库;建立业务监管、风险预警决策和公众服务三个平台。运用大数据和地理信息系统(GIS)技术,采用健康地图的理念,打造口岸公共卫生风险监测预警决策系统,总局、直属局、一线检疫人员和公众提供更便捷、智能化的服务,实现对出入境人员、交通工具、集装箱等携带传染病、媒介生物、核生化有害因子等公共卫生风险的全面监测、风险预警、科学决策、快速反应。

GIS技术在农业面源污染研究中的应用

地理信息系统(GIS)技术具有分析速度快、智能化、可视化和信息化的优点,利用GIS技术研究农业面源污染问题已经成为近年来研究农业面源污染的一大趋势。本文阐述了基于GIS在农业面源污染研究中的主要应用技术,包括农业面源数据处理与管理、时空分布与空间差异性、GIS信息系统开发、大数据可视化、模型模拟、污染风险评估及预警预测等,并提出了GIS技术在农业面源污染控制和治理应用方面的发展趋势和研究方向。

中小河流健康诊断大数据平台的设计与应用

为解决传统数据管理平台难以快速、全面地对河流系统进行管理决策的问题,应用大数据技术构建河流大数据平台具有重要意义。从河流大数据的概念、河流大数据平台的架构以及河流大数据平台的实现3个方面对河流大数据平台进行了探讨,提出了构建以Hadoop为基础架构,以信息集成模型、河流健康诊断模型、河流风险预警模型、决策支持模型为驱动,以河流大数据为支撑的河流大数据决策支持平台,实现河流健康的诊断与风险预警,为河长制中河流系统的信息化高效管理提供新的思路。

基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究

空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究。借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警。结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据。

大数据挖掘助力全面提升电网监控水平

SCADA系统是支撑电网调度运行的基础,监控人员主要通过此系统获取电网运行状态的一系列海量信息。随着电网规模的不断增大,监控信息海量增长。电网监控工作缺乏有效分析手段,监控人员压力大、疲于应付,不利于事故和异常信号的处理。本文采用大数据分析工具,利用SCADA系统现有的海量电网运行信息,深入探究了主变油温和负载率的关系,给出主变油温和负载率之间的变化函数,并得到重过载边界主变油温阈值;构建10 k V配电线路负荷快变预警模型,结合10 k V线路的15分钟负荷数据变化特点,快速判断配网线路运行状态,及时给出预警;融合外部天气等数据,建立主变重过载趋势预警模型,为电网运行潜在风险的分析识别及指导电网的科学规划建设奠定了坚实的基础。

疾病预警在健康大数据管理平台中的应用

分析我国传统健康管理局限性及疾病风险预测模型研究概况,基于疾病风险预测模型在大数据健康管理平台中构建疾病预警模块,阐述模块搭建方法,包括疾病风险预测模型选择、数据采集与存储、疾病预警模块实现、平台系统设计。

试析当前中医“治未病”的临床瓶颈及其解决方案

从生命科学与信息科学相交叉的视角出发,阐述当前中医"治未病"的临床瓶颈及其解决方案。认为通过对比区分中医"治未病"与"治已病"的功能效用,引入基于流行病学的现代健康管理疾病风险评估过程,有利于寻求进一步强化扩展中医"治未病"的临床应用途径;通过疾病风险评估与中医体质辨识系统相结合的中医"治未病"体病相关的纵横结合创新模式,可以深入揭示其中的前瞻性的临床本质,而这正是当前提升临床疗效的关键所在之一。作为解决上述瓶颈的交叉学科解决方案,大数据机器学习经络电生理疾病风险评估系统与中医体质辨识系统相结合所构建实施的大数据云计算平台,将进一步为实现"互联网+"的中医"治未病"系统奠定基础。

基于电网大数据拓扑的电网运行风险预警的研究

为解决现如今电网中因设备、线路检修维护操作多,而导致电网运行过程中风险增多、电网调度人员预警工作繁杂的问题,本文提出了基于电网大数据拓扑进行电网运行风险预警的研究,以东营市电网信息为基础,分析东营市电网的基站信息,解析其基站、线路之间的连接关系,解析站内设备的连接关系,利用Excel平台创建电网大数据拓扑;本文采用的电网运行安全风险预警研究方法可以利用电网大数据拓扑结构追踪定位到检修线路或维护设备的位置,而后进行风险分析与风险评估,得出电网运行过程中的薄弱环节,并给出相应的风险管控措施,统筹以上信息形成风险预警报告单,工作人员根据所给信息,及时采取措施,可将电网发生故障的概率降低,提高电网运行的安全性和可靠性。

基于大数据的中文国际传播风险研究

采用大数据技术,分别从中文的领域传播风险和国别传播风险两个角度出发,对22个重点国家的中文国际传播风险进行定量研究,并借助中文传播风险指数评估了上述国家的中文传播风险等级。研究发现,在中文的领域传播风险维度,中国与对象国在经贸、外交、军事领域的利益冲突是当前中文国际传播风险的主要来源,但中外文化差异对中文国际传播的负面影响较小;在中文的国别传播风险维度,不同国家的中文传播风险构成存在明显分化,如英、美、日、韩等国的中文传播风险集中在经贸、外交、军事领域,印尼、巴基斯坦、埃及等国的中文传播风险主要与当地社会治安有关。借助中文传播风险指数,可将上述国家分为高风险、中风险、低风险三类。为制定科学、合理的中文国际传播风险防控政策,维护国家语言安全提供学术参考。

健康医疗大数据驱动的健康管理学理论方法体系

当今互联网、云计算和物联网技术的成熟和发展,医疗/卫生信息化的广泛普及,使得医疗/卫生相关数据正在以惊人的速度增长;同时,组学技术(基因组、影像组等)的推广应用,以及可穿戴移动医疗与移动健康技术的迅猛发展,促使健康医疗领域快速进入"大数据"时代;"健康医疗大数据驱动的健康管理"的新时代已经来临,即大数据驱动的健康/疾病管理实践已经成为现实。基于此,创建了涵盖健康/疾病检测、风险评估与干预的"大数据驱动的健康/疾病管理学的理论方法体系"。该体系包括健康医疗大数据背景下生命历程流行病学与暴露组学理论指导的健康/疾病管理学理论框架与概念模型、健康/疾病检测指标筛选及证据获取的理论方法、健康/疾病风险评估的理论方法、制定健康/疾病干预策略的理论方法。该体系对于指导大数据驱动的健康/疾病管理的理论和实践、推进健康/疾病管理学转型升级和健康医疗大数据产业化发展具有理论和实际意义。

中医健康管理与卫生经济学

中医健康管理是顺应医学发展应运而生的健康医学新生态体系。文章从中医健康管理的目标、医疗卫生资源配置以及构建中国特色的健康医学模式3个方面探讨分析卫生经济学视阈下的中医健康管理。认为:中医健康管理的目标是健康促进,可以从个人、家庭、社区、医院4个层面构建健康促进的服务体系;中医健康管理在一定程度上改善并优化医疗卫生资源配置,具体表现在中医健康管理弥补医疗资源配置欠佳的问题、缓解医疗人力资源不足的问题以及有效解决人们重体检轻维护的问题;中医健康管理是中国特色的健康医学模式的重要组成部分,通过构建中医健康管理联盟、中医健康管理大数据平台以及开展中医健康管理技术培训来推动构建中国特色的健康医学模式。

基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统

目的构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统。方法使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化。并使用53 047条食品安全抽检数据进行验证和测试。结果从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条。通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致。结论本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统。该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警。