大数据下企业供应链风险管理与竞争情报融合模型构建--以华为公司为例

[研究目的]国际经贸对抗环境下,中美贸易摩擦将持续升级,国家层面的技术创新竞争使得企业面临的供应链风险大幅提升。同时,大数据改变了供应链风险管理模式,而竞争情报可以从理论、技术和方法等方面提升大数据下企业供应链风险管理能力,因此大数据下企业供应链风险管理与竞争情报的融合研究具有重要意义。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,分析供应链风险管理与竞争情报的异同点,继而论证大数据下供应链风险管理与竞争情报融合的可行性和必要性,再辅之以标杆企业华为的供应链中断风险事件验证,最终构建大数据下华为供应链风险管理与竞争情报融合模型,并分析运行维护此模型的保障要素。[研究结论]研究表明,基于战略、组织、制度、技术和资源五要素的共同保障,大数据下供应链风险管理与竞争情报的融合能够实现供应链风险管理的全面性、及时性和有效性。

大数据分析能力对供应链绩效的影响研究

竞争加剧和市场环境的快速变化使得制造业商业竞争模式从企业间的竞争转变为供应链间的竞争,而大数据分析能力对于供应链管理具有重要的作用,探寻大数据分析能力对供应链绩效产生影响的作用机理可以提高供应链竞争力。该文基于协同创新视角,引入环境动态性这一变量建立调节效应模型,探究了大数据分析能力对供应链协同创新和绩效之间深层次的作用机制,以制造业供应链上企业为研究对象通过问卷调查进行实证分析,结果表明:大数据分析能力(资源整合能力、深度分析能力、应用能力)对供应链绩效具有显著的正向影响,供应链协同创新在大数据分析能力各维度与供应链绩效之间起中介作用,环境动态性对深度分析能力与供应链协同创新的关系具有正向调节作用,但对资源整合能力、应用能力与供应链协同创新的调节作用不显著。

数字经济背景下“新零售”驱动产品全渠道供应链整合优化

随着数字经济的高速发展,“新零售”模式应运而生,成为零售业一大变革。“新零售”整合线上线下多渠道资源,推动了商品供应链管理的革命。通过探讨在数字经济背景下,如何通过“新零售”模式驱动产品全渠道供应链整合优化,进而提高供应链管理的效能和响应速度。研究发现:利用大数据预测分析及其算法在精准需求预测上具有显著效果,能够有效降低库存成本,提高存货周转率;而云计算在供应链节点的信息集成处理方面显示出较强的数据处理能力和资源优化配置功能。研究结论指出:全面推进供应链的数字化变革是实现供应链体系在“新零售”发展下整合与优化的关键。

汽车制造业绿色供应链管理对环境绩效的影响研究

从绿色供应链管理和大数据分析能力视角探讨制度压力对企业环境绩效的影响机理,揭示绿色供应链管理和大数据分析能力在企业环境绩效形成过程的作用。研究结果表明:制度压力对绿色供应链管理实施与大数据分析能力有显著影响;绿色供应链管理与大数据分析能力对企业环境绩效提升有显著影响;大数据分析能力对企业绿色供应链管理实施有显著影响;在制度压力对环境绩效的影响中,大数据分析能力与绿色供应链管理存在部分中介效应。研究结果能够为汽车制造企业重视大数据分析能力建设和绿色供应链管理实践,提高环境绩效提供一定的参考价值。

大数据技术视角下电商供应链信息补偿机制研究

如何实现全方位、多层次、个性化的信息共享是电商供应链的重要问题。文章从传统电商供应链的结构要素体系切入,针对传统电商供应链存在的需求、销售、物流等方面的信息共享缺失问题,在大数据技术视角下的电商供应链中,引入“信息补偿机制”,结合信息补偿机制的组成要素,探讨信息补偿运作模式,进而提出大数据技术下电商供应链信息补偿机制体系的构建思路,以大数据系统为主的构建技术以及3个层次的体系构建,从而完善电商供应链中的信息共享,提升电商供应链整体及各节点企业价值效益。

大数据驱动下防疫供应链协同机制研究

COVID-19疫情暴露出当前防疫供应链协同机制还存在很大改进空间,亟须深入推进数字化转型。基于供应链运营参考模型,构建面向未来的大数据驱动防疫供应链协同体系,通过计划模拟评估物资需求,采购环节实时监测生产和流通动态,运用优化算法动态调整生产计划,支撑物流路径选择,指导防疫物资合理分配,实现全链条精细化调度,端到端打通信息流,各环节形成闭环控制,使系统具备主动供给和持续自我优化的能力。不仅大幅提高防疫物资配置的响应速度和精准度,还将显著提高供应链主体的协同效率,有助于构建敏锐度高、弹性强的应急保障体系,使之更好地适应疫情防控的严峻形势。

政府开放数据生态链价值共创机理与节点优化策略研究

[目的/意义]政府开放数据生态链互动机制与节点优化策略研究对于政府数据开放实践的推进具有重要的指导意义。[方法/过程]以数据本体为核心,以价值共创为目标,围绕数据流通串联生态链上的5个角色节点,探讨生态链的多元主体价值共创机理并辅以案例进行分析,并结合国内外政府数据开放实践探究各节点的优化策略。[结果/结论]政府开放数据生态链的多元主体价值共创可分为“价值激活—价值汇聚—价值扩散”三个阶段,并明确了以数据流转为核心的价值共创模式,继而提出政府开放数据生态链上各节点的发展重心和优化措施,以此加快释放政府数据价值,促进数据要素合规流通。

大数据视域下网络健康信息可信模型构建

[研究目的]将网络健康信息可信性的研究聚焦于健康数据层面,建构健康数据技术信任与网络用户感知信任过程,分析健康数据时间、空间及内容三维架构在支撑网络健康信息可信性的作用价值及方式,并将健康数据与网络用户作为整体信任进行分析。为后续健康数据溯源、数据空间及数据关联等技术应用于健康信息可信保障提供引导。健康数据三维架构的各维度表征要素也可能是提升健康信息可信性的一种新思路。[研究方法]以信息链、信任理论、理性行动理论等为基础,建构健康数据技术信任和用户感知信任过程,在对可信要素分析基础上,提出支撑网络健康信息可信的健康数据三维架构。在诠释与剖析健康数据时间、空间及内容三维架构作用方式、价值及各维度表征要素后,将网络用户与健康数据作为整体信任进行网络健康信息可信模型的建构。[研究结论]网络健康信息可信模型分别由网络用户感知层信任、健康数据技术层信任、健康数据三维架构作用及保障模块组成;健康数据技术层信任通过健康数据三维架构作用,通过影响健康信息感知质量、健康信息来源及可读性对用户感知可信产生影响;网络健康信息可信的健康数据三维架构中的24个表征要素能够为相关网站健康信息可信性保障方案的制定提供参考。

基于大数据的血液供应链管理研究综述及展望

血液供应链相关综述论文多聚焦于研究问题、方法、趋势和挑战等方面,缺少从数据应用角度探讨血液供应链管理的综述性研究。利用文献计量方法回顾了116篇学术论文,可视化地展示了基于大数据的血液供应链管理相关研究合作和热点。在此基础上,从大数据视角探讨血液采集管理、血液库存与分配管理以及血液供应链网络设计3个方面的研究热点。最后,提出基于大数据的血液供应链管理PAGE框架阐述未来研究方向。研究成果有助于学界更准确地追踪和聚焦血液供应链管理中大数据的应用研究前沿和主题,为业界利用大数据管理血液供应链提供重要指导方向。

高校科研档案管理推进科研诚信建设有效策略

鉴于国际形势日趋复杂严峻,国家要发展强大,在国际社会中立于不败之地,具有永久的话语权,就取决于国家在科技领域拥有创新能力,具备核心技术,而创新能力和核心技术的取得需要科研人员不懈的努力。创新是国家兴旺、民族发展的动力,科研诚信则是创新的基石,而作为科研诚信重要凭证的科研档案对于科研诚信建设具有不可或缺的重要作用。因此,研究科研档案管理新策略对于推动科研诚信建设很有必要。

基于证据链的产品质量检测信息化系统

工业信息化4.0提出以来,对质量检测的可靠性和检测效率的要求不断提高。为解决基于传统的依靠人工加以检测仪器辅助的质量检测手段效率低下、检测结果受人的主观影响较大等问题,文章提出基于数字化证据链的产品质量检测信息化系统,全面介绍了系统的基本架构,包括产品质量检测数据采集模块、过程数据数字化模块、数据分析管理模块、过程检验动态管理模块、证据链构造和解析模块以及客户质量检测数据管理模块,并基于上述模块组成的系统介绍了四种典型的工作流程,给出了相关应用案例,以供各生产、检测人员参考。

考虑大数据因素的港口LSSC协调影响研究

港口LSSC(物流服务供应链)各节点企业经历了从独立经营、纵向一体化到供应链合作的思想转变。2020年以来,集装箱设备短缺、运价暴涨、需求波动等负面因素导致港口LSSC契约合作不稳定性骤增。因此,分析影响港口LSSC协调稳定性的关键因素,利用大数据技术提高港口供应链的稳定性及运作效率,促进供应链全局效用的最大化成为具有现实意义的研究课题。文中基于Stackelberg博弈模型,构建了大数据服务下港口LSSC的利润模型,得到大数据物流成本优化系数的范围,使用F_(b)(x)-F_(a)(x)来度量港口LSSC中物流需求对大数据服务的敏感性,结果表明:当大数据物流成本优化系数满足一定的条件时,引入大数据服务会使得港口LSSC的利润增加,反之,会使得港口LSSC的利润减少;与港口LSSC不匹配的大数据水平会显著增加企业成本,适当引入大数据服务有利于实现港口LSSC协调。

基于张量链的电网大数据多模态预测方法

为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时,在张量理论的基础上,提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法。通过综合运用张量和马尔科夫理论,设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型,以及无假设前提的马尔科夫转移方法。在此基础上,基于张量链理论的短期预测和长期预测算法,提出了具有较低计算复杂度的大数据多模态预测方法。相关仿真验证结果表明,与经典马尔科夫预测方法相比,基于张量链的多模态预测方法具有更高的预测准确率与更少的运算耗时。

大数据对企业供应链成本管理的影响及进路

企业供应链成本管理对于企业运营有着至关重要的作用。在大数据飞速发展的时代背景下,越来越多企业意识到大数据的重要性,逐渐在企业供应链成本管理中嵌入大数据技术,对企业运营与市场发展数据进行深入挖掘,为提高企业决策精准度、提升企业供应链成本管理效率奠定了扎实保障。文章从大数据对企业供应链成本管理的价值与意义分析当前企业供应链成本管理存在的问题,并围绕运用大数据优化流程建设,实现采购成本有效控制;运用大数据构建信息平台,与优质供货商长期合作;运用大数据构建物流系统,实现物流成本有效控制;运用大数据分析客户需求,不断优化产品与服务;运用大数据提高营销效率,强化对销售成本的控制等方面,提出大数据促进企业供应链成本管理效率提升的有效策略。

大数据分析与挖掘在农业全产业链的价值实践

在农业全产业链建设过程中,需要对大数据进行挖掘,发挥大数据的实践价值,从而推动农业全产业链朝着产业数字化与数字产业化方向发展。在农业全产业链中,合理应用大数据分析,可以快速解决农户与市场之间存在的矛盾,为农业经济循环发展提供新动能,满足乡村产业发展、乡村振兴战略要求,为农业产业经济发展提供帮助。以农业发展为基础,针对大数据分析与挖掘在农业全产业链的价值进行深入研究,并且提出相关完善建议。

大数据背景下永辉超市供应链成本管理研究

供应链通过资源整合和流程优化,促进产业跨界和协同发展,有利于加强从生产到消费等各环节的有效对接,降低企业经营和交易成本,促进供需精准匹配和产业转型升级。永辉超市随着规模扩大和供应链模式的转变,组织架构及各运营环节都变得愈加复杂,其供应链成本管理也面临着诸多挑战。在大数据背景下,针对永辉超市供应链所面临的成本问题,能够帮助企业提出切实可行的解决方案。文章通过对永辉超市供应链成本的分析,认为企业能够对供应链的成本进行合理控制,进而促进企业的健康发展。

区块链技术在高速交通大数据中的应用设计及实现

针对目前高速交通信息化和智能化发展中数据管理复杂、共享困难和隐私安全性差等问题,根据区块链技术及其去中心化、匿名性、开放性、不可篡改性和可追溯性等特征,从数据权限管理、数据共享管理、密钥及智能合约管理和数据交易管理等方面分析区块链在高速交通大数据中的应用,并进行平台设计及实现,从而保障在数据管理及共享交易时的信息安全。

大数据分析能力对新产品开发绩效的影响研究——供应链敏捷性的中介作用

基于制造企业的大样本问卷调查数据,实证研究了大数据分析能力对新产品开发(NPD)绩效的影响机制,并阐述了供应链敏捷性的中介作用与环境动态性的调节效应。研究表明:大数据分析能力对供应链敏捷性与NPD绩效均产生正向影响;环境动态性负向调节大数据分析能力与供应链敏捷性之间的关系;供应链敏捷性在大数据分析能力和NPD绩效之间发挥中介作用。研究成果不仅阐明了大数据分析能力与NPD绩效之间的关系,而且对提升制造企业NPD绩效、推动高质量发展具有重要现实指导意义。

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

文章旨在深入探讨数字化时代下物流与供应链管理的变革,首先分析数字化时代物流与供应链领域出现的新特征,包括产业数字化转型的加速、个性化定制的兴起以及客户服务要求的提高。然后指出传统物流模式的局限性,如流程线性化程度低、信息体系封闭化和智能化水平不足。并在此基础上,提出数字化驱动下的智慧物流建设策略,包括构建智能仓储与配送体系、建立供应链协同信息平台和利用大数据及AI技术赋能决策。最后,讨论这些变革带来的效果和未来的发展前景。

大数据在医药行业供应链中的应用评价研究

在奥密克戎的冲击下,居民对相关药品的需求激增,使得医药资源在一定时期内较为紧张,但各省市对资源的需求并非在同一时段,使得医药企业供应链管理的难度加大。基于大数据管理技术,分析了大数据在医药行业供应链管理中的应用流程,运用实证分析方法,得到以下研究结论:一是根据学术界的研究成果与医药企业供应链管理实践,在医疗行业供应链管理系统中主要包含分布式流向数据管理、医药行业数据管理和医药终端智能管理3个主系统,在主系统下包含12个子系统。二是在海量数据管理中,需要对数据进行清洗,保证数据质量,数据质量的高低会对研究结论产生重要的影响。三是对比主系统和子系统的权重值可以判断,在医疗行业供应链管理过程中,终端智能管理和数据清洗十分关键。