基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

基于大数据技术的网络安全数据分析平台构建

信息技术的应用可以提高工作效率,但也存在一定的网络安全风险,保护网络安全成为众多企业、单位亟待解决的问题。网络安全数据管理过程中易存在较多隐患,漏洞扫描可以及时发现并解决数据安全隐患。事业单位产生了大量工作数据,且数据管理专职人员较少,需要管理人员花费大量时间梳理数据,存在扫描漏洞问题。基于此,文章利用大数据技术设计了网络安全数据分析平台。平台包括从数据入账到后续修复的全过程,能够有效地为单位提供更加精确的数据,提高网络安全分析效率。

面向大数据环境的网络安全态势感知平台分析

网络时代安全管控工作得到了较以往更多的重视,大数据环境下,数据信息为各类组织的网络安全提供了更多支持,可加以利用。本文以面向大数据环境的网络安全态势感知平台功能要求为切入点,在此基础上分析其建设方法和应用要求,就基本思路与架构、关键建设技术、加强数据来源管控以及通信要求等内容进行论述,服务未来网络安全管控活动。

基于大数据分析的配电网智能化运维管控平台设计

随着智能电网的快速发展,配电网作为电力系统的重要组成部分,其运维管理的智能化、精细化需求日益迫切。因此,提出基于大数据分析的配电网智能化运维管控平台设计,阐述该平台的数据采集与处理、数据分析与挖掘、智能决策与优化算法等关键技术,给出该平台的实现与应用方法。运维人员可以利用该平台实时监测配电网的运行状态,预测潜在故障,并制定针对性的运维策略。结果表明,该平台具备故障诊断功能,能够快速定位故障位置和分析故障原因,为运维人员提供决策支持。

基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究

异构网络内部结构的复杂性增加了网络故障诊断的难度,为得到更加准确高效的网络故障诊断模型,研究构建以图卷积神经网络为基础的网络故障诊断可视化平台,通过生成对抗网络保证网络数据集的平衡性,利用朴素贝叶斯生成拓扑关联图。实验结果表明,该模型的准确率稳定在92%左右,且其对故障的整体判别正确率达到了92.5%,比改进前提升了2.4%。通过实验证明研究提出的改进图卷积神经网络算法能提高网络故障检测的精度,为网络通讯技术在各领域的普及提供了良好的借鉴。

新时期城市技防视频联网监控系统建设方案探讨

随着社会公共安全问题不断凸显,反侦察违法犯罪手段日趋多样,重大活动安保工作面临挑战,迫切要求加快发展公共安全视频监控及联网应用平台建设。基于新时期技防监控体系在构建市域治理能力现代化中不可替代的信息化力量,着重分析了前端布控、联网平台、大数据应用及安全运维等方面建设方式,有利于梳理并整合现有视频监控基础设施资源,促进设施互联互通和视图数据应用共享,为提升智慧城市治理服务体系提供方案支撑。

基于大数据分析技术探究互联网时代下打造老年网络社交创作平台的可行性及意义

在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。

大数据技术在林业生态资源保护中的应用研究

目前林业生态资源保护存在涉林案件数目较多,林业生态资源数据分析效果有待提升、林业生态资源保护方法单一问题。大数据技术的使用,可为目前林业生态资源保护问题开辟新的管理途径。为此,文章研究基于大数据的林业生态资源保护系统,系统由多维度感知层、大数据平台层、多层级应用层构成。多维度感知层使用卫星监测、无人机(林业航空监测)、视频监控、火灾监测等多种感知方法,全天、实时、多维度监控林业生态资源状态;大数据平台层使用Kohonen神经网络模型,诊断多维度监控的林业生态资源样本是否存在异常,出现异常情况,便由多层级应用层进行联动预警,提高林业生态资源异常保护的智能性。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

大数据背景下网络安全态势感知平台技术分析

为有效应对严峻的网络安全威胁形势,本文结合现阶段网络安全若干需求,对大数据背景下网络安全态势感知平台进行研究、分析。浅析基于大数据技术的网络安全态势感知平台定义,确保为网络安全提供帮助,对网络安全水平进行全面的提升,降低网络安全问题相关风险。

基于学习行为大数据分析的交互式网络平台构建研究

基于大数据技术建立学习行为大数据分析体系,结合教育大数据内容研究建立理实一体化交互式网络平台是非常有必要的。本文中探讨大数据技术背景下的学生学习行为分析体系,研究构建交互式平台,结合例证说明平台构建的教育发展价值。

电商网络平台大数据“杀熟”行为的法律规制

互联网技术的广泛应用造就数量众多的平台经济。各平台利用掌握的用户“大数据”,通过精准分析画像,促进电商平台经济朝着更加迅捷化、规模化、营利化的方向发展。商家的逐利本性使相关技术被不当利用,大数据“杀熟”现象频出,侵害平台用户合法权益。主管部门虽推出部分有效监管办法和相应的立法规制,但与平台用户期望维权在效果上还有差距。本文从现有法律和监管政策的角度出发,维护平台消费者权益思路,提出当前的行业监管和消费者维权规制建议。

信息化时代“大数据杀熟”法律规制的困境与出路

信息化时代人们的生活与互联网的联系愈加紧密。“大数据杀熟”是网络平台经营者利用计算机算法程序对用户数据进行分析后做出的差别定价行为,具有手段技术性、定价差异性、决策机制不透明性的特点,不仅侵害了平台用户的知情权,还扰乱了数字经济市场秩序。为了解决“大数据杀熟”在告知—同意规则适用、算法技术和举证责任三个方面的规制困境,缓和网络平台企业发展与用户个人权益之间的矛盾,必须完善个人信息保护法中的告知—同意规则,组建算法监管委员会,合理确定举证规则,增强平台企业与网络用户的守法维权意识。

黄河下游坝垛险情自动监测预警探讨

坝垛险情监测预警是黄河防洪工程防守和保证防洪安全的关键措施,针对传统人工巡坝查险存在劳动强度高、工作效率低、漏报错报等难以解决的缺陷,对坝垛险情自动监测预警进行探讨:在坝垛建立前端基站和5G专网通信,实现前端信息采集和与后台的数据通信;在前端摄像头嵌入人工智能算法,对采集影像有无险情进行初步判断;在后台建立大数据平台,自动比对前端摄像头数据并进行险情精准预判,自动生成工程险情关键参数,实现预警坝垛险情自动监测预警目的。基于深度学习方法进行模拟试验,实验结果表明:利用5G传输、大数据和人工智能等新技术,进行黄河下游坝垛险情监测预警建设,可有效提升发现险情和应急上报能力,是未来黄河下游坝垛险情监测预警的重要手段,也是黄河信息化建设的重点和发展方向。

贵阳市南明区医疗机构听力筛查项目的现状与对策思考

贵阳市南明区卫生行政部门根据国家相关法律法规,颁布了《贵阳市全面开展新生儿听力筛查工作方案》(筑卫计发【2017】449号),积极推广新生儿听力筛查项目工作的开展。本文就贵阳市南明区新生儿听力筛查项目开展5年以来的现状进行综述,并对听力筛查项目开展对策进行思考。通过建立健全大数据网络平台可以有效解决数据和信息相关问题,有效提高各部门之间的合作,提高基层医护人员科研能力,提升医疗数据分析水平。

Mobile Internet Big Data Platform in China Unicom

China Unicorn, the largest WCDMA 3G operator in China, meets the requirements of the historical Mobile Internet Explosion, or the surging of Mobile Internet Traffic from mobile terminals. According to the internal statistics of China Unicom, mobile user traffic has increased rapidly with a Compound Annual Growth Rate （CAGR） of 135%. Currently China Unicorn monthly stores more than 2 trillion records, data volume is over 525 TB, and the highest data volume has reached a peak of 5 PB. Since October 2009, China Unicom has been developing a home-brewed big data storage and analysis platform based on the open source Hadoop Distributed File System （HDFS） as it has a long-term strategy to make full use of this Big Data. All Mobile Internet Traffic is well served using this big data platform. Currently, the writing speed has reached 1 390 000 records per second, and the record retrieval time in the table that contains trillions of records is less than 100 ms. To take advantage of this opportunity to be a Big Data Operator, China Unicom has developed new functions and has multiple innovations to solve space and time constraint challenges presented in data processing. In this paper, we will introduce our big data platform in detail. Based on this big data platform, China Unicom is building an industry ecosystem based on Mobile Internet Big Data, and considers that a telecom operator centric ecosystem can be formed that is critical to reach prosperity in the modern communications business.

电力营销大数据时间序列采集异常检测平台设计

电力营销是电力企业收入的主要来源,通过营销大数据可以分析电力销售情况,为电力公司提供决策基础。为此,设计一种电力营销大数据时间序列采集异常检测平台。该平台以一块程序编辑芯片作为采集模块载体,通过采集程序采集电力营销大数据时间序列,并将其存储到磁盘阵列中,方便核心处理器读取和应用。基于此,在核心处理器中运行软件程序,对电力营销大数据完成填补和标准化处理,并运行长短时记忆网络,实现电力营销异常数据的检测。实验结果表明:所设计平台应用下多个测试样本的Dice系数均大于0.9,表明该平台的异常检测结果较为准确。为电力公司领导提供了决策参考,促进了电力企业的发展。

大数据环境下的网络协同创新平台及其应用研究

大数据环境下,对网络信息资源进行深度开发与利用,有利于挖掘信息资源价值,并协同创新主体完成知识、技术创新。本文通过阐述网络协同创新对信息资源开发利用的需求,结合大数据分析技术,展现网络信息资源的协同创新作用。最后,结合大数据的背景构建网络协同创新平台以及描绘协同创新平台3种应用路径,来展现网络协同创新平台的作用和应用前景。

大数据网络的均衡调度平台设计与改进

当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。

绝缘监测告警数据采集与模块可视化管理

利用物联网核心技术通过5G无线通信网络实时获取核电直流配电柜终端直流电源绝缘检测仪的告警数据,运用物联网大数据、云平台直观呈现直流电源系统绝缘监测告警实时数据,通过云组态、云计算快速实现数据模型转化,实现告警模块立体可视化,通过可视化模块配置实现数据可视化应用管理,在满足基本功能的基础上,突出告警信息模块化、告警数据可视化、基础业务场景化等应用管理。