Python数据分析工具在铸钢板(CSP)厂信息化开发中的应用

信息技术的飞速发展导致大量的数据生成,为了从这些海量的数据中提取有用的关键信息,各个企业投人了大量的人力物力去进行数据的整理筛选和报表开发,往往分析的结果却差强人意,现如今电子商务、CRM、MES等信息技术越来越发达,我们身处数字信息大爆炸的时代,只有通过采用先进的数据信息处理产品,才能改变钢铁行业信息化技术发展落后、保守的现状,促使钢铁企业在发展的道路上越来越顺畅。本篇论文介绍了Python数据分析工具在CSP信息化开发中的应用实践经验。

钢铁企业生产成本数据集市及数据挖掘研究

为了实现管理决策支持,研究了各种因素对生产成本的影响,建立了生产成本数据集市。将班组以及工序作为分类属性,每一炉钢的成本差异作为挖掘目标,采用决策树ID3算法,计算每个属性的信息增益。把具有最高信息增益的属性作为集合的测试属性,并据此划分样本生成决策树,以挖掘其中对成本管理有意义的指导性规则,实现了钢铁生产成本的动态分析并取得了显著的效果。

大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究

钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力。以华菱湘潭钢铁有限公司为实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考。

钢铁企业产成品预报模型

基于某钢铁企业整体产销系统的合同跟踪策略和实现方法 ,利用SAS/EnterpriseMiner软件提供的SEMMA过程 ,对冷轧生产线上产成品的产出规律进行了探索 ,建立了产成品预报的神经网络模型·模型以合同在生产线上最后几道工序的通过日期和通过时间为输入 ,以合同的完成日期为输出·利用SAS/EnterpriseMiner软件提供的神经网络功能进行了大量的试验 ,结果表明神经网络模型是进行产成品预报的有效方法 ,预报精度可达到 91 %以上·试验中也发现 :隐层节点激活函数形式对预测效果有一定影响 ,而隐层节点数对预测效果影响程度较小 ;

钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究

在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。

基于纯技术效率指数的我国重点钢铁企业群划分研究

本文通过构建钢铁企业数据包络分析(DEA)模型对我国钢铁产业中15家具有代表性的钢铁企业技术效率进行测算,并剔除规模因素产生的影响,以纯技术效率指数为标准,对其进行集群划分,预测出到我国钢铁企业整体发展趋势,并对我国重点钢铁企业目前发展状况存在差距和改进方向进行深入分析。

中国钢铁企业生态效率研究

本文将数据包络分析法(DEA)和曼奎斯特生产力指数(Malmquist index)模型应用于中国钢铁企业的生态效率评价研究。同时选取中国具有代表性的40家大中型钢铁企业作为评价单元,得到2009—2013年的全要素生产率变化、技术效率变化和规模效率变化,并从企业规模视角对钢铁企业动态生态效率进行分析。研究发现中国钢铁企业生态效率总体呈上升趋势,生态效率改善主要依靠技术进步;而规模经济效应没有得到体现。最后,本文对中国钢铁企业生态化转型提出了建议。

影响中国大型钢铁企业资本结构因素的实证研究——以中国17家大型钢铁企业为研究对象

文章以中国17家大型钢铁企业为研究对象,以总资产负债率代表资本结构做被解释变量,以总资产增长率、净资产收益率、总资产周转率和流动比率做解释变量,分别代表企业的成长指标、盈利指标、营运指标和偿债指标,通过单位根和协整检验,验证其序列是否平稳,通过协方差分析检验,确定建立固定效应变系数面板数据模型,继而对17家企业的5个变量指标进行横向和纵向描述统计分析,最终估计并检验面板数据模型相关参数,研究各变量指标对企业资本结构的影响程度。

智能制造在中国钢铁行业应用研究

研究了钢铁行业大力发展智能制造的必要性,智能制造的核心要素,以及智能制造发展的现状、存在的问题和对策。

基于DEA模型的钢铁企业规模经济有效性研究

数据包络分析方法(DEA)是分析企业相对有效性的一种行之有效的方法,鉴于钢铁经济是我国国民经济的重要组成部分,文中用数据包络分析方法分析我国钢铁企业的规模经济有效性,结果表明,我国大部分钢铁企业的规模经济是无效的,最后,结合研究结果给出一些提高钢铁企业规模经济的建议。

面向钢铁制造行业的大数据平台架构研究

由于人工智能高投入、高技术门槛的特点,钢铁制造业中的大型企业需要一个可以共享的大数据平台支撑,实现人工智能技术共性能力的复用。提出一种基于容器集群技术的大数据平台架构,详细阐述大数据平台架构组成及数据计算引擎、数据模型工厂、数据模型市场等3个模块的功能实现,从而构建企业统一人工智能算力调度、数据标注、模型训练、在线推理、云边协同等核心能力,支撑现代大型制造企业各类人工智能应用场景。

上海大中型钢铁企业营销管理研究

总结了 2 0 0 0年～ 2 0 0 1年对上海大中型钢铁企业的营销系统所作的市场调查 ,结合我国钢铁市场的竞争态势、钢铁市场基本情况等钢铁企业营销环境变量 ,对上海大中型钢铁企业的营销管理现状进行了实证分析和诊断。

数据挖掘技术及其在钢铁领域应用概述

钢铁企业的各层次的信息化、网络化,每天都产生海量的数据。过去由于缺乏恰当的技术,使得包含在这些数据中许多有用的知识难以使用。论述了数据挖掘技术含义、发展历史,分析了钢铁企业生产过程中数据特征,介绍了我国一些钢铁企业应用数据挖掘技术的范例。

钢铁企业MES系统中的数据存储技术及其应用

对目前主要的数据存储技术进行了论述和分析,详细讨论了数据的存储及容灾管理问题,包括建立SAN存储体系,实现数据的集中存储、数据的备份管理、以及数据远程容灾等内容。构建了一个具有良好扩展性、可用性、可靠性,能提高网络整体性能的钢铁企业MES系统数据存储、备份及容灾解决方案。

基于Hadoop的钢铁生产大数据存储平台研究

大数据平台在钢铁企业的部署对产业转型和升级有重要作用。钢铁产业大数据具有明显的实时性、动态性和不确定性等特点。为应对Hadoop分布式文件系统在处理实时工业数据流显现出的一些不足,提出了基于分布式Name Node节点的HDFS。对基于分布式Name Node节点的HDFS进行了总体设计,包括Top Name Node和分布式Name Node的主要功能和工作机制。分析了分布式Name Node节点的HDFS的性能优点。提出了在虚拟化资源管理平台上搭建基于Hadoop的动态可伸缩的分布式文件存储平台。将基于知识工程的方法和基于数据驱动的方法相结合,建立了一种新的混合故障诊断模型。最后对分布式钢铁生产大数据存储平台的优势进行分析。

LIMS在钢铁企业实验室管理中的应用研究

实验室信息管理系统(LIMS)是以数据库及信息化为技术条件,利用计算机网络,对设备试验数据和相关信息进行采集,结合大数据进行分析,形成多维度的报告,不断提升实验室管理水平的信息化系统。本文主要探讨研究了LIMS的特点、技术架构以及LIMS在钢铁企业实验室管理中的应用及意义。采用LIMS实现了人员管理、样品业务管理、库房管理和报告管理,从而对实验室业务工作和管理工作进行全过程一贯制管控,规范实验室业务流程,提升管理水平。LIMS系统的应用提升了实验室自动化程度,缩短分析周期,提高了工作效率。同时,加强了数据的安全性,通过大数据分析优化工艺参数,提高产品高附加值,提升高端产品市场占有率。

大数据驱动的钢铁工业智能故障诊断技术综述

钢铁工业智能故障诊断系统在当前大数据时代背景下面临着新的机遇与挑战;针对工业大数据的特征,分别从数据的采集与实时监控技术,基于机器学习的故障诊断方法,以及迁移学习在工业故障诊断中的应用三个角度对近年来国内外工业故障诊断方法的研究进展进行了总结与回顾;并在此基础上,结合钢铁企业的实际需求与现存问题,提出了将高炉炼铁过程划分为“系统—模块—功能—属性”四层次结构的面向整体的分层故障诊断新思想及未来可能的研究方向,阐明研究多技术融合的智能故障诊断系统对推进钢铁工业在大数据时代的绿色数字化发展具有十分重要的意义。

钢铁企业基于无线传感网的氧气实时优化调度

氧气的调度优化是现代钢铁企业实现节能减排的有效途径之一。但是由于钢铁生产的环境复杂,网络性能要求苛刻,传输干扰因素多等问题,导致钢铁企业信息化程度低,难以实现生产的流程透明化。因而提出了一种基于Wireless HART的实时数据采集传输工业无线传感技术,利用Wireless HART可靠性和实时性对氧气调度系统的数据实时采集,实时调度反馈,从而为钢铁企业实现氧气系统从传统的人工周期性调度向动态的智能化调度的转变。

传统钢铁企业主数据管理体系的建设

鞍钢集团以“构建准确、唯一、权威的数据来源”为目标,遵循“统筹规划,分步实施;集中管控,标准先行;重点突破,滚动发展”的原则,构建了符合鞍钢集团战略管控实际的主数据管理体系。应用结果表明,开展主数据管理有效地解决了在各应用系统中流转数据的一致性问题,从而提高了集成数据的质量。

基于钢铁企业总图信息管理系统建设与应用的探讨

本文以City Make7.0三维地理系统为基础开发平台,以国内梅钢三维总图系统建设的案例为例,探讨了基于3D GIS系统建立工厂总图信息系统的关键技术与实现方案,以及在企业总图管理中发挥的重要作用。