Paradigm Change of Translation Studies in the Era of Big Data

The advent of the era of big data has caused paradigm changes in translation studies,and the combination of big data technology and thinking with translation studies has further interdisciplinaryized translation studies and presented characteristics such as quantification,expansion of research horizon and scale.Scholars should pay attention to the prospect of translation studies while paying attention to corpus translation studies:the shift of research in text patterns;the spatial turn of and media integration of translation studies.In the process of translatology research in the era of big data,the limitations of digital technology and big data research are also noted.

大数据技术应用能抑制企业避税吗——基于国家级大数据综合试验区的分析

基于国家级大数据综合试验区试点政策,利用2013—2022年沪深A股上市公司数据,采用多期DID模型,研究了大数据技术应用对企业避税的影响。研究表明,大数据技术应用显著抑制了企业避税,该结论在经过PSM-DID、替换被解释变量、排除政策干扰等一系列稳健性检验后依然成立;机制分析发现,大数据技术应用有助于提升信息透明度和企业生产效率进而抑制了企业避税。异质性分析表明,大数据技术应用对东部地区和非高科技企业避税抑制效果更为显著。本文的研究结论不仅丰富了企业避税影响因素的相关研究,而且揭示了国家级大数据综合试验区政策所产生的积极治理效应,为后续持续推进大数据技术应用提供理论支持与经验证据。

面向周期性工业时序数据的流式清洗系统

为了高效清洗具有时序性、周期性等特点的工业数据,首先利用分布式组件设计了一套流式清洗系统,系统以Mosquitto作为采集数据的汇集中心,以Flume为连接组件,以Kafka为缓冲组件,对接数据清洗组件,使系统具有高吞吐、大缓冲等优势。然后基于速度约束模型,设计了一种周期性数据清洗算法,综合工业数据的时序性、周期性、物理意义等特性,在原有速度约束算法基础上增加周期性检测和数据切片机制,以解决速度约束算法处理周期性数据的失真问题,提高可用度。最后文中以盾构掘进数据集为样本,验证了系统和算法的有效性,以及改进算法的适用性。

多病共存患者的围术期麻醉管理:挑战与机遇

人口老龄化的加剧导致多病共存问题日益严重,多病共存严重影响患者的生活质量。当前的麻醉管理方法主要针对单一疾病,难以有效应对多病共存的复杂性。本文回顾了多病共存的概念及其研究现状,分析了老龄化、多病共存和衰弱之间的联系,并探讨了多病共存对围术期风险的影响。针对多病共存患者,本文提出了包括术前评估、多学科协作、个性化麻醉方案、术中监测和术后管理在内的围术期管理策略。此外,本文强调了从单一疾病评估转向全面的多病评估框架的重要性,并探讨了利用大数据和人工智能的新型管理模式,以提升手术安全性和改善患者预后。

基于医疗大数据的围手术期预警平台建设与应用

围手术期全流程管理是保障手术质量与安全的重要手段。通过利用医院业务系统中医疗信息数据,建立包含风险预警、闭环管理、质控管理、运营管理等的围手术期预警平台,实现了手术越级管理、术前术中风险预警、语音手术安全核查、围手术期VTE风险管理和质量评价等,围手术期运行质量明显改善。

国家级大数据综合试验区与新质生产力——基于230个城市的经验证据

社会形态更替本质上是生产力从低质到高质的发展过程,生产力水平提升是人类社会发展的根本动力。新质生产力以“新”为起点,以“质”为重点,以“生产力”为落脚点,培育新质生产力着力点在新科技、新产业和新要素。数据要素作为数字时代战略性生产要素,是实现企业数字化、智能化的关键。国家级大数据综合试验区深耕数据蓝海,培育大数据产业,释放强劲生产力效能。探究大数据试验区依托数据要素助力现代化经济体系建设的现实路径,对加快形成新质生产力,利用科技创新实现经济高质量增长,推进中国式现代化建设具有重要意义。文章梳理现有新质生产力的概念与内涵,引入数据要素,理清大数据综合试验区赋能新质生产力理论机制,基于2011—2021年全国230个地级市面板数据,以科技生产力、绿色生产力和数字生产力三维度构建城市层面新质生产力指标体系,将国家级大数据综合试验区试点政策视为准自然实验,构建多期双重差分模型实证检验试点政策效应,并从多维度刻画试点政策效应异质性。研究结果发现:国家级大数据综合试验区显著赋能新质生产力提升,且这一结论在多种稳健性检验下仍然成立。维度异质性分析表明,试点政策在科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个维度均存在显著赋能;地域异质性分析表明,在东部沿海地区和长江经济带地区政策赋能效应更为明显;经济特征异质性分析表明,拥有较高水平产业结构、人力资本和数字基础设施的城市政策赋能作用突出。机制分析表明,试点政策激励企业加大研发投入进而赋能新质生产力。据此提出政策建议:依据新质生产力子维度优化试点政策驱动数据要素渠道;针对地区产业结构异质性,有的放矢推进大数据综合试验区改革;政策实施环节充分发挥地方政府引导和企业模范带头作用。

同期线损系统中的数据分析

阐述同期线损系统中的大数据分析技术,及其在反窃电中的应用,提出数据驱动的窃电行为识别模型、实时监测与预警系统构建、跨域数据整合与分析优化方案。

国家级大数据综合试验区设立对城乡收入差距的影响研究

文章基于国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,使用2010—2019年中国202个地级市面板数据,构建多期双重差分模型,实证分析国家级大数据综合试验区设立对城乡收入差距的影响及其作用机制。研究发现:国家级大数据综合试验区设立显著缩小了城乡收入差距,该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制检验表明,加快数字基础设施建设和提高城镇化水平是大数据综合试验区设立缩小城乡收入差距的两个重要机制。异质性分析发现,国家级大数据综合试验区设立缩小城乡收入差距的效应主要集中在东部地区和行政等级低的城市,而在中西部地区和行政等级高的城市未见显著影响。研究结论为推动数字经济发展助力实现共同富裕提供了经验证据。

大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨

大数据是继云计算、物联网之后IT行业极具颠覆性的技术革命。文章介绍大数据的一些基本概念及特点,从期刊的数字化发展、出版形态、编辑工作流程以及对从业人员的要求等方面,探讨大数据对科技期刊的影响以及所引发的科技期刊行业的变革,并对此提出相关应对方法。

大数据时代科技期刊编辑思维拓展

大数据时代,科技期刊编辑面临新的适应性挑战。科技期刊编辑应在编辑思维理念、编辑思维向度、编辑思维形态三个方面进行拓展。思维理念应拓展定量、多维和变革理念,思维向度应拓展标准、数据和价值向度,思维形态应拓展整体性、关联性、非线性、前瞻性和创新性思维形态。

大数据视域下旅游智慧化嬗变的阶段性研究

以物联网、云计算为代表的大数据应用技术改变旅游产业的既有商业生态,驱动"智慧旅游"的成长。在大数据背景下,从解读旅游产业智慧化变革的内外动力形成原因,揭示旅游智慧化嬗变的规范体系,并界定旅游智慧化生产的不同嬗变阶段及特征,意在对"智慧旅游"发展趋势做出预测,提供"智慧旅游"建设的有益参考。

大数据时代科技期刊的机遇和挑战

为了适应大数据时代对科技期刊出版业的冲击,结合科技期刊专业性强、受众面小的特点,笔者从选题策划、组稿审稿、出版发行及营销策略等方面讨论了大数据时代科技期刊迎来的机遇和挑战,指出抓住机遇、发展壮大、避免被淘汰是每个科技期刊编辑必须认真思考的问题。

大数据时代科技期刊评价指标的统计与分析

为了更好地了解大数据时代我国科技期刊评价系统中的评价指标,本文采用统计分析的方法,对我国五大科技期刊评价系统的评价指标进行了统计分析。文中对五大科技期刊评价系统的创建时间及收录期刊数量等方面进行对比,同时给出了五大科技期刊评价系统的评价指标,并分别对其各自的评价指标进行分析。分析结果表明,与其他评价系统相比,中国人文社会科学核心期刊具有24项评价指标,其评价指标不仅有影响因子、论文引用量和基金论文比等传统的评价方式,而且运用大数据分析,更多地增加了人文关怀和期刊内部建设;中国核心期刊遴选数据库中的Web即年下载率和总下载量,能更好地反映科技期刊的网络扩散度,实现多类型文献的交叉链接,能更公平、公正、全面、科学地评价科技期刊。该研究为广大科技期刊工作者在大数据时代能更全面了解科技期刊的评价指标提供依据。

面向建设期铁路大数据的分级存储方法研究

我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性,无法有效缓解数据存储压力。文章基于数据分级存储的思想,设计一种分布式大数据分级存储架构;综合考虑建设期铁路大数据的业务属性和存储数据库的固有属性,建立一套数据价值评价体系;基于专家评价法计算各数据表在不同评价维度下的价值,并通过K-means聚类算法判定各数据表相应的存储级别;以某建设期铁路大数据为实验样本进行验证,实验结果表明,文章提出的价值评价体系能够有效地对铁路建设期大数据进行存储级别判定,实现了面向建设期铁路大数据的分级存储。

期刊数字化的版权困境与突破

数字化是期刊发展的必然趋势,期刊的数字化必然涉及的权利包括复制权和信息网络传播权,期刊数字化涉及的法律关系主体包括作者、期刊经营者和网络服务提供者,期刊获得著作权法保护的基础在于其汇编作品的属性。应当在期刊版式设计权中增加信息网络传播权的权项,以实现对期刊经营者利益的充分保护。网络转载、摘编应当坚持"先授权、后使用"的规则。完善著作权集体管理制度是突破期刊数字化版权困境的关键环节,应当建立期刊著作权集体管理组织,建立延伸性集体管理制度,实行差异化管理。应当充分利用大数据技术,以平台建设促进期刊数字化转型,优化编辑出版流程,提高期刊版权管理和保护水平。

智慧EH供水工程总体设计研究

根据EH供水工程特点和开发建设目标,围绕工程建设期、运行期需求,运用"智慧水利""工业4.0"、工程全生命周期管理的理念,提出了智慧EH供水工程建设目标、总体框架和技术路线,给出了工程信息感知体系、业务应用体系、信息资源体系、基础设施体系、网络信息安全体系总体设计,对智慧EH供水工程建设及类似项目建设具有针对性指导意义。

大数据时代中医药期刊面临的机遇和挑战

在大数据时代,中医药期刊作为交流和传递中医药情报信息主要渠道,正面临着前所未有的机遇和挑战。肩负重要责任的中医药期刊,一定要把握住这次变革良机,关注热点研究,突出中医特色;提高编辑素质,提升期刊质量;完善数字出版,改变组稿模式;建立行业自评体系;吸引优质稿源,培养优秀作者;加强学术论坛活动,提供交流传播平台,共享医药信息资源,在大数据时代变革中有所作为。

医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究

医疗大数据的广泛应用,给心脑血管疾病的研究带来新的机遇。合理利用数据特征进行分析,对心脑血管疾病在医药作用、疾病关联、风险预警等方面的发展具有推动意义。但心脑血管疾病大数据存在一定的个性特征,特别是关联性强、周期性长、隐私性敏感等方面,给数据的应用造成一定的影响。文章阐述了医疗大数据的发展对心脑血管疾病研究的影响,并主要分析心脑血管疾病大数据所体现的特征及应用。同时结合医疗领域与信息领域,提出了心脑血管疾病大数据所面临的挑战和展望。

数字经济发展与城市创业活跃度因果关系的识别

文章将大数据综合试验区试点政策作为一次外生冲击,基于2011—2019年我国268个地级及以上城市的面板数据,采取多期双重差分法识别数字经济发展与城市创业活跃度间的因果关系。研究发现:数字经济发展显著提升了试点城市的创业活跃度,且在经过PSM-DID、安慰剂等一系列稳健性检验后,结论依旧成立。进一步分析发现,数字经济发展的创业激励效应存在城市区位和规模异质性,大数据战略仅对东部和中部城市以及一、二、三线城市创业活跃度具有显著促进作用,但对西部城市和四、五线城市的影响并不显著。机制分析表明,技术创新效应和营商环境优化效应是数字经济发展激发城市创业活跃度提升的两条重要传导路径。

大数据背景下科技期刊编辑知识结构的调整和优化

分析了大数据背景下科技期刊编辑知识结构调整和优化的必要性,并提出了优化的相关途径,以期为科技期刊的可持续发展提供参考。