基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

大扶贫背景下“大数据＋农产品物流”策略研究

本文通过研究农产品物流及大数据理念的相关理论,阐述了大扶贫背景下"大数据+农产品物流"的内涵,揭示了贵州省农产品物流存在农产品物流认识不足、基础设施建设滞后、信息资源体系不健全、农产品物流统一协调性差、农产品物流体系不完善、农产品质量安全监管机制缺失问题,进而提出提升对"大数据+物流"运营的认识、加快物流基础设施建设、建立农产品物流信息资源库、搭建"大数据+农产品物流"平台、完善"大数据+农产品物流"空间体系、构建农产品溯源机制的发展建议,以期引导贵州省"大数据+农产品物流"走上物流业发展的快车道,加快贵州省电商扶贫的步伐。

河南中原云大数据平台项目建设方案

本文主要基于河南中原云大数据平台的建设项目,对大数据平台的网络体系架构进行了分析和解读,简要阐述了飞天平台系统部署的各个模块的功能和应用,为其他广电系统建设大数据平台提供了参考。