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Big Data Analytics in Telecommunications: Literature Review and Architecture Recommendations 被引量:6
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作者 Hira Zahid Tariq Mahmood +1 位作者 Ahsan Morshed Timos Sellis 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 EI CSCD 2020年第1期18-38,共21页
This paper focuses on facilitating state-of-the-art applications of big data analytics(BDA) architectures and infrastructures to telecommunications(telecom) industrial sector.Telecom companies are dealing with terabyt... This paper focuses on facilitating state-of-the-art applications of big data analytics(BDA) architectures and infrastructures to telecommunications(telecom) industrial sector.Telecom companies are dealing with terabytes to petabytes of data on a daily basis. Io T applications in telecom are further contributing to this data deluge. Recent advances in BDA have exposed new opportunities to get actionable insights from telecom big data. These benefits and the fast-changing BDA technology landscape make it important to investigate existing BDA applications to telecom sector. For this, we initially determine published research on BDA applications to telecom through a systematic literature review through which we filter 38 articles and categorize them in frameworks, use cases, literature reviews, white papers and experimental validations. We also discuss the benefits and challenges mentioned in these articles. We find that experiments are all proof of concepts(POC) on a severely limited BDA technology stack(as compared to the available technology stack), i.e.,we did not find any work focusing on full-fledged BDA implementation in an operational telecom environment. To facilitate these applications at research-level, we propose a state-of-the-art lambda architecture for BDA pipeline implementation(called Lambda Tel) based completely on open source BDA technologies and the standard Python language, along with relevant guidelines.We discovered only one research paper which presented a relatively-limited lambda architecture using the proprietary AWS cloud infrastructure. We believe Lambda Tel presents a clear roadmap for telecom industry practitioners to implement and enhance BDA applications in their enterprises. 展开更多
关键词 big data analytics BDA pipeline BDA technology stack lambda architecture python systematic literature review telecommunications
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土壤污染环境监测的质量控制和评价方法探析
2
作者 丁国伟 张志杰 《皮革制作与环保科技》 2024年第12期134-136,共3页
在现代化背景下,受时代特征的影响,人们自身的环保意识逐渐增强。为了有效减少环境危害,相关人员需注重土壤污染环境监测的科学性。随着人们土壤环境保护意识的不断强化,对土壤污染环境监测工作提出了新的标准与要求,相关人员需从数据... 在现代化背景下,受时代特征的影响,人们自身的环保意识逐渐增强。为了有效减少环境危害,相关人员需注重土壤污染环境监测的科学性。随着人们土壤环境保护意识的不断强化,对土壤污染环境监测工作提出了新的标准与要求,相关人员需从数据搜集、监测工作顺序、采样质量、样本测定、样本保存、实验室管理、大数据技术应用等多方面入手,增强土壤环境的保护效果。对此,本文对土壤污染环境监测的质量控制与评价方法展开分析,以此强化整体环境保护效果。 展开更多
关键词 土壤污染环境监测 样本测定管理 综合指数评价法 大数据技术
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煤与瓦斯突出大数据预警指标及架构初探
3
作者 陈本良 毕波 杨维 《陕西煤炭》 2023年第6期78-82,共5页
本文总结了煤与瓦斯突出预警研究现状,介绍了煤与瓦斯突出大数据预警技术与传统预警方法的区别,分析大数据预警技术的数据特征。在此基础上,以安全系统理论、煤与瓦斯突出机理、事故案例为指导,构建煤与瓦斯突出大数据预警动态指标体系... 本文总结了煤与瓦斯突出预警研究现状,介绍了煤与瓦斯突出大数据预警技术与传统预警方法的区别,分析大数据预警技术的数据特征。在此基础上,以安全系统理论、煤与瓦斯突出机理、事故案例为指导,构建煤与瓦斯突出大数据预警动态指标体系,该体系包括地质动力、采掘扰动、实时预兆显现、防突措施和地理信息共5个一级指标。并在此基础上提出由数据采集层、数据集成层、数据分析层、数据服务层和数据交付层5个部分组成煤与瓦斯突出大数据预警架构,为实现煤与瓦斯突出准确、快速预警提供支撑。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 事故预警 大数据技术 指标体系 数据结构
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中药大品种科技竞争力报告(2019版)概要 被引量:32
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作者 李耿 郭宇博 +8 位作者 李文姗 李森 周瑞 王欢欢 乔三洋 段笑娇 李振坤 张秀梅 杨洪军 《中国现代中药》 CAS 2020年第1期1-20,共20页
当前,由于中药产品优胜劣汰的竞争逻辑不清晰,导致中药竞争力提升缓慢,产业发展陷入困境。以临床价值、科学价值为核心的科技创新驱动,成为推动中药产业高质量发展的核心关键。通过中药产品的差异化评价,可以有效强化中药产品竞争。科... 当前,由于中药产品优胜劣汰的竞争逻辑不清晰,导致中药竞争力提升缓慢,产业发展陷入困境。以临床价值、科学价值为核心的科技创新驱动,成为推动中药产业高质量发展的核心关键。通过中药产品的差异化评价,可以有效强化中药产品竞争。科技竞争力集中反映了中药产品的临床价值、科学价值,更折射出企业对产品的态度。通过对中药产品科技竞争力进行评价,可以较为全面地比较产品的内在价值。在持续深入研究中药产品科技竞争力评价模型,连续3年发布《中药大品种科技竞争力报告》(以下简称《报告》)的基础上,工作组编制《报告》(2019版)。本文为《报告》(2019版)概要,详细阐释了中药大品种科技竞争力评价模型的指标权重和算法体系,介绍了2019年评价工作情况和评价结果,基于评价结果分析了各地区、各治疗领域、各类型中成药产品相关科技创新的状况。可以看出,《报告》中优势中药产品与国家基本药物、医保目录品种遴选以及中药产业科技大奖都存在较高的相关性,基于《报告》(2019版)的现实影响与积极的产业引导作用,未来《报告》不仅可为“筛选疗效独特中药品种”等科学决策提供数据支撑,也可为中药产品淘汰、重点监控品种等“汰劣”型决策提供参考依据;还可用于中药企业产品学术推广,价值与风险研判,中药企业战略规划、并购、投融资,以及项目、奖励申报。 展开更多
关键词 中药大品种 科技竞争力 产品评价 大数据 评价模型 指标权重 科技因子
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大数据时代科技期刊评价指标的统计与分析 被引量:3
5
作者 赵洋 孔倩 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2019年第4期98-102,共5页
为了更好地了解大数据时代我国科技期刊评价系统中的评价指标,本文采用统计分析的方法,对我国五大科技期刊评价系统的评价指标进行了统计分析。文中对五大科技期刊评价系统的创建时间及收录期刊数量等方面进行对比,同时给出了五大科技... 为了更好地了解大数据时代我国科技期刊评价系统中的评价指标,本文采用统计分析的方法,对我国五大科技期刊评价系统的评价指标进行了统计分析。文中对五大科技期刊评价系统的创建时间及收录期刊数量等方面进行对比,同时给出了五大科技期刊评价系统的评价指标,并分别对其各自的评价指标进行分析。分析结果表明,与其他评价系统相比,中国人文社会科学核心期刊具有24项评价指标,其评价指标不仅有影响因子、论文引用量和基金论文比等传统的评价方式,而且运用大数据分析,更多地增加了人文关怀和期刊内部建设;中国核心期刊遴选数据库中的Web即年下载率和总下载量,能更好地反映科技期刊的网络扩散度,实现多类型文献的交叉链接,能更公平、公正、全面、科学地评价科技期刊。该研究为广大科技期刊工作者在大数据时代能更全面了解科技期刊的评价指标提供依据。 展开更多
关键词 大数据 科技期刊 评价系统 评价指标 影响因子
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基于大数据技术的饲料企业营销竞争力评价模型构建研究 被引量:19
6
作者 蒋良骏 《饲料研究》 CAS 北大核心 2021年第5期113-117,共5页
大数据技术作为企业发展的关键引擎,可推动饲料企业走向智能化、精确化时代。文章立足于大数据技术,选取7个二级指标与18个单项指标,构建饲料企业营销竞争力评价模型。在此基础上,通过筛选沪深两地11家上市饲料企业样本,深入评价企业营... 大数据技术作为企业发展的关键引擎,可推动饲料企业走向智能化、精确化时代。文章立足于大数据技术,选取7个二级指标与18个单项指标,构建饲料企业营销竞争力评价模型。在此基础上,通过筛选沪深两地11家上市饲料企业样本,深入评价企业营销竞争力。结果表明,饲料企业内部指标对营销竞争力影响最大,即隐性营销竞争水平较高;外部指标对营销竞争力影响次之,说明显性营销竞争水平稍差。大数据技术对于饲料企业营销竞争力提升发挥着支撑作用,是筑牢企业核心竞争力的关键因素。 展开更多
关键词 大数据技术 饲料企业 营销竞争力 评价体系 指标权重
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基于大数据技术的心理健康智能评测系统设计 被引量:8
7
作者 周晓东 梅琳 《现代电子技术》 2021年第14期95-99,共5页
针对目前高校大学生心理健康评测效果较差,导致无法采取相关应对措施的问题,文中将大数据技术作为基础,设计一个心理健康智能评测系统。以大数据技术为基础构建系统整体结构,通过基础层采集有效信息传递至数据层存储,分析层调用数据层... 针对目前高校大学生心理健康评测效果较差,导致无法采取相关应对措施的问题,文中将大数据技术作为基础,设计一个心理健康智能评测系统。以大数据技术为基础构建系统整体结构,通过基础层采集有效信息传递至数据层存储,分析层调用数据层中的学生信息与心理健康评测资料,对评测内容实行分类并提取学生性格特征传递至决策层和接口层;决策层依据心理健康评测模块中的层次分析法,构建判断矩阵,经一致性分析,确定各指标权重,根据权重构建综合评价模型;决策层将评测结果经接口层传递至应用层,通过移动终端或者PC终端向使用者展示评测结果。经分析,该系统能够有效评测大学生心理健康状况,能够依据评测结果对学生进行心理辅导,学生心理健康状况得到有效改善。 展开更多
关键词 心理健康 智能评测 大数据技术 一致性分析 指标权重 评价模型 判断矩阵
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基于大数据分析的技术转移平台 被引量:3
8
作者 张颖 管震 蒋浩 《计算机系统应用》 2020年第7期110-116,共7页
随着国家对技术转移工作的大力支持,越来越多的技术转移平台开始涌现.但是当前的大部分技术转移平台对供需数据无法做到很好的匹配,所以平台对于技术转化成功率的提升效果受到一定限制.为了解决这个问题,本文提出一种新颖的技术转移平... 随着国家对技术转移工作的大力支持,越来越多的技术转移平台开始涌现.但是当前的大部分技术转移平台对供需数据无法做到很好的匹配,所以平台对于技术转化成功率的提升效果受到一定限制.为了解决这个问题,本文提出一种新颖的技术转移平台实现方法,它主要利用大数据挖掘技术来整理和分析平台数据,在此基础上,我们结合全文检索、数据采集、RESTful接口等其他技术,共同提升数据的匹配度,扩大数据的展示范围,从而提升技术转化率.目前平台已在江苏省部署运行,通过平台促成了大批技术成果转移落地. 展开更多
关键词 大数据 技术转移 数据采集 全文检索 RESTful接口
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试论大数据背景下农村普惠金融发展策略 被引量:4
9
作者 曾之明 汪晨菊 余长龙 《征信》 北大核心 2018年第7期48-53,共6页
通过对内蒙古、山西、云南等省区农村普惠金融指数计算,发现我国农村地区金融整体发展缓慢、存在地区差异,论证大数据技术在推动农村普惠金融发展过程中的积极作用。探讨大数据时代农村地区普惠金融发展思路,提出提高线下服务效率、扩... 通过对内蒙古、山西、云南等省区农村普惠金融指数计算,发现我国农村地区金融整体发展缓慢、存在地区差异,论证大数据技术在推动农村普惠金融发展过程中的积极作用。探讨大数据时代农村地区普惠金融发展思路,提出提高线下服务效率、扩大数据信息共享、完善大数据法律等建议。 展开更多
关键词 大数据技术 普惠金融 普惠金融指数 信息共享
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基于大数据分析技术的电子商务供应商选择研究 被引量:6
10
作者 徐杨 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期152-154,158,共4页
针对电子商务供应商原有选择方法特征抓取不全面的问题,提出大数据分析技术的电子商务供应商智能选择方法。过滤并优化外部信息,减少无效数据干扰,分析供应商选择的影响因素,根据电子商务特性搭建供应商选择指标体系,采用层次分析法确... 针对电子商务供应商原有选择方法特征抓取不全面的问题,提出大数据分析技术的电子商务供应商智能选择方法。过滤并优化外部信息,减少无效数据干扰,分析供应商选择的影响因素,根据电子商务特性搭建供应商选择指标体系,采用层次分析法确定指标权重,建立判断矩阵,构建智能选择模型。实验结果表明,所提出的智能选择方法能够准确抓取供应商财务状况数据信息,弥补了原有方法特征抓取不全面的问题,为电子商务企业与供应商间的良好合作关系夯实了基础。 展开更多
关键词 大数据分析技术 供应商智能选择 供应商选择指标确立 智能选择模型构建 供应商特征抓取对比 智能选择可行性验证
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基于传染病模型的颠覆性技术扩散仿真研究 被引量:1
11
作者 马立平 夏若雨 +1 位作者 张海燕 余星辰 《情报工程》 2022年第6期16-27,共12页
[目的/意义]为了快速准确地弄清楚颠覆性技术扩散机制和规律,为政府进行有针对性的引导培育和资源的优化配置,促进技术的快速发展,赢得科技竞争优势。[方法/过程]本文基于传染病模型SIRS,提出了一种合理运用引导因子促使颠覆性技术扩散... [目的/意义]为了快速准确地弄清楚颠覆性技术扩散机制和规律,为政府进行有针对性的引导培育和资源的优化配置,促进技术的快速发展,赢得科技竞争优势。[方法/过程]本文基于传染病模型SIRS,提出了一种合理运用引导因子促使颠覆性技术扩散发生改变的方法,构建了政府支持引导下颠覆性技术扩散模型,并分析了该模型的平衡点和稳定性。[局限]在案例研究中仅采用专利数据进行分析,可能存在分析不够全面,导致所得结论可能存在一定的局限性。[结果/结论]论文以数码相机和液晶技术为例,通过仿真分析论证模型的可靠性和实用性。最后,设计4个场景来考察不同引导因子对技术扩散状态变化的影响,并据此给出政府对颠覆性技术进行支持引导的重要因子及其相应引导培育和资源的优化配置策略。 展开更多
关键词 颠覆性技术 扩散 传染病模型 大数据 仿真
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基于大数据技术的供应商情报管理系统 被引量:3
12
作者 杨志和 《上海电机学院学报》 2018年第2期21-27,共7页
面对大数据时代带来的变革与挑战,供应商情报系统研究与开发的目的在于有效利用大数据技术对开放数据进行收集、分析与处理,为评估与管理供应商提供决策依据。从供应商的情报管理的实际需求出发,采用文本分析、知识图谱和图数据库等新技... 面对大数据时代带来的变革与挑战,供应商情报系统研究与开发的目的在于有效利用大数据技术对开放数据进行收集、分析与处理,为评估与管理供应商提供决策依据。从供应商的情报管理的实际需求出发,采用文本分析、知识图谱和图数据库等新技术,设计了一个基于大数据技术的供应商情报管理系统。该系统能实现定制化全网开放数据的采集整合、分析挖掘和综合利用,并实现供应商运营状态的预测与评价,有效地提高了企业在供应商的遴选与管理方面的决策能力。 展开更多
关键词 大数据技术 数据挖掘 情报分析 风险管理 评价指标
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基于大数据技术的网络异常检测方法 被引量:1
13
作者 李玮瑶 《信息与电脑》 2021年第19期220-222,共3页
随着在大数据时代的到来,安全问题需要更先进的技术支持。因此,本文提出基于大数据技术的网络异常检测方法。在进行网络异常检测之前,首先要优化网络检测的数据处理,将数据进行标准化处理后建立符合大数据技术要求的检测模型,在模型中... 随着在大数据时代的到来,安全问题需要更先进的技术支持。因此,本文提出基于大数据技术的网络异常检测方法。在进行网络异常检测之前,首先要优化网络检测的数据处理,将数据进行标准化处理后建立符合大数据技术要求的检测模型,在模型中最终实现网络异常检测。用该方法和传统的多路径异常检测方法、信息融合异常检查方法进行对比,实验结果表明所提方法的虚警指数更低,网络异常检测的准确性更高。 展开更多
关键词 大数据技术 网络异常 网络行为 虚警指数
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多源数据融合的交通指数标准化云平台技术
14
作者 丘建栋 庄立坚 +1 位作者 周勇 段仲渊 《交通技术》 2018年第5期340-350,共11页
交通指数是城市交通治理中最基础、最直观的评估方法。多源数据融合技术,能有效提高交通运行评估的精度。引入互联网实时数据提升了指数的空间维度偏差,尤其是偏远区域;引入定点检测技术则有效校核了指数在时间维度的偏差。本文基于多... 交通指数是城市交通治理中最基础、最直观的评估方法。多源数据融合技术,能有效提高交通运行评估的精度。引入互联网实时数据提升了指数的空间维度偏差,尤其是偏远区域;引入定点检测技术则有效校核了指数在时间维度的偏差。本文基于多年的大数据工作实践,首次提出标准化云平台的概念,并阐述了“多源数据接入与处理-软件硬件架构-在线动态发布”等完整的解决方案与实践,通过云平台技术转移,使各城市交通研究者从繁琐的大数据处理和IT技术无边的海洋中解放出来,轻松拥有自身的大数据分析系统,把更多的精力投注于交通本身的技术和算法创新。 展开更多
关键词 大数据 交通运行指数 标准化 云平台技术
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大数据驱动的计算机网络远程教学质量评价研究 被引量:5
15
作者 云洁 白雪 《现代电子技术》 2021年第9期166-170,共5页
计算机实验教学效果评价研究一直是高校实验教学的一个重要研究内容,针对传统方法存在的计算机实验教学效果评价误差大等难题,为提高计算机实验教学效果评价的准确度,设计一种大数据分析技术的计算机实验教学效果评价方法。首先,分析当... 计算机实验教学效果评价研究一直是高校实验教学的一个重要研究内容,针对传统方法存在的计算机实验教学效果评价误差大等难题,为提高计算机实验教学效果评价的准确度,设计一种大数据分析技术的计算机实验教学效果评价方法。首先,分析当前计算机实验教学效果评价的研究进展,并采集实验教学效果的相关数据集,建立计算机实验教学效果评价指标;然后,引入层次分析建立层次结构的计算机实验教学效果评价指标体系,确定每一个指标权重,并进行一致性检验,从而实现计算机实验教学效果的评价;最后,选择具体计算机实验教学作为测试对象进行仿真实验。结果表明,相比于其他方法,所提方法的计算机实验教学效果评价精度得到了明显的提升,满足现代计算机实验教学的发展要求,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 教学效果评价 实验教学 计算机网络 大数据分析技术 指标权重 仿真实验
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基于地理空间大数据的高效索引与检索算法 被引量:22
16
作者 赵慧慧 赵凡 +1 位作者 陈仁海 冯志勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期333-345,共13页
近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理... 近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理空间信息数据,因此,如何对大规模的地理空间数据进行高效的存储和查询对智能交通系统未来的普及和发展具有重要意义.然而,由于城市交通信息的复杂性、数据量大、更新速度快等特征,当前的空间索引技术很难针对2维地理空间信息数据进行高效的检索.为了优化空间大数据下2维地理空间信息数据的存储组织结构、提高检索效率,提出了一种对2维地理空间信息数据进行多层切片递归的空间索引树构造算法(multi-layer slice recursive,MSR).提出的算法首先对地图数据第1维度进行排序划分切片,生成FD(first division)切片;然后对FD切片中的地图数据进行第2维度排序,生成SD(second division)切片,在SD切片中对当前切片和相邻切片划分空间对象;最后对空间对象长度与节点容量比较进行数据聚类操作,通过判断所有切片是否完成聚类操作,自下而上递归生成MSR树.实验表明,MSR算法构建的2维空间存储结构的查询性能优于现在最具代表性的空间索引技术基于R树的批量加载算法(sort tile recursive,STR)、STR-网格混合算法(str-grid)及高效几何范围查询算法(efficient geometric range query,EGRQ). 展开更多
关键词 2维地理空间信息 空间索引技术 空间大数据 MSR算法 聚类
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用于电力大数据快速组合查询的动态索引技术
17
作者 万忠兵 马胜国 +1 位作者 洪海敏 苏明杰 《电力系统装备》 2021年第3期184-185,共2页
基于当前电力大数据时代背景,从不同角度入手,对电力大数据快速组合查询的动态索引技术进行相关分析并结合,以此促进电力大数据快速组合查询的前沿技术良好发展。
关键词 电力大数据 快速组合查询 动态索引技术
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Identification of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry 被引量:10
18
作者 Lars Barnewold Bernd G.Lottermoser 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第6期747-757,共11页
Digitalisation in mining refers to the use of computerised or digital devices or systems and digitised data that are to reduce costs,improve business productivity,and transform mining practices.However,it remains incr... Digitalisation in mining refers to the use of computerised or digital devices or systems and digitised data that are to reduce costs,improve business productivity,and transform mining practices.However,it remains increasingly difficult for mining companies to decide which digital technologies are most relevant to their needs and individual mines.This paper provides an overview of digital technologies currently relevant to mining companies as presented and discussed by mining journals,the media and insight reports of leading consultancy agencies.Relevant technologies were systematically identified using text-mining techniques,and network analyses established the relations between significant technologies.Results demonstrated that currently 107 different digital technologies are pursued in the mining sector.Also,an analysis of the actual implementation of digital technologies in 158 active surface and underground mines reveals a limited uptake of digital technologies in general and that the uptake increases with the run-of-mine production.Large-scale mining operations appear to select and apply digital technologies suitable to their needs,whereas operations with lower production rates do not implement the currently available digital technologies to the same extent.These minor producers may require other digital transformation solutions tailored to their capabilities and needs and applicable to their scale of operations. 展开更多
关键词 diffusion of digital technologies AUTOMATION Internet of things big data Machine learning Artificial intelligence
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不同子领域间的技术魅力研究--以大数据技术为例
19
作者 陈能美 彭建文 赵清俊 《新世纪图书馆》 CSSCI 2017年第5期63-69,共7页
论文以WoS数据库的引文数据为基础,根据大数据技术不同子领域间论文的相互引用情况构建了不同子领域的技术魅力指数,从而分析大数据技术在不同领域间的技术交互作用、扩散态势。研究发现大数据技术在Computer Science领域最受欢迎,其次... 论文以WoS数据库的引文数据为基础,根据大数据技术不同子领域间论文的相互引用情况构建了不同子领域的技术魅力指数,从而分析大数据技术在不同领域间的技术交互作用、扩散态势。研究发现大数据技术在Computer Science领域最受欢迎,其次为Engineering领域,在Telecommunications等领域也比较受欢迎。 展开更多
关键词 大数据 技术魅力指数 技术扩散
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基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价 被引量:11
20
作者 魏玉曦 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期103-106,共4页
针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专... 针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专家确定高校就业质量等级;然后,引入大数据挖掘技术拟合高校就业质量变化特点,建立高校就业质量评价模型;最后,采用具体数据对高校就业质量评价模型性能进行分析。文中所提模型较好地解决了当前高校就业质量评价模型的弊端,评价结果更加科学,高校就业质量评价偏差小于当前典型模型,具有广泛的实际应用价值。 展开更多
关键词 高校就业 质量评价 大数据挖掘技术 仿真实验 评价指标 模型建立
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