Henan Big Dates

Big dates abound in Henan Province. Henan big dates are of big size, thick flesh, fine texture and sweet taste. They are renowned at home and abroad, and are an exported dry fruit variety of Henan Province. Big dates have abundant nourishment, their fruit contains protein, sugar, organic acid, various kinds of vitamins and such trace elements as calcium,

成矿地球化学:科学问题与研究思路

地学领域一切问题研究的本体是源自壳—幔作用的对全球资源与环境产生深刻影响的物质世界。成矿地球化学理论认为,成矿物质是成矿系统影响成矿过程的内在因素,以成矿物质为主体研究成矿物质与成矿作用问题是成矿地球化学理论的基本含义,也是成矿规律与成矿理论研究的核心问题。成矿物质在成矿系统成矿作用过程形成相应规模的成矿系列。本文概略地提出成矿地球化学研究的若干科学问题,其中全球成矿系统主要研究成矿物质在全球成矿作用中成矿域、成矿省及成矿区带系列的成矿过程与成矿关系问题,区域成矿系统主要研究区域成矿作用中矿田系列成矿过程与成矿关系问题,矿田成矿系统主要研究矿田成矿作用中矿床系列成矿过程与成矿关系问题,矿床成矿系统主要研究矿床成矿作用中矿体系列成矿过程与成矿关系问题,以及研究这些问题的基本思路,包括全球各级次成矿系统与成矿系列在成矿过程中成矿物质的成因来源、迁移演化、分异富集及分带关系问题,总结成矿规律,探寻成矿机理,指导资源勘查预测。成矿地球化学以现代信息化、模式化与智能化应用研究为支撑,运用地球系统科学思想研究成矿系统与成矿系列问题,构建成矿地球化学研究的理论框架,为矿产资源勘查、评价与开发技术方法提供理论基础。

基于大数据分析的气象灾害预警模型研究——以藏东南帕隆藏布地区为例

海量气象灾害数据中所蕴藏的科学价值巨大,可借助大数据挖掘技术对气象灾害数据进行预警分析。本文利用Hadoop技术下的HDFS系统将各类气象灾害数据进行信息分类存储,通过气象数据仓库对各类地质灾害数据进行有效管理,利用Map Reduce编程模型对研究区地质灾害空间数据进行运算分析,并借助Python强大的可视化能力对研究区域气象灾害预警进行可视化呈现,为利用大数据技术对地质灾害气象数据预警研判提供一种新的研究思路。

档案数据挖掘对农业新质生产力人才识别与培养的作用机制研究

在全面推进乡村振兴,建设农业强国的背景下,急需支撑农业农村发展所需要的人才。然而在现实中,由于档案数据挖掘在人才的识别与培养上的应用不足,导致支撑农业农村发展的人才存在着识别困难、定位不准等问题,制约了农业农村现代化发展人才的识别与培养。本文在新质生产力提出的背景下,构建出档案数据挖掘对农业新质生产力人才的识别与培养作用机制,并提出了建立动态评价体系、加强档案数据挖掘在农业人才评价中的应用,开发新质生产力人才档案数据挖掘平台,以及构建符合新时代农业发展需求的人才评价体系等建议。

大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究

大数据为企业技术创新创造了条件,为企业的发展带来了新机遇。通过研究大数据和知识管理对企业技术创新产生的影响,构建了以市场需求为导向、以大数据技术为依托、以大数据资源深层开发为基础、以网络化协同创新为手段的企业技术创新的知识管理模式,并提出实施策略。

管理控制视角下云审计平台的建设与运行研究

随着大智移云技术的发展,传统审计逐步向人工智能审计演变,推进云审计平台建设势在必行。云审计横跨计算机科学、审计学、大数据科学等领域,对云审计平台进行建设是一项复杂的工程,且如何控制平台运行风险已成为该领域的关键问题。在梳理文献基础上,汲取管理控制理念,从质量管理、层级模块、终端界面等维度阐释云审计平台的体系架构,选取虚拟化技术、Hadoop技术、软件开发技术等内容分析云审计平台的建设方法,并基于安全风险、控制规范、控制策略等视角探索云审计平台的安全控制机制,旨在为云审计平台的建设与运行实践提供理论支持。

用于大数据分类的KNN算法研究

针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究,提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层,既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量;同时在最后一层采用差分的方法进行决策,而不是直接根据最近邻进行分类,大大提高了分类的准确性。实验结果表明,该算法在对样本容量大、涉及邻域多的大数据样本进行分类时能取得较好的分类效果。

基于大数据的人力资源审计管理平台构建研究

大数据时代,人力资源审计的动因、方法与程序发生深层次变革,审计主体有必要借助大数据关键技术完善组织中人力资源工作的评价取证,依托大数据审计管理平台促进管理层高效规划与控制人力资源的运用。在梳理文献基础上,从应用框架以及采集存储、清洗过滤、压缩装载、知识发现与可视呈现等维度阐释人力资源审计管理平台的技术架构,通过战略适应度、管理专业度、人才满足度与业务成熟度等内容划分,分析人力资源审计管理平台的模块运行,并基于思想观念、生态系统与隐私安全等视角提出优化策略,旨在加速推进人力资源审计的平台化建设与智能化发展。

大数据视阈下的高校专利信息服务模式构建与应用研究

大数据技术的发展,为专利信息的分析和服务提供了新的技术手段和分析方法。鉴于此,文章提出了基于大数据技术的高校专利信息服务模式,并结合实际案例,从数据层、技术层、服务层三个层面探讨该模式下高校专利信息服务的内容、流程和成效,为大数据视阈下高校专利信息服务模式的创新发展提供参考。

“互联网+”时代我国高校本科会计教育的困境与变革

"互联网+"给当今会计教育带来创新与挑战。高校本科会计教育者需要及时把握"互联网+"发展的脉搏,持续推进传统会计教育的理念创新、目标优化与模式变革,积极顺应本科会计教育时代发展趋势。基于当前高校本科会计教育理论研究的现状与展望,首先分析"互联网+"对我国高校本科会计教育的冲击,其次探究"互联网+"时代高校本科会计教育的现实困境,并以此为基础,研究"互联网+"时代我国高校本科会计教育的变革之路,以进一步推动我国本科会计教育理论的发展。

大数据给图书馆带来的机遇与挑战

本文首先分析了"大数据"的概念和特征,然后分析了在大数据时代,图书馆在数字资源建设和各项服务方面将会迎来新的发展机遇,但大数据也会对图书馆的基础设施、馆员素质、读者服务、版权保护、信息安全等方面的发展提出挑战。最后,图书馆必须顺应时代发展潮流,提前制定大数据战略,加大人才的培养和引进力度,更加关注特色资源的建设,引进或者研发数据挖掘和分析的工具,加强用户研究与交互数据的利用,以便让图书馆在新的历史阶段焕发光彩。

电网大数据时代调控管理应对策略研究

针对电网大数据对调控一体化管理模式产生的冲击和影响,提出了提高调控数据信息全面共享程度、加强大数据处理和可视化技术、提升调控技能和风险管控能力等应对策略,开拓了大数据时代进一步优化电网运行方式、开展精细化调控思路,能推动调控对电网运行信息管理的重新定位,进而全面提升调控管理水平。

基于公众偏好大数据分析的重大突发事件应急决策方案动态调整方法

针对在重大突发事件应急过程中如何根据与其相关的公众偏好大数据信息来对事件进行划分以及确定事件风险大小等问题,提出了一种基于公众偏好大数据分析的两阶段聚类算法,将事件现场公众在社交媒体上发布的偏好大数据信息进行聚类分析,识别出多个与事件相关的子事件,并得出每个子事件的客观风险级别。然后,结合专家经验判断,综合得出每个子事件的风险级别,进而选择相对应的方案。在此基础上,根据实际突发事件多阶段演变特点,描述了应急决策中多事件多方案的动态调整过程,考虑方案之间的相关性和不同子事件调整方案对各风险级别子事件的应急处置效果、应对损失以及不同方案之间的转化成本等因素,得出不同情境下的最佳调整方案。通过案例分析说明了该方法的可行性和有效性。

基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别

在复杂多样场景下,极少存在同时对英文和中文都具有较优识别效果的大数据标注方法.因此文中提出针对复杂多样文本识别场景的数据生成和多阶段自循环训练算法.按照定义的生成数据参数随机生成文本数据,免去数据标注过程.在卷积循环神经网络的基础上,进行多阶段自循环训练,在循环过程中通过控制数据生成策略不断提升样本的识别精度.实验表明,文中算法在多个公开英文数据集及中文特定的复杂文本场景下都具有良好的识别性能.

大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究

在大数据时代,档案管理需要创新的管理理念及手段,杜绝因技术缺失而造成电子档案数据丢失。高校图书馆在提供档案元数据服务时,通过数据仓库技术提供大量利用档案产生的数据日志有效管理档案利用数据;档案管理通过共享机制、绩效机制及二次存档应用为大数据分析挖掘提供多元价值档案服务;通过档案管理策略的研究,使档案管理为高校图书馆与兄弟单位的馆际之间业务交流提供更好的环境,为高校图书馆发展提供强大推动力。

云物流和大数据对物流模式的变革

大数据为企业营销提供科学的、快捷的、可靠的数据分析与建议,依据大数据技术发展云物流,可以高效整合物流资源、降低供应链各节点企业的物流成本、提升物流企业的增值服务水平。在云物流和大数据引领下,一些新型物流模式如物流企业联盟、虚拟无水港、供应链物流一体化等被推广应用。在这个过程中,物流企业在云物流环境下发生着变革、转型和升级。

基于电子商务平台的农产品云物流发展

基于农产品的特殊性和电子商务现状,云和大数据进入农产品物流成为必然。云物流是农产品商流与物流的纽带,是基于电子商务现有四大子系统而形成的第五大子系统。以云平台为界,电子商务领域的农产品云物流由虚拟资源和实体资源构成,从功能角度来看,则由信息平台和管理平台构成。农产品云物流有利于降低农产品损耗率,满足消费者多样化需求,创建新型就业平台。推进农产品云物流发展,应加快农产品信息系统建设,加大政府支持力度,培养现代化物流人才,加速物流专业化进程。

基于网络语义资源挖掘的景观设计理念传达有效性评价--以长春莲花山生态旅游度假区浅山区为例

随着浅山区周围的大城市规模不断扩张外溢,大部分城市出现城市主城区平坦,用地资源枯竭的现象,近郊浅山地区近年来迅速成为极具价值潜力的区域,但通常受其生态敏感性的限制,政府对其开发非常审慎,也期望能够得到开发建设的跟踪评价结果。长春莲花山生态旅游度假区是吉林省重要浅山区,8年来开发建设已初具规模,其已开发建设的浅山区域是否得到公众认可?亟待科学验证与评价。通过分析浅山区景观评价的难点:1)可达性低;2)人口流动大;3)人口分散;4)特色资源限制,选取网络大数据爬取和语义挖掘方法,从侧面进行客观评价,量化分析管委会的景观设计理念传达给大众的有效性,科学检验公众对景观设计理念认同程度。通过对比规划师景观设计理念以及大众发布的评价语料数据库两者话语符号的权重大小,分析有效传达的程度。同时根据有效传达词汇与景观设计理念耦合确定发展重点,从而为未来发展提出优化建议及建设指引。借此验证了网络语义分析方法在浅山景观设计理念传达有效性评价领域的适用性,为其它已建浅山区域检验是否达到预期景观设计目标提供科学量化评价方法,从而保证浅山区域发展方向的正确性及合理性。

“互联网+”时代个性化学习实践路径:从“因材施教”走向“可因材施教”

"互联网+"时代的新型教育观要求教育者关注学生的个性化学习和发展,同时,因材施教问题一直以来也是教育工作者重点关注与研究的重要问题,但在以学校班级授课与集体教学过程中,二者很难达到期望者的设想与目标。当理想与现实存在矛盾时,技术中介价值能否突显,取决于技术实践者的思维与技巧。在"互联网+教育"的背景下,如何利用教育大数据和学习分析技术为学习者提供准确的服务,即确立个性化学习目标、学习内容、学习路径、学习方法和学习策略等,为学习者建构个性化的智慧教育场域。该文尝试从"因材施教"和"个性化学习"的科学内涵及内涵逻辑进行分析,并对二者进行差异性和同一性比较,进而阐释"互联网+"时代下个性化学习由"因材施教"向"可因材施教"的实践转向。

内蒙古西部干寒地区保护地大枣引种栽培试验研究

内蒙古干寒地区保护地大枣引种栽培试验研究结果表明:保护地适宜栽培的优良鲜食大枣品种为梨枣、冬枣、马奶枣。同一大枣品种的果实含糖量、Vc含量远高于原产地,口感好,品质更佳。在保护地采用矮化、密植、早果、丰产、优质综合配套技术,提高幼树的座果率。枣树花期喷水、喷肥,提高和保持空气湿度,及时补充营养,可有效提高枣树开花坐果率,为丰产提供保障。