高职大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人研究

“岗课赛证”综合育人是提高职业院校人才培养质量的重要方式。以大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人为对象,厘清“岗课赛证”四要素在大数据与会计专业人才培养中的功能价值与关系结构。构建以岗位为导向、以课程为核心、以竞赛为标杆、用证书来检验的“岗课赛证”综合育人体系。在此基础上,通过岗课对接、赛课融合、课证融通来推动大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人实践。

黑龙江省洪涝灾害应急管理研究与优化路径

在全球气候变暖背景下,黑龙江省所面临的极端自然灾害趋强趋重趋频,也呈现出风险隐患日益突出、应急管理基础薄弱、防控难度不断加大等特点。本文围绕黑龙江省“8·3”特大暴雨灾害的应急管理展开研究,运用具体案例的实证分析的方法,对此次特大暴雨的灾情概况进行了汇总,并从应急管理的全过程出发,对此次灾害进行了问题剖析。通过分析,明确指出了当前黑龙江省存在着城市韧性不足、灾害应急准备欠佳、城市应急响应效率低下和灾后恢复措施不足等问题,提出了在自然灾害情况下完善基础设施、提升预警能力、加大数字技术应用和灾后重建等方面的优化路径。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通提升学生职业能力的路径研究

大数据技术以其特有的优势被会计领域广泛应用,在推动会计行业发展的同时,对大数据与会计专业的人才也有着更为严格的要求。为了更好地满足社会发展的需求,高职院校应积极推进大数据与会计专业人才培养模式的创新,通过“岗课赛证”融通模式来提升大数据与会计专业学生的职业能力,满足行业与岗位的实际需求。本文对高职大数据与会计专业的“岗课赛证”融通模式进行了探讨,对提高学生职业能力的具体路径进行了研究。

基于大数据技术的“岗课赛证”融通教学平台设计与应用

近年来,“岗课赛证”融通已经得到了广泛认可,在此背景下,高校将“岗课赛证”融通教学平台作为其信息化改革的重要组成部分,对传统教学平台进行优化升级,从而满足“岗课赛证”融通教学的需要。本文提出一种基于大数据技术的“岗课赛证”融通教学平台设计方案,对相关数据进行采集、整理和分析,优化平台组织架构与功能体系,以满足“岗课赛证”融通教学的需要。

高职院校“岗课赛证”融合育人机制探索与实践——以大数据与会计专业为例

以大数据、人工智能为代表的新技术的广泛应用推动了会计产业链的数字化转型,行业企业对会计人才的需求随之变化。高职大数据与会计专业在“岗课赛证”融合方面存在校企合作流于形式、课程设置偏离岗位需求、备赛流程缺乏系统性、技能证书获取率低等问题,难以对接行业需求,应积极探索适用于该专业的“岗课赛证”融合育人模式。

高职大数据技术专业“岗课赛证创”融通育人模式研究

该文针对高职大数据技术专业育人现状,剖析了传统模式的不足,构建了“岗课赛证创”融通模式。通过岗位导向、课程优化、以赛促学、资格认证对接及创新能力培养,旨在培育理论知识扎实、实践技能突出的大数据技术人才,增强学生的就业与岗位适应能力。

“岗课赛证”模式下高职大数据与会计专业学生职业能力提升路径

当前高职院校大力推行育人模式改革,“岗课赛证”成为育人模式改革的一种有效途径。通过课程岗位深度融合、优化教材建设机制、强化职业技能大赛、完善育训并举体系、创新人才评价机制、加强课程师资建设及促进学习成果转化等方式,提升高职大数据与会计专业学生职业能力,并实现专业人才培养目标。

“岗课赛证”融合下的企业纳税实务课程教学改革研究

企业纳税实务课程是职业院校大数据与会计专业的一门专业核心课,教学实施中普遍存在实践教学课时与理论教学课时不匹配、课程内容与技能竞赛的项目不衔接、会计相关的资格证书通过率低等现象。文章基于“岗课赛证”融合的视角进行课程改革,使课程有效贴合实际税务会计岗位需求,增强学生的职业竞争力,为学生的就业和职业发展奠定坚实基础,培养出更多高素质的技能型财税人才。

基于文献综述与大数据采集的医院门诊空间环境质量评价指标体系

随着党的十九大“健康中国战略”的提出以及广大人民群众健康意识的提升,优化医疗设施及医疗环境质量的需求日益增加。然而,由于目前我国尚缺乏对医院建筑方案设计阶段以及使用后的空间环境质量评价体系,医院建筑设计与使用难以优化。文章选取医院门诊部作为研究对象,基于国内外文献综述及大数据采集的方法,确定医院门诊空间方案设计阶段及使用后的评价因子及评价方式,初步建立了主客观结合的医院门诊空间环境质量评价体系,为医院门诊空间的设计及使用后评价与优化做指导。

“00后”大学生宿舍人际关系影响因素研究--基于社会网络视角

宿舍人际关系质量影响着大学生的学习生活、身心健康和成长发展。采用社会网络分析的方法,分析“00后”大学生宿舍人际关系的状况及其影响因素。研究发现,“00后”大学生宿舍人际关系状况不太乐观,宿舍成员间的异质性、宿舍规模、性别是影响宿舍人际关系的主要因素。

重大灾害引发“后发危机”的生成机理与防控策略研究——基于典型案例的对比分析

重大灾害事件能否得到妥善治理,直接决定着其是否会导致连锁效应,诱发社会领域内的"后发危机",如果治理者仅仅关注爆炸事件本身,而不考虑"后发危机"在整个突发事件演化中的作用,很可能导致衍生事件的危害超过原有事件,本文通过梳理"后发危机"生成的逻辑框架和路径走向,在选取吉林"11·13"爆炸事件和天津"8·12"爆炸事件作为典型案例进行对比分析的前提下,提出政府需要从合理开展预期管理,培养公众理性认知能力、跳出"塔西佗陷阱",增强防控供给能力以及注意心理疏导和负面情绪消解,防止出现价值逆转等方面进行改善。

大数据时代数据类岗位人才需求特征分析

数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。

假象、算法囚徒与权利让渡:数据与算法时代的新风险

数据与算法的应用,扩张了人的能力,但也带来了很多新问题与新风险。客观性数据可能成为后真相的另一种推手,因为数据生产环节的偏差可能导致客观性数据堆积成的假象,数据分析也可能成为客观事物的干扰因素。个性化算法虽然带来了个人信息服务水平的提升,但也可能在几个方面将人们围困:一是信息茧房的围困,二是算法中的偏见或歧视对人们社会资源与位置的限制,三是算法在幸福的名义下对人们的无形操纵。数据时代个体面临的另一个风险,是相关权利保护受到更多挑战,特别是在隐私权和被遗忘权方面。要对抗这些风险,需要完善数据方面的基础建设,包括数据素养的培养、数据"基础设施"的建设、数据质量评估体系以及信息伦理规范的建立等。

基于电子病历后结构化技术的辅助诊疗应用研究

目的:从技术和应用方面,深化电子病历的数据挖掘,实现基于数据的辅助诊疗应用研究。方法:通过利用大数据技术,对电子病历文本数据进行后结构化分析,形成医学知识库。在电子病历应用中,通过对患者的主诉、查体、检查、检验等客观信息的采集,结合临床病史知识库进行智能分析。在医务人员日常工作中提供诊疗提示、病历书写、科研辅助。结果:通过对我院3600余万份病史的后结构化分析,构建了符合我院要求的医学知识库模型。在此基础上,研究开发了辅助诊疗应用系统,在多科室进行试点运行。结论:通过后结构化技术,对电子病历数据进行分析,能够构建一套有效的临床辅助诊疗系统。

从后现代主义、后工业社会到大数据时代

近年来,大数据时代突然来临,人们快速进入了大数据时代。其实,大数据时代的来临早有先兆,后现代主义在20世纪60年代就从哲学上批判了现代主义与现代社会,70-80年代的后工业社会则提前描述了大数据时代的经济、社会与生活蓝图,90年代的复杂性科学则提前为大数据技术奠定了科学基础。如今的大数据革命只是后现代主义、后工业社会理论以及复杂性科学等哲学、社会、科学思想催化的结果,是这些革命思想的技术实现,是后工业社会的真正来临。从后现代主义到大数据时代,本质上就是一个从破到立的过程,即从后现代主义对工业社会的批判和破坏,到大数据技术对后现代社会的建设和实现的过程。

论大数据后疫情时代的隐私让渡

在大数据后疫情时代,隐私让渡呈现不断增长态势,存在侵犯隐私、侵蚀人性、瓦解社会等重大风险。隐私的内在特性为隐私让渡提供了可能基础,可分享性提供了让渡的客观基础,主客观综合性提供了让渡的主观基础,价值相对性提供了让渡的法权基础,而大数据技术与后疫情安全进一步激活并强化了隐私让渡的各种可能基础。能够为隐私让渡提供正当理由的,只能是与隐私价值相当或更高的其他重要价值。大数据技术与后疫情安全凸显了隐私让渡的三个正当理由:一是自我的其他正当权益,二是他人的基本正当权益,三是共同体的重要正当权益。面对各种现实压力和思想诱惑,只有在为何让渡隐私的问题上坚持正当性原则,在如何让渡隐私的问题上坚持自主性原则,在让渡多少隐私的问题上坚持最小化原则,在让渡何种权限的问题上坚持可控性原则,才能将隐私让渡限制在合理限度之内,真正实现个人隐私、科学技术与人类社会的协调发展。

后互联网时代农产品出口对策研究

伴随着互联网无线技术、数字终端的不断普及,后互联网时代已经到来,各个领域利用互联网创新技术包括大数据、物联网、电子商务等发展新经济形态,纷纷推出"互联网+"行动。我国农产品出口向来是拉动国民经济持续快速发展的重要力量。但在新的时代背景下也出现了很多问题,有必要在分析后互联网时代我国农产品出口现状的基础上,为农产品出口借力"互联网+"实现可持续发展提供切实可行的发展策略。

计算社会科学促进社会科学研究转型

作为一门典型的交叉学科,计算社会科学是连接自然科学和社会科学的桥梁,其充分利用现有信息技术对社会以及相关现象展开研究。当技术模式进入后大数据时代,当万物互联技术涌现,当中国社会呈现城市化、国际化、工业化、市场化和扁平化等发展趋势,传统的计算社会科学只有进行变革才能与时俱进,因而出现了新的发展趋势。从大数据时代迈向后大数据时代,计算社会科学迎来了新的发展机遇,也面临新的挑战,主要表现在大数据融合、大数据治理、大数据隐私、数据透明和人机悖论等方面。要充分结合时代背景,将上述挑战转换为机遇,从而真正完成计算社会科学变革,就必须实现科学研究范式转移。在“技术推动社会发展,社会丰富技术内涵”的相辅相成机制中,以社会学家为代表的学者将可能提出根植于社会科学的第五研究范式。

基于医疗大数据开展药品上市后监测与评价研究的偏倚及其控制

目的介绍国内外基于医疗大数据库开展上市后药品监测与评价研究的现状、存在的偏倚及其可能的控制方法,为我国药品风险监测与管理提供参考。方法系统总结欧美发达国家基于医疗大数据开展药品上市后监测与评价的具体实践,分析我国存在的差距;评价在研究设计、数据收集与标准化、统计分析等方面存在的问题及可以改进的方法;探讨我国目前面临的机遇与挑战。结果与结论欧美国家已经基于医疗大数据建立了高效、可持续的药品上市后监测警戒系统;充分考虑并控制研究设计、实施和统计分析中的潜在偏倚是确定药品与不良反应因果关系的前提;应借鉴欧美先进经验,完善和整合现有医疗大数据,开展药物流行病学方法学研究。

大数据革命与后现代主义

大数据革命是一场以数据技术为代表的信息技术革命。大数据技术通过对世界万物的数据化,让世界变成了一个碎片化的扁平世界。传统的统一、有序的技术结构被消解,从技术上实现了后现代主义的解构目标。大数据技术通过海量数据之间的相关性来寻找事物之间的数据规律,从而消解了只追求因果规律的逻各斯模式,从技术上实现了后现代主义消解理性的设想。大数据技术通过数据的整体性、多样性而实现个性化、精准化的思维方式,数据之间实现了平等化和网络化,从技术上实现了后现代主义取消系统中心的构想。虽然大数据技术与后现代主义的目标是一致的,但后现代主义更多地主张去破坏一个旧世界,而大数据技术则用智能感知、互联网、云计算等新技术去重建一个新世界,因此大数据技术更像是建设性的后现代主义。