期刊文献+
共找到43,090篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
Big-Data Processing Techniques and Their Challenges in Transport Domain 被引量:3
1
作者 Aftab Ahmed Chandio Nikos Tziritas Cheng-Zhong Xu 《ZTE Communications》 2015年第1期50-59,共10页
This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-ba... This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-based according to the processing technique. We highlight the strengths and weaknesses of various big-data cloud processing techniques in order to help the big-data community select the appropri- ate processing technique. We also provide big data research challenges and future directions in aspect to transportation management systems. 展开更多
关键词 big-data cloud computing transportation management sys-tems MAPREDUCE bulk synchronous parallel
下载PDF
Temporal Change in Treatment Patterns of Metastatic Colorectal Cancer and Its Association with Patient Survival:A Retrospective Cohort Study Based on an Intelligent Big-Data Platform
2
作者 Zi-Xian Wang Yi-Chen Yao +14 位作者 Zong-Jiong Mai Wu-Hao Lin You-Sheng Huang Ying Jin Hui-Yan Luo Dong-Sheng Zhang Feng-Hua Wang Feng Wang Gong Chen Pei-Rong Ding Yun-Fei Yuan Yu-Hong Li Jin-Hua Huang Zhi-Zhong Pan Rui-Hua Xu 《Engineering》 SCIE EI 2021年第4期526-533,共8页
There is a lack of high-quality,large-scale,real-world evidence from patients with metastatic colorectal cancer(mCRC),especially in China.It remains unclear whether efforts to improve the quality of care for mCRC woul... There is a lack of high-quality,large-scale,real-world evidence from patients with metastatic colorectal cancer(mCRC),especially in China.It remains unclear whether efforts to improve the quality of care for mCRC would improve patient survival outcomes in real-world practice.On the basis of an intelligent bigdata platform,we established a large-scale retrospective cohort of mCRC patients.We investigated the temporal changes in the systemic and local treatment(resection,ablation,or radiation to liver,lung,or extrahepatic and/or extrapulmonary metastases)patterns of mCRC,and whether these changes were associated with improved overall survival(OS)over time.Between July 2012 and December 2018,3403 eligible patients were included in this research.The median OS was 42.8 months(95%confidence interval(CI),40.7–46.6)for the entire cohort,25.6 months(95%CI,24.7–26.9)for those treated with systemic therapy only,and not reached(95%CI,78.6 months–not reached)for those receiving local therapy.The utility rate of local therapy increased continuously from 37.9%in 2012–2014 to 46.9%in 2017–2018.A dramatic increase in the utility rate of either cetuximab or bevacizumab was observed since 2017(39.9%,43.2%,and 60.3%in 2012–2014,2015–2016,and 2017–2018,respectively).Compared with 2012–2014,the OS of the entire population significantly improved in 2015–2016(hazard ratio(HR)=0.87(95%CI,0.78–0.99);P=0.034),but not for patients receiving systemic therapy only(HR=0.99(95%CI,0.86–1.14);P=0.889),whereas an improved OS was found in 2015–2018 for both the entire population(HR=0.75(95%CI,0.70–0.81);P<0.001)and for patients receiving systemic therapy only(HR=0.83(95%CI,0.77–0.91);P<0.001).In summary,the quality of care for mCRC,as indicated by the utility rate of targeted and local therapies,has been continuously improving over time in this study cohort,which is associated with continuously improving survival outcomes for these patients. 展开更多
关键词 Metastatic colorectal cancer Real-world evidence Treatment pattern SURVIVAL big-data platform
下载PDF
A big-data approach for investigating destination image gap in Sanya City: When will the online and the offline goes parted?
3
作者 Lingkun Meng Yi Liu +1 位作者 Yuanlei Wang Xiaojuan Li 《Regional Sustainability》 2021年第1期98-108,共11页
Tourism destination images in terms of the gaps between the projected and perceived images are of great significance in the development of destinations.Additionally,the use of big-data in tourism studies remains under... Tourism destination images in terms of the gaps between the projected and perceived images are of great significance in the development of destinations.Additionally,the use of big-data in tourism studies remains under-utilized despite the boom in big-data applications and the increasing number of electronic User Generated Contents(UGC).Aiming to take advantage of tourism UGC to fully understand the destination image gap between official promotion materials and tourist perception of Sanya City in China,this study innovatively employed a big-data analysis technique,Tourism Sentiment Evaluation(TSE)model and proposed a new analysis framework integrating the“cognitive-affective”model with the gpp analysis of projected and perceived destination image to explore the destination image gap of Sanya It is found that Sanya's perceptive destination image is overall consistent with its official positioning;however,there also exist image gaps between the two groups in terms of the impact of festival events and tourists'attitude towards core scenic spots amongst others.This study's findings are discussed in light of their methodological,theoretical,and practical implications for destination positioning,marketing,and management. 展开更多
关键词 big-data Tourism reviews Destination image “Cognitive-affective”model Tourism sentiment evaluation model
下载PDF
Semantic Recognition of a Data Structure in Big-Data
4
作者 Aicha Ben Salem Faouzi Boufares Sebastiao Correia 《Journal of Computer and Communications》 2014年第9期93-102,共10页
Data governance is a subject that is becoming increasingly important in business and government. In fact, good governance data allows improved interactions between employees of one or more organizations. Data quality ... Data governance is a subject that is becoming increasingly important in business and government. In fact, good governance data allows improved interactions between employees of one or more organizations. Data quality represents a great challenge because the cost of non-quality can be very high. Therefore the use of data quality becomes an absolute necessity within an organization. To improve the data quality in a Big-Data source, our purpose, in this paper, is to add semantics to data and help user to recognize the Big-Data schema. The originality of this approach lies in the semantic aspect it offers. It detects issues in data and proposes a data schema by applying a semantic data profiling. 展开更多
关键词 Data Quality big-data Semantic Data Profiling Data Dictionary Regular Expressions ONTOLOGY
下载PDF
Big-Data Analytics:Challenges,Key Technologies and Prospects 被引量:19
5
作者 Shengmei Luo Zhikun Wang Zhiping Wang 《ZTE Communications》 2013年第2期11-17,共7页
With the rapid development of the internet, internet of things, mobile internet, and cloud computing, the amount of data in circulation has grown rapidly. More social information has contributed to the growth of big d... With the rapid development of the internet, internet of things, mobile internet, and cloud computing, the amount of data in circulation has grown rapidly. More social information has contributed to the growth of big data, and data has become a core asset. Big data is challenging in terms of effective storage, efficient computation and analysis, and deep data mining. In this paper, we discuss the signif- icance of big data and discuss key technologies and problems in big-data analyties. We also discuss the future prospects of big-data analylics. 展开更多
关键词 big data mass storage data mining business intelligence
下载PDF
机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望 被引量:3
6
作者 陈湘生 曾仕琪 +1 位作者 韩文龙 苏栋 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析... 随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析方法具有更大的应用空间。通过机器学习方法对收集的信息与数据进行深度挖掘并分析其内在联系,有助于提升盾构隧道工程建设的效率和安全保障水平。简述机器学习方法的基本原理,总结和分析机器学习方法在盾构工程中的应用研究状况,综述基于机器学习的盾构设备状态分析、盾构设备性能预测、围岩参数反演、地表变形预测和隧道病害诊断等5个方面的进展,并分析当前研究的不足。最后,分析盾构隧道工程向智能化方向发展需重点攻克的难题。 展开更多
关键词 盾构隧道 机器学习 隧道施工 大数据 人工智能
下载PDF
教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望 被引量:2
7
作者 曹培杰 谢阳斌 +4 位作者 武卉紫 杨媛媛 沈苑 左晓梅 黄宝忠 《现代教育技术》 2024年第2期5-12,共8页
从通用大模型到教育大模型,是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析,文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型,... 从通用大模型到教育大模型,是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析,文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型,是大模型技术、知识库技术及各类智能教育技术的集成,能够推动人类学习和机器学习的双向建构,进而提出了应用驱动、共建共享的创新架构和“以学习者为中心”的未来应用场景,旨在建立人工智能大模型与各类数字化教育应用的开放接口,持续训练和完善能够更好地解决教育专业问题的教育场景模型,形成让广大师生常态化使用的智能教育开放模型集群和知识库,在提炼和萃取深度教育知识的同时,破解人工智能教育应用中的风险和挑战。 展开更多
关键词 教育大模型 生成式人工智能 智能教育 教育大数据
下载PDF
从技术赋能到整体重塑:公共体育服务数字化治理的模式重构、组织变革及推进机制 被引量:1
8
作者 李明 许文鑫 《武汉体育学院学报》 北大核心 2024年第3期26-33,共8页
数字时代我国公共体育服务从“技术赋能”到“整体重塑”的数字化进程被视为一个重塑多元主体治理关系及其能力的演变历程,对于提高公共体育服务供给效率具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等厘清了公共体育服务数字化治理的基... 数字时代我国公共体育服务从“技术赋能”到“整体重塑”的数字化进程被视为一个重塑多元主体治理关系及其能力的演变历程,对于提高公共体育服务供给效率具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等厘清了公共体育服务数字化治理的基本内涵及现存困境,重新审视了其模式重构的核心维度,深入阐释了其组织变革的动因特征,重点讨论了其推进机制的实践要素。研究认为:理念重构、价值重构、方式重构等形成模式重构的核心维度;管理思维转换、运行范式转换、决策方式转换等构成组织变革的动因特征;管理机制、考核机制、协调机制等为推进机制的实践要素。 展开更多
关键词 公共体育服务 数字化治理 全民健身 大数据平台 技术赋能
下载PDF
基于大数据技术的服装智能制造创新模式 被引量:1
9
作者 刘丽娴 王贺林 +1 位作者 郑泽宇 向忠 《针织工业》 北大核心 2024年第2期49-54,共6页
为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设... 为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。 展开更多
关键词 大数据技术 智能制造 服装行业 智能化 创新模式
下载PDF
大数据时代背景下“地球化学多元统计分析”课程混合式教学改革与实践 被引量:1
10
作者 夏学齐 龚庆杰 刘宁强 《中国地质教育》 2024年第1期76-80,共5页
“地球化学多元统计分析”是面向地球化学专业本科四年级开设的专业核心课程。在大数据时代背景下,原有的课程教学模式面临内容相对陈旧、课时严重不足、实践操作教学效果不理想等问题。笔者尝试开展了线上线下混合式课程教学改革并实践... “地球化学多元统计分析”是面向地球化学专业本科四年级开设的专业核心课程。在大数据时代背景下,原有的课程教学模式面临内容相对陈旧、课时严重不足、实践操作教学效果不理想等问题。笔者尝试开展了线上线下混合式课程教学改革并实践,包括更新教学内容体系和教材、整合网上教材和教学资源、扩充相关软件的操作训练、理论授课与实验课交叉进行、课堂授课与课后作业有机融合等,同时融入了教学思政内容,教学效果明显提高。 展开更多
关键词 混合式教学 地球化学 在线多媒体教材 大数据
下载PDF
大数据背景下全科医学信息课程改革的必要性及策略 被引量:1
11
作者 李波 周琰杰 +1 位作者 苏海燕 陈俊如 《黑龙江医学》 2024年第6期704-707,共4页
大数据在医疗领域快速发展,无论从世界医疗科技趋势、国家政策方针,还是市场效益、工作效率上来看,大数据对全科医学是非常重要的。基于大数据技术的人工智能在全科领域应用广泛,如学生的校园管理、全科医疗服务、全科医生的规范化培训... 大数据在医疗领域快速发展,无论从世界医疗科技趋势、国家政策方针,还是市场效益、工作效率上来看,大数据对全科医学是非常重要的。基于大数据技术的人工智能在全科领域应用广泛,如学生的校园管理、全科医疗服务、全科医生的规范化培训及继续教育等。同时医疗大数据又涉及到国家安全及个人隐私等道德法律问题。目前全科医学本科的信息课程缺乏大数据的内容,没有跟上医学信息发展形势。分析大数据背景下全科医学信息课程改革的背景、作用与意义,并分析全科医学信息的教育现状、发展及趋势,对课程改革的策略进行探讨,从而提供对全科医学信息课程改革具有帮助的意见和建议。 展开更多
关键词 大数据时代 全科医学 信息课程 教学改革 必要性 基本策略
下载PDF
大数据牵引背景下的服装设计开发模式 被引量:1
12
作者 朱伟明 叶金津 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第3期103-112,共10页
在大数据牵引背景下,随着数据量呈爆炸式增长和大数据应用的不断深化,大数据资源以数据要素的形式牵引着传统服装设计模式的改变。通过对服装设计相关的大数据进行分类甄别,探讨大数据在多方面赋能服装设计协同价值创造,多维度比较传统... 在大数据牵引背景下,随着数据量呈爆炸式增长和大数据应用的不断深化,大数据资源以数据要素的形式牵引着传统服装设计模式的改变。通过对服装设计相关的大数据进行分类甄别,探讨大数据在多方面赋能服装设计协同价值创造,多维度比较传统服装设计开发与以大数据牵引的服装设计开发模式,以大数据赋能服装精准设计,构建基于大数据引导下的服装设计框架;将该框架应用于MZ品牌的开发案例中,从商品企划、设计开发和预售下单3个方面论述大数据在服装设计开发中的实践应用。大数据时代设计模式的演变将更加聚焦于设计师与海量数据之间的相互作用,应用大数据牵引服装设计开发模式的迭代,可实现更高精准度和更快反应能力的服装设计开发。 展开更多
关键词 大数据 服装设计 产品开发 模式
下载PDF
基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障 被引量:1
13
作者 王正青 梁鹿儿 罗梓予 《教师教育学报》 2024年第1期90-99,共10页
教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、... 教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。 展开更多
关键词 基础教育 资源配置 大数据分析 平台架构 数据驱动
下载PDF
地面自动气象站数据流式处理设计与实现
14
作者 肖卫青 薛蕾 +7 位作者 刘振 罗兵 王颖 张来恩 郭萍 霍庆 韩书丽 何文春 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期373-384,共12页
针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息... 针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息;消息确认采用手工确认的方式,将数据解码组件锚定数据接入组件,实现每条数据的可靠处理;数据解码时进行字节校验和时间检查等,过滤异常数据;应用批量加定时的发送策略,解决海量监控信息发送气象综合业务实时监控系统(天镜)的问题;集群部署时保留部分剩余资源,有效应对单节点异常。应用效果表明:国家气象站小时数据的服务时效由全国综合气象信息共享系统(CIMISS)的175 s提高至天擎的78 s,约6×10^(4)个区域气象站小时数据的服务时效由CIMISS的5 min提高至天警的2 min,实况分析系统将数据源切换至天擎后,相同时间检索可获取的站点数量较CIMISS增加1倍。2021年12月基于Storm的流式处理与天擎一同在国省业务化运行,实现了长期稳定运行,为MICAPS4、SWAN2.0、实况分析系统等用户提供高效稳定的地面自动气象站数据。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 地面自动气象站 STORM RabbitMQ 流式处理 BUFR
下载PDF
气象基础信息一张图设计和实现
15
作者 陈京华 肖文名 +4 位作者 张强 杨和平 张志强 曹磊 陈楠 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期247-256,共10页
气象基础信息一张图作为气象数据资源与行业间数据融合的应用示范,通过构建时空联动的气象大数据应用基础,解决多源气象数据融合应用服务问题。气象基础信息一张图基于高分辨率气象网格数据空间化处理、长序列海量网格数据任意时空范围... 气象基础信息一张图作为气象数据资源与行业间数据融合的应用示范,通过构建时空联动的气象大数据应用基础,解决多源气象数据融合应用服务问题。气象基础信息一张图基于高分辨率气象网格数据空间化处理、长序列海量网格数据任意时空范围检索以及气象数据与三维地形融合服务3项关键技术,实现多源异构时空数据的统一接入、处理、存储、管理和服务。气象基础信息一张图整合基础地理、自然资源、生态环境、社会经济、气象五大数据资源,面向不同气象应用场景,通过动态组合构建专题服务,实现多源数据快速服务和高效应用。气象基础信息一张图为2022年北京冬奥会及冬残奥会的圆满举办等国家重大活动、2021年郑州“7·20”特大暴雨气象预报复盘服务以及气象数据的社会化服务共享提供应用服务保障,在服务“生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”方面提供有效支撑。 展开更多
关键词 气象基础信息一张图 大数据 数据服务 地理信息
下载PDF
低成本地磁场监测设备的设计与实现
16
作者 孙路强 张明东 +1 位作者 康健 刘建波 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期665-671,共7页
为能够在短时间内建成区域高密度地磁场观测台网,实现地磁场数据成网、成片观测,需要解决精准捕捉极震区特大震前磁场异常现象的问题。项目组利用物联网通信技术,基于RM3100三轴磁传感器,开发低成本地磁场监测设备,并部署在天津市宝坻... 为能够在短时间内建成区域高密度地磁场观测台网,实现地磁场数据成网、成片观测,需要解决精准捕捉极震区特大震前磁场异常现象的问题。项目组利用物联网通信技术,基于RM3100三轴磁传感器,开发低成本地磁场监测设备,并部署在天津市宝坻区、武清区,同时利用人工智能数据分析技术和时序数据存储技术,开展地震前兆异常自动判定和可视化预报技术研究。该成果在2022年6月23日天津宝坻M 2.0地震中得到了验证,说明低成本地磁场观测系统不仅对大震有察觉,对于近距离的中小地震同样敏感。 展开更多
关键词 地磁场 地震预报 低成本 高密度 大数据
下载PDF
基于大数据的高校学生心理危机智能预警模型构建
17
作者 王计生 徐多勇 +2 位作者 唐莉 熊梅 江永燕 《成都医学院学报》 CAS 2024年第1期111-115,共5页
目的本研究基于大学生心理健康测评数据,综合学生基本信息及日常行为数据,利用大数据、人工智能技术,探索建立大学生心理危机智能预警模型。方法采用整群抽样法,选取某高校部分在校大学生作为测试样本;采取大数据技术,分析提取影响大学... 目的本研究基于大学生心理健康测评数据,综合学生基本信息及日常行为数据,利用大数据、人工智能技术,探索建立大学生心理危机智能预警模型。方法采用整群抽样法,选取某高校部分在校大学生作为测试样本;采取大数据技术,分析提取影响大学生心理健康问题的特征量;采取神经网络技术,构建大学生心理危机预警模型。结果1)成功提取大学生心理健康问题的有效特征量,其中心理健康症状特征因子4个,分别是强迫、人际关系敏感、抑郁等3个单症状因子,1个多症状因子;学生基本信息特征量4个,分别是母亲教养方式、父亲教养方式、家庭经济条件、有无心理治疗(咨询)史;学生日常行为特征量2个,分别是学生学业情况和出勤情况。2)实现特征量归一化处理,通过数据对比分析及特征量的影响大小,分别对3个方面的10个特征量赋予权重并进行归一化处理。3)完成大学生心理危机预警模型构建。结论本研究提取了影响大学生心理健康问题的主要特征,建立了大学生心理危机预警指标体系,并结合心理危机预警等级,利用神经网络技术,搭建了大学生心理危机预警模型,为及时有效干预大学生心理危机提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 心理健康 心理危机 预警模型 大数据
下载PDF
基于大数据架构的地球物理观测数据管理系统
18
作者 王军 余丹 +3 位作者 黄经国 纪寿文 刘洋洋 邹锐 《中国地震》 北大核心 2024年第1期144-159,共16页
中国地震地球物理观测网络的核心业务软件“十五”地震前兆数据管理系统已运行十多年,随着观测数据量的增长,数据库的读取和统计查询的性能逐渐降低。此外,管理系统存在SQL注入和跨站脚本攻击等漏洞的安全问题,系统架构难以满足业务发... 中国地震地球物理观测网络的核心业务软件“十五”地震前兆数据管理系统已运行十多年,随着观测数据量的增长,数据库的读取和统计查询的性能逐渐降低。此外,管理系统存在SQL注入和跨站脚本攻击等漏洞的安全问题,系统架构难以满足业务发展的需求。中国地震台网中心基于分布式组件的大数据架构,使用消息中间件和时序数据库等技术对管理系统进行重构,将原来存储于Oracle数据库中的地球物理观测数据、基础信息、产品数据等按照各自特点在时序数据库中建表,并将历史数据和增量数据都迁移到新的时序数据库,显著提升了系统读写和统计性能、数据的安全性和可用性(多副本技术)。分布式和容器化等技术的引入,增强了系统的高可用性,并可通过横向扩展进一步增加系统的处理能力。 展开更多
关键词 地球物理观测数据 大数据架构 数据管理与服务系统
下载PDF
大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践
19
作者 石岩 邓敏 +1 位作者 刘宝举 陈炳蓉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期179-182,共4页
大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透... 大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。 展开更多
关键词 大数据时代 地理信息科学 创新教育 教育改革
下载PDF
大数据背景下的电力营销信息管理平台设计 被引量:1
20
作者 朱妮 《信息技术》 2024年第1期134-140,共7页
为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电... 为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。 展开更多
关键词 电力系统 营销信息 管理平台 大数据 云计算
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部