基于大数据处理技术的AIS应用研究

为了能够实时处理海量AIS数据并从中提取所需的信息,以供后续的数据挖掘和规律提取,重点研究了两种海量AIS处理技术:利用分布式存储构架结合Matlab软件的MDCS工具箱进行AIS数据的处理和分析;利用弹性数据集构建分布式数据库进行AIS数据的实时查询和分析。在此基础上,通过全球AIS数据分析了全球船舶密度情况,并通过军舰AIS信号分析了军舰的行为特征和规律。以上应用的测试结果验证了海量AIS数据处理技术。

基于AI的新型智慧广电网络架构研究

随着国网获得5G牌照及整合加速,原有的广电网络已无力承担不断涌现的新业务。新网络的建设需要满足未来移动性、高带宽、高可靠、多连接及低时延的场景需求,实现万物互联。因此,汲取5G国际标准中网络架构的精华部分,提出基于AI、云及大数据等关键技术应用的新型智慧广电网络架构,具有智慧高效、弹性伸缩、泛在开放以及节能环保的特性。

基于Kolla的人工智能与大数据教学实验平台设计

随着人工智能和大数据的蓬勃发展,目前各高职院校都陆续开设了人工智能技术服务和大数据技术等专业,但AI和大数据技术对实验环境有着较高的要求,如何更好的利用学校的硬件设备,提高硬件的使用效率成为一个新的课题。本文提出了一种基于Kolla OpenStack的人工智能与大数据教学实验平台,通过开源云计算技术、GPU透传技术对硬件资源的共享利用,让用户可以自由分配资源,自主搭建AI或BigData实验环境。

基于疫情数据的Python数据分析课程的教学改革与实践

为响应2021年新冠肺炎疫情形势下的“停课不停学”要求,结合2021年全国职业院校教师教学能力大赛的具体要求,教学团队完成了对高职大数据技术专业核心课程Python数据分析的教学改革与实践,把大数据的新技术、新要求潜移默化融入教学的同时将中国的抗疫精神融进课堂,真正践行“三全育人”理论,取得了良好的教学效果。