沈阳师范大学图书馆信息素质教育40年探索与思考

基于沈阳师范大学图书馆信息素质教育发展过程的回顾,对本馆信息素质教育工作从起步至今40年里的教育内容、教育形式、教育环境的迭代升级、管理模式的优化过程以及遇到的问题和困境进行了系统总结。同时对如何应对未来发展的挑战加以思考,探讨未来信息素质教育工作高质量发展的目标与方向。

“人工智能+”时代的教育变革创新——顾明远先生对话讯飞教育技术研究院

在“人工智能+”的时代背景下,本次对话展现了一位教育学家对智能教育研究和实践中热点问题的思考与见解。顾明远先生首先从人工智能的技术优势出发,探讨了人工智能技术对于实现因材施教的重要作用,并指出为适应“人工智能+”时代的发展,教师应提高人工智能素养,在应用人工智能技术辅助教学的过程中处理好手段和目的、传统教育与现代教育、虚拟世界与现实世界这三对关系。然后,结合“双减”的政策背景以及教育强国建设目标,顾明远先生阐述了应试教育与素质教育的关系,并强调学习不应该竞争,可以利用人工智能技术增强学生的学习兴趣。顾明远先生认为,实现中国式教育现代化,提高教育质量、促进教育公平是关键,需要高校、科研机构以及科技企业加强产学研合作,让智能技术更好地服务教育。最后,顾明远先生提出年轻教育工作者作为建设教育强国的生力军,要不忘初心,坚持终身学习,共同助力教育高质量发展。

师范生智能教育素养培育课程体系构建研究

为适应人工智能时代教师教育的发展需求,需要以课程体系为主要抓手提升师范生智能教育素养。从师范生智能教育素养的概念出发,针对目前师范生智能教育素养课程存在的课程培育目标不明晰、课程内容陈旧、课程形式单一以及隐性课程较为缺乏等困境,厘清师范生智能教育素养培育的课程体系目标。基于AI-TPACK构建课程体系的理论模型,深度改造师范生在传统TPACK知识模型下的课程内容,增设人工智能拓展选修课程,深化师范生智能教育素养隐性课程,形成集线下校本课程、优质课程和隐性课程为一体,公共基础课、专业主干课、拓展课程和实践应用课程协同育人的师范生智能教育素养“三维四层多元”课程体系,以期为师范生智能教育素养培养的课程实施提供借鉴。

师范生智能教育素养的内涵、框架构建与培养研究

人工智能技术在教育教学中的创新应用越来越凸显其革命性力量。师范生作为未来教育的储备师资,其智能教育素养被更多人关注。数字化转型背景下,探究师范生智能教育素养的内涵、框架构建与培养路径显得尤为必要。本文梳理不同阶段智能教育素养相关概念的演化过程,对师范生智能教育素养进行概念界定,并按照一定设计思路构建了师范生智能教育素养3(3)框架。据此,本文提出了师范生智能教育素养培养的策略建议:第一,政府顶层设计,引发智能教育系统变革的“蝴蝶效应”;第二,构筑智慧教育环境,创设跨时空、跨地域、沉浸式的融合性体验;第三,组建课程群,发挥智能教育课程的教育合力;四是创新教育实践,构建“U-G-S-E”的师范生“三习”协同育人模式。

师范生人工智能教育中学生评价体系的重构路径探索

在教育数字化转型加速背景下,作为未来教师的师范生需要深入学习人工智能在教育中的应用。为精准评估师范生在人工智能技术学习过程中的成长轨迹与能力提升,应创新性地结合前沿人工智能技术手段,通过搭建元认知评价支架、组织跨学科联合评价、建立关注成长的增值评价模型进行学生评价体系的重构,实现以反思促进学生深度学习、体现人工智能教育技术应用的学科差异性,并关注师范生在新知识领域内的知识积累与技能提升。

智慧教师教育实训平台的设计与应用

针对当前教师教育实训中存在指导不充分、评价不科学、管理不协调和数据不全面等问题,基于数字赋能,构建了智慧教师教育实训平台的“5+2”技术框架,具体包括对象层、应用层、数据层、技术层、基础层5个层次结构和2个保障体系.通过对435名师范生开展一个实训周期的准实验研究来验证平台的有效性.实际使用结果表明:基于智慧教师教育实训平台的新模式在个性教学、智能评价、协同管理、数据决策等方面优于传统的教育实训模式.

师范生智能教育素养:框架构建、现状调查与培养路径

随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用也日益普及和深入。师范生作为教师的后备力量,其智能教育素养的高低将直接影响人才培养的质量。该文从师范生现阶段“学习者”与未来“从教者”双重身份的视角,对师范生智能教育素养的概念进行界定,并结合师范类专业认证“一践行三学会”的毕业要求,构建了师范生智能教育素养框架。该文通过师范生智能教育素养现状的调查与分析,剖析目前师范生智能教育素养培养存在的问题,从创设智能教育应用校园场景、增设人工智能公共必修课程、构建U-G-S-E“三习”育人模式、开展教师智能教育素养校本普及系列活动四个层面提出师范生智能教育素养培养路径,以期为师范生智能教育素养培养的落地实施提供借鉴。

智能型计算机网络考试评价系统开发工具

介绍了智能型计算机考试评价系统开发工具AUTO-KP的结构和功能。AUTO-KP特别适合于演绎类课程考评系统的开发,能完成考试工作的组卷、考试、阅卷、评讲和总结等全过程。

人工智能双语教学体系结构的探索与实践

文章论述了我院结合人工智能课程的特点及学生学习该课程的实际情况,组织开发了一种人工智能双语教学模式体系结构。实践证明,这种体系结构的教学效果较好,对培养国际化、工程化、实用化的多层次复合型人才具有重要的意义。

社会文化活动理论视域下人机协同教学及应用探索——以iWrite协同英语写作教学为例

以人工智能为代表的新一代信息技术的发展与应用,为教学带来了新的方法。运用智能技术来辅助教和学的人机协同教学模式已逐步用于各类教学中。该文基于社会文化活动理论,依托iWrite英语写作教学与评阅系统,构建了一个人机协同的英语写作教学模型,设计了教学过程,在充分发挥模型中各个元素的作用的同时,突出了模型中各个要素的互动与协作。教学实践研究结果表明,中介工具辅助的人机协同教学,充分发挥了辅助工具的作用,提高了教学效率;能加强师生之间以及学生之间的及时互动,促进学生个体进行自主学习;有利于发掘教学中的重点与难点以及学生的个体问题,实现精准教学。

人工智能教育大脑:以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架

以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻,通过给大数据植入数学算法,模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理,进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地,智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体,遵循"数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用"技术路线,通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程,汇聚多元化的数据类型,打破数据之间的流通壁垒,保障精准的教育实践形态。基于此,该文立足于推动智能教育应用的视角,以人工智能教育大脑作为隐喻,从"是何"以及"如何"厘清其本质内涵与功用,聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时,从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育,以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。

人工智能赋能教育与学习

近年来,人工智能(AI)的迅速发展和广泛应用已引起了我国政府的高度重视,也受到了教育界的极大关注。从教育的本质特征和人工智能的研究领域来分析人工智能与教育的关系,可以发现:教育是提高人的自然智能的过程和系统;人工智能是在机器上实现的教育。并且大量国内外权威期刊的文献分析也表明,人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比,具有比较显著的正面影响。人工智能必将对人类的教育与学习方式产生重大影响。

基于双语语料的单个源语词汇和目标语多词单元的对齐

多词单元包括固定搭配、多词习语和多词术语等。本文提供了一个基于双语口语语料库的自动对齐单个源语词汇和目标语多词单元的算法 ,算法一方面通过计算对应于同一个源语词汇 ,多个目标语词汇之间的互信息和t值的归一化差值的大小来衡量目标语多个词语之间的关联程度以提取多词单元 ,另一方面通过计算互信息和t值的平均值作为多词单元和单个源语词汇之间互为相互翻译的衡量程度 ,用局部最优、首尾禁用词过滤以及长词优先等策略很好地解决了这个问题。另外 ,对短语翻译词典的分级 ,有效地减少了高级别词典中非正确翻译项的数目 ,使得翻译词典具有更好的实用性。

人工智能教育与课程教学创新

人工智能在课程与教学这两个教育创新主战场的应用,需要开展技术与教育两种不同话语体系的深层次对话,在中小学普及人工智能教育的课程教学中闯出一条新路,同时在各学科课程教学的智能化创新中改变工业文明造就的“三中心”教育模式和课程教学体系,提高师生的智能素养,创建“团队化人机共生学习模式细胞结构”,探索增强智能学习新生态。人工智能的本质是在对人类智力进行深刻反思基础上的科技创新、文化创新、文明觉醒。

促进个性化学习的理论、技术与方法——对美国《教育传播与技术研究手册(第四版)》的学习与思考之三

本文首先介绍了"个性化学习"的由来,然后从"促进个性化学习的核心理论——学习者建模""促进个性化学习的关键技术之一——人工智能"和"促进个性化学习的关键技术之二——教育数据挖掘"等三个方面,对促进"个性化学习"的理论、技术与方法作了较全面、深入的论述。由于人工智能技术用于促进个性化学习,主要是通过智能技术所支持的"适应性教学系统"实现,所以本文最后强调,适应性系统的研发必须满足"四维适应"的需求。

师范院校计算机人工智能双语教学的方案设计

双语教学作为一个新的教学模式在高校的教学中还处于探索、研究阶段。本文结合人工智能课程的双语教学实践，详细分析了师范院校双语教学的特点，提出了师范院校双语教学遵循的原则，最后设计出了人工智能双语教学的方案。

我国人工智能教育发展及现状研究——基于1976—2017年中文文献的CiteSpace可视化分析

在新工业革命的进程中,人工智能技术越来越受到重视。相应的,"人工智能教育"也逐渐开始受到关注。文章从文献时间分布、关键词频度、关键词聚类、突现关键词等4个方面切入,利用Cite Space软件对CNKI数据库中1976—2017年40年来关于"人工智能教育"的1 036篇中文论文进行可视化分析。通过分析发现,我国"人工智能教育"的相关研究起步早,但缺乏深度研究,缺少从教育视角下的研究。要将"人工智能教育"进一步落实到教学实践中,还需要对相关教师及教学资源开发人员进行培训。

人工智能时代法律人才培养的新起点、新理念与新方案

在人工智能技术深度嵌入现代教育体系的过程中,法学教育亟须在新的政策背景下进行供给侧改革。一方面,人工智能为法学教育带来了知识困境与就业困局;另一方面,人工智能为法律人才创造了多元需求、契合了其成长特质并牵引了其结构升级。面向人工智能时代,法学院校应在理念层面确立法律价值权衡的核心地位、绘就数字人文的范式愿景、强化融合型法律人才的关键角色。在此基础上,法学院校还应在方案层面贯通“传统+现代”的教学路径、锻造“智能+法治”的特色平台、形塑“法律硕士+跨学科”的人才格局、依托“法律+科技”的专业课程,从而回应国家在法律人才培养方面的顶层设计并最终推动我国法学教育与迭代科技的包容性协同发展。

研究生“人工智能”双语课程的建设思考

人工智能是计算机类研究生教学中一门重要的课程,建设双语课程是人工智能教学改革的一个重要方向。介绍了西南科技大学在建设研究生《人工智能》双语课程中的思考和改革内容,从教学体系、教学内容、教学方法、考核方式几个方面进行了探讨和总结。

基于宠物游戏的智能教学系统

通过利用游戏宠物扮演各种教育角色,扩展智能教学系统(intelligent tutoring system,ITS)中的学生模型,从而完成宠物游戏与ITS的有机结合。设计了一个基于宠物游戏的游戏化智能教学系统架构,架构中的宠物模块能记录学习者的学习活动、分析学习者的学习进程。基于该软件架构,实现了一款游戏化智能教学系统——宠物星际旅行,将宠物游戏的游戏化特性引入到了小学分数知识的学习过程中。测试结果表明,学生对该游戏越专注,就能越快地理解和运用所学知识。