【目的】将SWAT(soil and water assessment tool)模型运用于重庆三峡库区长江支流的流域径流过程研究,为流域水资源的合理调控提供理论依据。【方法】以位于重庆市西部的璧南河流域为研究对象,构建SWAT模型对该流域的径流过程进行模拟...【目的】将SWAT(soil and water assessment tool)模型运用于重庆三峡库区长江支流的流域径流过程研究,为流域水资源的合理调控提供理论依据。【方法】以位于重庆市西部的璧南河流域为研究对象,构建SWAT模型对该流域的径流过程进行模拟。【结果】(1)率定期与验证期流域月均径流量模拟值与实测值吻合度较好,率定期和验证期的Nash-Suttcliffe效率系数、确定性系数和相对误差接近一致,表明SWAT模型在璧南河流域具有很好的适用性。(2)2013—2021年璧南河流域年平均径流总量为1.79×10^(8)m^(3),多年平均径流深为346.04 mm。各子流域产流主要集中在汛期(6-10月),非汛期产流量不足;季节产流量分配不均匀,夏秋季节产流量高,春冬季节产流量低;流域产流量整体呈下降趋势。(3)流域径流深在空间上呈现东西两侧高、中间低的分布特征,多年径流深变化率呈现出高产流量区域的产流量变化率低、低产流量区域的产流量变化率高的空间分布规律;产流量高值区主要集中在吴滩、三合、广普、建龙等镇(街道),产流量低值区主要位于陈食、丁家、正兴、来凤、青杠等镇(街道),与流域地势两侧高中间低以及坡度、降水量两侧大中间小的空间分布特征相符。(4)在模拟未来气候变化情景中,璧南河流域降水量变化与径流量变化呈正相关关系,与气温变化呈负相关关系;与气温变化相比,流域径流量对降水量变化的敏感性更高,且降水量是影响未来璧南河流域径流变化的主要因素。【结论】SWAT模型可用于璧南河流域径流过程的模拟;可以考虑通过水土保持生态建设、水存储和调水基础设施建设、农田水利建设等措施提高流域水资源利用率,同时调整和优化流域土地利用结构,从而实现未来气候变化背景下璧南河流域水资源的科学管理。展开更多
文摘【目的】将SWAT(soil and water assessment tool)模型运用于重庆三峡库区长江支流的流域径流过程研究,为流域水资源的合理调控提供理论依据。【方法】以位于重庆市西部的璧南河流域为研究对象,构建SWAT模型对该流域的径流过程进行模拟。【结果】(1)率定期与验证期流域月均径流量模拟值与实测值吻合度较好,率定期和验证期的Nash-Suttcliffe效率系数、确定性系数和相对误差接近一致,表明SWAT模型在璧南河流域具有很好的适用性。(2)2013—2021年璧南河流域年平均径流总量为1.79×10^(8)m^(3),多年平均径流深为346.04 mm。各子流域产流主要集中在汛期(6-10月),非汛期产流量不足;季节产流量分配不均匀,夏秋季节产流量高,春冬季节产流量低;流域产流量整体呈下降趋势。(3)流域径流深在空间上呈现东西两侧高、中间低的分布特征,多年径流深变化率呈现出高产流量区域的产流量变化率低、低产流量区域的产流量变化率高的空间分布规律;产流量高值区主要集中在吴滩、三合、广普、建龙等镇(街道),产流量低值区主要位于陈食、丁家、正兴、来凤、青杠等镇(街道),与流域地势两侧高中间低以及坡度、降水量两侧大中间小的空间分布特征相符。(4)在模拟未来气候变化情景中,璧南河流域降水量变化与径流量变化呈正相关关系,与气温变化呈负相关关系;与气温变化相比,流域径流量对降水量变化的敏感性更高,且降水量是影响未来璧南河流域径流变化的主要因素。【结论】SWAT模型可用于璧南河流域径流过程的模拟;可以考虑通过水土保持生态建设、水存储和调水基础设施建设、农田水利建设等措施提高流域水资源利用率,同时调整和优化流域土地利用结构,从而实现未来气候变化背景下璧南河流域水资源的科学管理。
