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融合整体与局部特征信息的图像检索
1
作者
陈天娥
程载和
《微计算机信息》
2010年第10期145-147,共3页
本文提出一种融合整体与局部特征信息的图像检索方法,该方法对改进的HSV色彩空间量化后统计聚类颜色直方图,利用分层分块的思想进行视觉像素的颜色均值和二值化边缘特征的提取,并定义了归一化特征相似度计算公式。检索实验表明,融合后...
本文提出一种融合整体与局部特征信息的图像检索方法,该方法对改进的HSV色彩空间量化后统计聚类颜色直方图,利用分层分块的思想进行视觉像素的颜色均值和二值化边缘特征的提取,并定义了归一化特征相似度计算公式。检索实验表明,融合后的特征检索,更符合人类视觉感受,检索效果更好。
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关键词
二值化边缘
视觉像素
特征提取
图像检索
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职称材料
题名
融合整体与局部特征信息的图像检索
1
作者
陈天娥
程载和
机构
无锡职业技术学院计算机技术系
出处
《微计算机信息》
2010年第10期145-147,共3页
文摘
本文提出一种融合整体与局部特征信息的图像检索方法,该方法对改进的HSV色彩空间量化后统计聚类颜色直方图,利用分层分块的思想进行视觉像素的颜色均值和二值化边缘特征的提取,并定义了归一化特征相似度计算公式。检索实验表明,融合后的特征检索,更符合人类视觉感受,检索效果更好。
关键词
二值化边缘
视觉像素
特征提取
图像检索
Keywords
binarization edge vision pixel feature extraction image retrieval
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
融合整体与局部特征信息的图像检索
陈天娥
程载和
《微计算机信息》
2010
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