BIM技术在机电安装工程中的应用分析

如今,建筑信息模型已被建筑、工程、施工、设计行业进行广泛采用,这种数字模型技术允许在计算机环境中对施工项目进行建模,同时进行各种分析和模拟。管道系统的目的是将流体从开始端输送至末端。多个管道系统的布局优化、安装施工顺序、空间协调、保证净高是施工建筑主要要解决的问题,对于民用建筑来说,主要体现在地下室的机电安装工程,为保证业主的车辆进出、观感效果,对单独管道进行最佳布局,形成管线的综合排布,以便在各种约束条件下不会发生冲突,减少施工过程中的繁琐、劳动力密集、容易出错、耗时耗工的现象,将施工成本降到最低。通过BIM的方法,根据各种管线的布局设计的安装、经济等要求,在建模过程中就考虑之后的各专业管线之间的碰撞、机电专业与结构、建筑的碰撞,避免在施工再次出现预见性的问题,减少施工的时间成本。

一种基于相似性的分布式重复数据删除方法

在重复数据删除技术对降低存储设备成本等具有重要意义。重复数据删除系统通常会面临数据查询引发的硬盘瓶颈问题,而现有的硬盘瓶颈优化方案在面对海量数据处理请求时又有一定的局限性。针对上述问题,本文提出了一个有效的基于相似性的分布式重复数据删除模型(Similarity-based Distributed Duplication Elimination Model,SD2EM)。利用Extreme Binning技术的分布特性,优化Extreme Binning的优先索引表,设计基于Hadoop架构的分布式去重模型,并通过分割相似集、循环去重的方式使基于相似性的去重技术达到更细的粒度。最后,基于大规模真实数据的实验表明,SD2EM模型在数据缩减率、内存占用率、系统吞吐率和运行时间等方面都表现出很好的性能,更适合在海量数据背景下重复数据删除的处理需求。