BOD5荧光测定法与标准方法在地表水监测中的对比性研究

BOD5检测是一种基于微生物的污染负荷评估,有文献证明微生物代谢物类色氨酸的荧光强度与BOD5测量之间存在相关性.对长江流域常州段地表水水样的荧光强度与BOD5值之间的关系进行了探究,并通过考察浊度、pH、离子干扰和区域差异来评估荧光法应用于水质BOD5污染评价中的潜力.研究发现,地表水的pH和离子干扰对荧光法检测BOD5并不构成明显影响.区域差异对比结果t最大值为1.227,不构成显著性差异.荧光法水样检测结果与标准方法相比,相关性系数r为0.9099,具有明显相关性.结果表明,荧光法应用于地表水BOD5检测影响因素少、检测速度快、自动化程度高、结果稳定可靠,可以作为BOD5检测的替代方法,成为表征水中可生物降解污染物污染程度的主要手段.

基于FRBPSO-RBF神经网络的污水BOD5软测量方法

污水处理过程中污水BOD5难以实时准确测量,故软测量方法逐渐被用于污水BOD5的预测,其中RBF神经网络软测量方法应用广泛,但存在训练过程易陷入局部极值等问题。为提高RBF神经网络的预测精度,提出了基于适应度排名的粒子群算法(fitness ranking based particle swarm optimization,FRBPSO),根据适应度排名与迭代次数确定惯性权重的大小,并根据粒子个体历史最优值的排名与迭代次数确定自我学习因子与社会学习因子的大小,并将FRBPSO算法引入RBF神经网络的参数训练中。基于13个基准测试函数与其他3个粒子群优化算法对比,实验结果显示FRBPSO算法的寻优能力相对较强。再将基于FRBPSO算法的RBF神经网络用于构建污水BOD5软测量模型,仿真结果表明,在测试数据中,FRBPSO-RBF软测量模型的平均绝对误差比PSO-RBF软测量模型、DAIW-RBF软测量模型、SCVPSO-RBF软测量模型分别降低了0.7178、0.2402、0.5851,平均绝对百分比误差分别降低了0.47%、0.15%、0.33%,均方根误差分别降低了0.0034、0.0015、0.0039。与其他3个基于PSO算法的BOD5软测量模型相比,FRBPSO-RBF模型具有较高的BOD5预测精度。

BOD_(5)测定仪在污水厂进水样品BOD_(5)分析中的应用研究

通过实验对WTW BOD_(5)测定仪和传统稀释接种法测定污水厂进水五日生化需氧量进行对比研究。传统稀释法耗时较长,操作步骤复杂,药品繁杂,而BOD测定仪法测定污水厂进水BOD_(5)方法简便,节约药品,环境友好,与传统稀释法相对偏差满意,准确度较高。

生化需氧量(BOD)在线监测仪校准方法研究

本文介绍了基于紫外-可见光谱法原理的生化需氧量(BOD)在线监测仪的基本结构和工作原理,明确了监测仪的计量特性,确定了校准环境条件、测量标准、校准项目和校准方法,并对监测仪的关键性能指标的示值相对误差进行不确定度评定。同时,对不同监测仪进行试验验证。结果表明:该监测仪性能指标设置科学合理,且校准方法具有可操作性。

用溶氧仪测定水样BOD5的方法

废水、工业废水、地表废水的BOD是用来描述水中有机物进行生物化学过程消耗的溶解氧的程度。在污水处理厂和地表水处理系统中，测量BOD是一种重要的分析手段，用来检测处理程度的好坏。该文介绍采用氧电极法对葡萄糖溶液、谷氨酸溶液的BOD，进行测定，并与5天培养法（GB7488--87）相比，可简化操作，不消耗药品，准确度较高，适用于大批试样的同时测定和教学需要。

碘酸钾-淀粉光度法测定水样中生化需氧量(BOD5)

生化需氧量(BOD)是环境监测中反映水质好坏的重要参数,本文依据碘酸钾为基准,提出了碘酸钾-淀粉光度测定水样中BOD5的新方法。实验以碘酸钾与过量碘化钾生成单质碘,新生成的单质碘与淀粉生成的蓝色物质在574 nm处有最大吸收,采用光度法测定5天前后培养水样中溶解氧的含量来计算水样中BOD5。所拟方法用于BOD5标准样品溶液、葡萄糖-谷氨酸标准溶液和污水厂进出口水样中BOD5的测定,结果与国家标准方法所得结果相一致。

太湖有色可溶性有机物(CDOM)对COD及BOD_(5)的指示意义

化学需氧量(COD)、五日生化需氧量(BOD_(5))及溶解性有机碳(DOC)是指示湖泊水质的重要指标,然而上述指标测定通常耗费大量时间、试剂及人力物力且排放大量有害废液.有色可溶性有机物(CDOM)是溶解性有机物(DOM)中可以强烈吸收光谱中的紫外光和可见光的部分,数据测定耗时短、方便快捷,且样品处理过程环境友好,能在很大程度上反映湖泊水质.本研究基于2016年2、5和8月在太湖均匀布设的32个采样点进行样品采集,运用光谱吸收与三维荧光-平行因子分析(EEMs-PARAFAC)探究太湖CDOM的光谱吸收和荧光组分,探讨CDOM光谱指标对湖泊BOD_(5)、COD及DOC浓度等湖泊环境质量指标的可替代性.结果表明:(1)运用EEMs-PARAFAC方法解析出3种荧光组分:类腐殖酸C1、类酪氨酸C2和类色氨酸C3.(2)COD和BOD_(5)和DOC在空间上呈现出相似的分布趋势,不同水期的最高值均出现在竺山湾和梅梁湾,由西北湖区至中部敞水区、东南湖湾递减.(3)在不同水期,COD、BOD_(5)、DOC浓度和C1组分均表现为丰水期极显著大于枯水期和平水期,a 254在丰、平、枯水期间无显著性差异,最大值出现在丰水期;C2与C3组分均在枯水期和平水期极显著大于丰水期.(4)在不同水文时期,COD、BOD_(5)和DOC浓度均与a 254、类腐殖酸C1呈显著正相关,丰水期太湖COD、BOD_(5)和DOC浓度与CDOM光谱指标的线性相关性要优于枯水期和平水期.(5)CDOM光谱指标在不同水文时期均能很好地替代COD、BOD_(5)和DOC等作为反映太湖水体中有机物污染程度及湖泊水质的指标.

五日生化需氧量(BOD_5)测定时防止氨氮干扰的方法探讨

生化处理后的水样富含硝化细菌,当氨氮含量较高时会对五日生化需氧量(BOD5)的测定产生干扰。该文对硝化抑制剂的加入做了对比研究,旨在找出适合再生水BOD5测定的方法。

中国西南丘陵地区典型流域COD_(Cr)与BOD_(5)相关关系分析

为探究中国西南丘陵地区典型流域COD_(Cr)与BOD_(5)相关关系,分别于2019年11月、2020年2月、2020年5月和2020年8月对四川省境内琼江流域的52个采样点进行4期水质监测,同时采用源强系数法估算区域内COD_(Cr)与BOD_(5)污染入河量,据此建立COD_(Cr)-BOD_(5)相关关系,并验证其可靠性。结果表明,该区域3个子流域的污染情况相似,水体中污染物组成相对固定,COD_(Cr)与BOD_(5)存在显著的线性相关关系;综合考虑常见地表水类型及水体污染程度两种情况,提出以BOD_(5)浓度6.0mg/L为阈值,用分段线性回归函数描述该类型流域范围内COD_(Cr)-BOD_(5)相关关系,能够准确地反映两者之间的相互联系。

生化需氧量(BOD_5)测定中稀释倍数的简捷确定法

在生化需氧量 (BOD5)的测定中 ,稀释倍数的估计是否适当至关重要。该文根据废水生物处理可行性的判断标准———BOD5/CODcr比值的波动范围 ,将其分为三个区间 ,经过数学推导 ,得出各区间的稀释倍数 ,即n1=0 .57COD/d ,n2 =1.3COD/d ,n3=1.2 3COD/d ,其中d为当天稀释水的溶解氧。这三个稀释倍数可覆盖BOD5整个波动范围。由此 ,根据化学需氧量 (CODcr)可以简捷地确定出稀释倍数 。

嘉定区水系中BOD5与CODCr比值变化关系的研究

通过对1995—2004年上海市嘉定区内各个不同类型的污染控制断面BOD5、CODcr，监测结果的统计，得出各年的B／C值及其10年的均值。这些数据一定程度上反映了嘉定区整体水系的有机污染状况。进一步研究发现．在B／C值稳定的地表水中，BOD5与CODcr有良好的相关性，此相关性对以后区域水系中断面地表水CODcr，BOD5的数据质保提供了借鉴。

COD与BOD_5相关性及其应用探讨

对1999年～2 0 0 3年浑河(抚顺段)地表水中COD和BOD5进行同步采样监测,通过5 1组的测定结果表明,两者之间存在十分密切的相关关系,经一元线性回归,得回归方程:y =0. 12 2 2 + 0. 162 3x。并经相关系数显著性水平检验,表明在99 9%的置信水平下COD和BOD5线性相关非常显著。

五日生化需氧量(BOD_5)测定方法探讨

本文针对GB/T7488-1987《水质五日生化需氧量(BOD5)稀释与接种法》中BOD5的测定和计算时接种稀释水的空白扣除方法,提出了直接测接种液的BOD5值,按接种液的比例在水样中进行扣除的方法,提高了BOD5值的准确性,更能反应BOD5的真实性。

稀释与接种法在分析BOD_5过程中系列问题探讨

国家环保标准HJ505-2009规定用稀释与接种法测定五日生化需氧量。对该标准方法的基本环节进行梳理,就水样采集量、水样预处理、样品水封、接种液选取和溶解氧测定方法选择等做出了总结,提出了建议。认为稀释与接种法在一些具体操作环节还可以进行细化。

水质BOD_5的快速测定方法

采用便携式无汞压差BOD分析仪表测定了水样的BOD5,并与HJ 505—2009进行了比较。实验结果表明:快速无汞压差BOD分析仪表法具有操作简单、效率高、结果准确可靠、能耗低、少污染的特点,在应急检测、大批量样品检测时可得到广泛应用。

基于GA-机器学习模型的污水处理厂BOD软测量研究

生化需氧量(BOD)是污水处理厂水质监测的重要指标。污水处理厂进水BOD指标的传统检测方法存在测试时间长、实际操作复杂等局限性,无法为污水处理厂根据进水水质波动进行工艺参数调整提供及时和准确的指导。为此,研究了使用支持向量机回归(Support Vector Regression, SVR)及极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)两种机器学习模型算法对进水BOD进行软测量的可行性,同时辅以遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行参数优化。结果表明,采用GA进行参数优化能够提升SVR模型与XG-Boost模型的预测精度,均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)分别降低10.70%与33.33%。相比较GA-XGBoost模型,使用GA-SVR方法进行预测的结果更准确,拟合度(R2)可达0.918。研究结果可为污水处理厂进水BOD指标软测量方法的工程应用提供数据支撑。

稀释接种法进行五日生化需氧量(BOD_5)测试方法探讨

稀释接种法进行五日生化需氧量测试作为经典的国标法被广泛应用于各类环境监测及科研工作中,但过程控制及条件把握尤为重要。本试验共采用了五种不同的方案,通过改变试验条件,以判定其在结果测试中的影响,同时对不同方案的影响程度进行了分析和比较,试验结果表明,只有严格遵循国标方法中的步骤,并选择合适的接种液,才能得到准确的测试结果。

生物传感器快速测定BOD的研究

生化需氧量 (biochemicaloxygendemand ,BOD)是一种表征水体有机污染程度的综合指标 ,广泛应用于水体监测和废水处理厂的运行控制。由于BOD的标准测定方法需时 5天 ,不能及时地反映水质状况和反馈处理信息 ,因此快速测定BOD的方法和仪器化研究近年来得到广泛的重视。利用生物传感器测定BOD是一种有效地快速测定废水中可生化降解有机物的方法。介绍生物传感器的工作原理及其生物敏感材料 ,讨论BOD传感器的性能参数以及BOD快速测定值(BODst)与标准BOD5值的一致性问题。对现阶段市场上常见的几种BOD快速测定仪进行简单的介绍 。

基于自组织随机权神经网络的BOD软测量

针对污水处理复杂系统中关键水质参数生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)难以准确实时预测的问题,在分析污水处理过程相关影响因素的基础上,提出一种基于敏感度分析法的自组织随机权神经网络(selforganizing neural network with random weights,SONNRW)软测量方法.该方法首先通过机理分析选取原始辅助变量,经过数据预处理,之后采用主元分析法对辅助变量进行精选,作为SONNRW的输入变量进行污水处理关键水质参数BOD的预测.SONNRW算法利用隐含层节点输出及其权值向量计算该隐含层节点对于残差的敏感度,根据敏感度大小对网络隐含层节点进行排序,删除敏感度较低的隐含层节点即冗余点.仿真结果表明:该软测量方法对水质参数BOD的预测精度高、实时性好、模型结构稳定,能够用于污水水质的在线预测.

接枝二茂铁介体微生物传感器对污水BOD的快速测定

采用接枝二茂铁为介体的微生物传感器测量污水的BOD。将二茂铁(ferrocene,Fc)通过缩合反应接枝到大分子介孔材料SBA-15的表面用作微生物生化反应传递电子的介体,与活性污泥提取的微生物混合,并用聚乙烯醇(PVA)进行固定化,以此制备成微生物敏感膜,并与玻碳电极耦合,构建三电极传感系统,用于快速测量污水水样的BOD。结果表明,传感器的线性范围为2～300 mg/L,连续测量20个样品的精密度为4.2%,能连续工作35 d。并讨论了pH,温度和重金属对传感器响应的影响。通过对实际水样的测试表明,测得的BOD与BOD5的具有良好的相关性。