有缺失数据的生物等效性评价的MCMC方法

目的 为有缺失数据的生物等效性评价资料的处理提供一种实用的统计方法。方法 构建两阶段交叉设计的随机效应模型 ,使用WinBUGS软件由MCMC方法给出两种药物的基于贝叶斯理论的生物等效性评价。结果 对完整数据和有缺失数据的情形 ,MCMC方法分别计算出了待评价指标落于等效区间的后验概率从而做出了生物等效性评价 ,结论与文献报道一致。结论 MCMC方法可以方便地给出生物等效性评价的贝叶斯推断结果 ,能有效处理有缺失数据的试验资料并提供缺失数据的估计值 (或分布 )。

应用分层模型进行核电站设备可靠性参数估计

目前国内对于从多个核电站统计的设备失效数据进行各特定核电站设备可靠性参数估计的方法研究尚少。本文研究了用于可靠性参数估计的分层模型以及实现分层模型的两种方法:带Kass-Steffey修正的参数经验贝叶斯方法和马氏链蒙特卡洛方法。以设备需求失效的稀少失效数据样本为例,推导了带Kass-Steffey修正的Beta-Binomial模型原理并编程求解,研究了马氏链蒙特卡罗方法及软件计算,对比了核电站后验失效概率的计算结果。计算表明:两种方法得到的部分失效概率后验估计的均值相差0~25%;95分位值相差5%~15%,两种方法都可用于稀少数据的样本估计。