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一种识别基因调控元件的新型优化算法 被引量:3
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作者 刘维 陈汉武 陈崚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期21-28,共8页
基因调控元件的识别是生物信息学中的重要研究课题之一。目前已有的算法大都存在容易过早陷入局部最优以及时间复杂度过高等问题。为此,提出一种识别基因调控的新型优化算法ACRR(ant-colony-regulatory-recognition)。该算法利用蚁群优... 基因调控元件的识别是生物信息学中的重要研究课题之一。目前已有的算法大都存在容易过早陷入局部最优以及时间复杂度过高等问题。为此,提出一种识别基因调控的新型优化算法ACRR(ant-colony-regulatory-recognition)。该算法利用蚁群优化算法能够较快求解复杂优化问题的优越性来解决此问题,不仅提高了解的质量,而且大大地降低了算法的时间复杂度。实验结果表明,与其他类似算法相比,该算法所得结果的准确性更高,具有更快的识别速度。 展开更多
关键词 生物信息学 基因调控元件 蚁群算法
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