基于BioMod2组合模型下草地贪夜蛾在云南省的适宜生境分布变化研究

【目的】研究气候变化背景下草地贪夜蛾在云南省的生境分布变化,旨在为农业部门开展草地贪夜蛾的防控和监测提供科学参考。【方法】通过系统收集草地贪夜蛾在云南省的分布点,并结合野外调查数据,利用BioMod2组合模型和ArcGIS 10.7,模拟草地贪夜蛾在当前和未来气候条件下的潜在生境分布变化。【结果】将9种物种分布模型进行组合,得到组合模型AUC、TSS和Kappa均值分别为0.994、0.980和0.943,其中,广义线性模型(GBM)、广义增强模型(GLM)、随机森林(RF)和人工神经元网络(ANN)是预测草地贪夜蛾生境分布的最优模型,表现最差的模型是表面分布区分室模型(SRE),未能通过模型精度检验。影响草地贪夜蛾分布的4个重要环境变量因子为坡度、海拔、年均气温和最高气温。当前时期草地贪夜蛾在云南省的适生生境面积为32.94万km2,占云南省总面积的83.61%。在未来气候模拟条件下,适生区面积扩张,尤其是低适生区和高适生区面积明显扩张,扩张均值分别为27.84%和12.80%;非适生区和中适生区面积减少,下降均值分别为19.69%和32.92%。【结论】基于气候变化大背景下的预测结果显示,草地贪夜蛾在云南省的适生区面积明显扩张,非适生区面积收缩,适生区有向高海拔和高纬度地区扩散的趋势,气候变化导致虫害的风险增大,应密切监控虫灾严重区域及新发地的虫情发展。

未来气候变化对中国沙棘潜在地理分布的影响

中国沙棘作为重要的资源植物,具有较高的药用、经济和生态价值,也是森林和草原过渡带的重要指示物种。预测气候变化下中国沙棘的潜在地理分布,不仅能够揭示我国草原与森林植被带对全球气候变化的响应格局,也对中国沙棘资源保护和开发具有重要价值。本研究利用中国沙棘的分布数据,基于Biomod2组合模型,对未来气候变化下中国沙棘的适生区进行预测,并结合2020年中国土地利用类型遥感数据,分析适生区土地利用类型的变化趋势。结果表明:Biomod2组合模型相对于单一模型有效提高了中国沙棘适生区预测的精度和准确性。中国沙棘的分布区主要集中在辽宁到西藏的对角线两侧,处于森林和草原的过渡带。在SSP126情景下,未来中国沙棘的适生区呈先扩张后收缩的趋势;在SSP585情景下呈持续扩张趋势;在全球变暖的背景下,整体上中国沙棘未来的适生区呈扩张趋势。2050和2070年,中国沙棘适生区中草地的面积不断增加,而森林、耕地和建设用地的面积持续减少。在未来气候变化下,中国沙棘分布中心将向高海拔草原区域迁移。影响中国沙棘分布的环境因子以气候因子为主,其中,贡献率最高的是最暖季降雨量。

甜瓜迷实蝇在中国的适生区预测及风险分析

【目的】甜瓜迷实蝇[Myiopardalis pardalina(Bigot)]是世界性检疫害虫,主要危害葫芦科(Cucurbitaceae)植物,严重影响瓜类产量,目前已被EPPO组织(European and mediterranean plant protection organization,EPPO)、中国列为进境检疫有害生物。为明确甜瓜迷实蝇在中国的适生区,分析其在中国入侵定殖的风险。【方法】基于R软件的Biomod2组合模型对该害虫在中国的适生区进行分析,并采用“多指标综合评估方法”评价甜瓜迷实蝇入侵的风险。【结果】甜瓜迷实蝇适生区在中国主要集中分布在西北地区的新疆北部、西北部、中部、东部、西南部、南部,甘肃西北部、中部,青海西部,宁夏北部、中部、中西部,内蒙古西部、西南部、中部、中西部等。风险性等级评估结果显示甜瓜迷实蝇在中国风险性总值R为2.55,属特别危险的有害生物,一旦该害虫在中国定殖、暴发,将严重威胁中国瓜类生产。【结论】应加强检验检疫措施和监测手段,避免甜瓜迷实蝇传入而造成的经济损失。