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题名生鲜肉新鲜度新型快速表征技术研究进展
被引量:2
- 1
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作者
张晋豪
王浩东
邵良婷
徐幸莲
王虎虎
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机构
南京农业大学肉品加工与质量控制教育部重点实验室
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第13期210-217,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(32172266)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221515)。
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文摘
新鲜度不仅是影响生鲜肉品质分类的重要因素,还直接决定产品的货架期,因此构建生鲜肉新鲜度的表征体系至关重要,传统表征方法操作繁琐且所需时间长,不利于快速得到检测结果,难以满足当前需求;因此,快速准确的生鲜肉新鲜度表征技术始终是产业界的迫切需求和学界的研究热点。本文主要论述了目前表征生鲜肉新鲜度的新体系,包括感官仿生技术、智能响应技术和频谱分析技术等,重点阐述了各新型表征技术的研究进展、优势与缺点以及未来的突破方向,最后对该领域未来的发展趋势作出展望,以期为今后生鲜肉新鲜度表征技术的研发提供参考。
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关键词
生鲜肉
新鲜度
感官仿生
智能响应
频谱分析
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Keywords
fresh meat
freshness
sensory bionics
intelligent response
spectral analysis
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分类号
TS201.6
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名仿生肉素食杏鲍菇休闲制品配方优化
被引量:1
- 2
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作者
林剑阳
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机构
福建省红太阳精品有限公司/福建省酱腌菜企业工程技术研究中心
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出处
《福建农业科技》
2020年第11期20-26,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFD0400203)
莆田市科技计划项目(2016N2002)。
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文摘
为研究开发杏鲍菇休闲食品,以杏鲍菇粒、大豆拉丝蛋白、鸡蛋白粉及大豆油为主要原料,采用重组仿生技术,以感官评价为指标,通过单因素试验和响应面法确定仿生肉素食杏鲍菇休闲制品最佳配方。结果表明:4个因素对仿生肉素食杏鲍菇休闲制品综合值影响主次顺序为杏鲍菇粒>鸡蛋白粉>大豆油>大豆拉丝蛋白。仿生肉素食杏鲍菇休闲制品的最佳配方为杏鲍菇粒23%、大豆拉丝蛋白52%、鸡蛋白粉6%、大豆油12%,在该最优条件下生产仿生肉素食杏鲍菇休闲制品的响应面模型感官评定值为9.65,产品品质优。
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关键词
仿生肉
素食
杏鲍菇
休闲
配方优化
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Keywords
bionic meat
Vegetarian
Pleurotus eryngii
Leisure
Formulation optimization
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分类号
TS255.53
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名植物基仿生肉产品相关标准现状与制修订建议
- 3
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作者
黄伟纯
谭智毅
黄立新
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机构
华南理工大学食品科学与工程学院
广州海关技术中心
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出处
《中国标准化》
2022年第23期93-98,104,共7页
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基金
广东特支计划项目(项目编号:2019BT02N112)
2022年华南理工大学项目“学生研究计划”资助。
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文摘
本文介绍当前国内相关植物基仿生肉制品标准的现状,分析讨论标准存在的问题与不足,综合标准现状、问题和植物基仿生肉产品发展的趋势,从标准级别、标准中的内容以及仿生肉特性的检测评价等多个方面,提出制修订相关标准的一些建议,以期对植物基仿生肉产品标准(群)的制定与统一提供参考,对行业未来的健康发展带来积极的意义。
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关键词
植物基仿生肉
标准
制定
建议
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Keywords
plant-based bionic meat
standards
development
suggestion
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分类号
TS219
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
F203
[经济管理—国民经济]
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题名仿生食品的研究概况
被引量:12
- 4
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作者
李清春
张景强
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机构
西南农业大学食品学院
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出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2001年第1期20-21,共2页
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文摘
介绍了一种新型食品——仿生食品,旨在让人们对这种新型食品有个具体的认识。
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关键词
仿生食品
仿生肉制品
仿生海洋食品
仿生发酵食品
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Keywords
bionic food
bionic meat ware
bionic oceanic food
bionic fermented food
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分类号
TS219
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名一种高效的冷鲜肉新鲜度检测工具—电子鼻
被引量:6
- 5
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作者
张四喆
贾文珅
马洁
梁刚
王纪华
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机构
北京信息科技大学自动化学院
北京农业质量标准与检测技术研究中心
农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)
农产品产地环境监测北京市重点实验室
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出处
《分析试验室》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期878-884,共7页
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基金
国家自然科学基金(31801634)
北京市农村科学院国际合作基金(GJHZ 2018-05)
+1 种基金
北京市农林科学院青年基金(QNJJ 201630)
农业部农产品质量风险评估实验室(北京)开放课题(KFKT 201707)资助
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文摘
仿生嗅觉技术采用的是多传感器融合技术,使用多种传感器对检测对象进行综合、全面分析。利用仿生嗅觉技术研制出的电子鼻产品,使用气敏传感器阵列为主要模块,是用于检测和区分简单或复杂气味信号以达到某种检测目的的新型设备。通过对各个气敏传感器观测数据的融合分析,获得与现实情况一致的检测结果。本文重点总结了近年来电子鼻技术在肉品新鲜度检测中的应用,对电子鼻技术的发展趋势和应用前景进行了展望。总结了商业电子鼻在国内的应用现状,提出了适用于电子鼻技术的肉品分析对象、数据分析手段,为研究人员进行仿生嗅觉研究提供有价值的参考信息。
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关键词
仿生嗅觉
电子鼻
肉品检测
气敏传感器
新鲜度检测
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Keywords
bionic olfactory
Electronic nose
meat detection
Gas sensor
Freshness detection
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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