雷达微弱信号检测算法中的恒虚警处理

本文针对雷达微弱信号检测算法中独立同分布噪声的非相参积累结果近似高斯分布的特性,提出了双参量估计恒虚警检测器。该检测系统从邻近单元估计积累后噪声的均值和均方差,然后将待检测单元减去均值估计值,再与均方差估计值和固定门限的乘积相比较,从而实现了恒虚警检测。本文给出了算法虚警概率的解析表达式,并与传统的单元平均恒虚警检测器进行了比较,结果表明检测性能比CA-CFAR检测器提高了约5dB。

与初始噪声分布无关的恒虚警处理器

为提高单元平均类恒虚警 (CA- CFAR)检测的性能 ,提出一种新的与噪声初始分布无关的恒虚警处理方法 ,即 Gauss双参数恒虚警检测 (GB- CFAR)方法。其特点是根据独立同分布噪声的非相参积累结果近似 Gauss分布的特性 ,用不同的参考单元估计积累后噪声的均值和标准差 ,然后将待检测单元减去均值估计值 ,再与标准差估计值和固定门限的乘积相比较 ,从而实现恒虚警检测。结果表明 ,由于剔除积累后的噪声均值等价于剔除了部分噪声能量 ,因此提高了信噪比 ,使得检测性能明显优于传统的 CA -

软土地基上自由圆形薄板采用双参数地基模型解的适应性分析

与传统的Winkler地基模型和弹性连续介质模型不同,双参数弹性地基模型是一种采用两个参数来表征地基土性状的地基土模型。在简略介绍各种双参数弹性地基模型的基础上,根据Vlazov对这一问题的解答,将该模型引入到上海某场地软土地基上的弹性圆形薄板的基础分析中,并采用不同参数下的双参数模型解和弹性连续介质模型解进行了计算比较,结果证明,两种不同模型下的解基本一致。从而认为对于软土地基,如果存在有限弹性层并对双参数合理取值,则弹性自由圆形薄板采用双参数弹性地基模型时的解适用于上海软土地基的土层条件。