新疆莎车叶尔羌机场鸟类多样性调查及鸟击风险分析

采用样线法对新疆莎车叶尔羌机场及周边区域进行2022年鸟类多样性调查和生态环境调研工作,共记录鸟类17种,总计347只,分别隶属于8个目、14个科。在鸟击风险分析中,生态学方法评估机场危险鸟种的方法主要有重要性值(Ⅳ)、综合风险值(R)等。论文对已有方法进行优化,结合生态学与机场鸟防工程,提出以鸟类时空分布、数量、重量、飞行高度、集群系数和活动范围等六个因素构成的鸟类危险等级(L)评估法,用三种评价方法确定莎车叶尔羌机场危险鸟种,并就结果进行了对比和分析。

景观格局对成都天府国际机场飞行区鸟类多样性的影响

机场鸟类群落的多样性及变化是机场鸟击防控关注的重点,了解机场飞行区鸟类多样性与周边景观格局的关系可以为机场鸟击防控提供科学指导。2022年1—12月,每月对成都天府国际机场东、西跑道的鸟类进行调查,运用景观指数量化两跑道外1 km、2 km、3 km 3个尺度内的景观特征,以研究两跑道外不同范围景观格局对场内鸟类组成和多样性的影响。结果发现:(1)西跑道的鸟类多样性和3个尺度的景观多样性均较东跑道高;(2)西跑道林鸟和水鸟类群的多样性显著高于东跑道;(3)在3个尺度范围内,东跑道外农田的平均斑块面积均显著大于西跑道,东跑道农田对整体景观具有较强的主导性。推测两跑道外农田生境的差异可能对整体景观格局产生了影响,从而造成了东、西跑道鸟类多样性的差异。研究揭示场外景观格局对场内鸟类群落的塑造有重要作用,为机场外的景观管理提供了建议,与此同时还要加强重点区域和重要季节的巡查,以提前化解鸟击风险。

成都天府国际机场地表昆虫群落及其与边界生境的关系

2022年3月—2023年2月,对成都天府国际机场围界内草坪地表昆虫群落特征进行了调查,探究了与机场4种边界生境相邻的机场内草坪间、不同距离梯度处地表昆虫分布差异。(1)共鉴定出10目49科101属119种昆虫,优势类群为直翅目Orthoptera、膜翅目Hymenoptera、鞘翅目Coleoptera和双翅目Diptera。(2)不同边界生境相邻草坪间,地表昆虫优势度和多样性指数无显著差异;地表昆虫物种丰富度:林地相邻草坪(Ⅱ)>灌丛相邻草坪(Ⅰ)>农田相邻草坪(Ⅳ)>裸地相邻草坪(Ⅲ),Ⅰ、Ⅱ显著高于Ⅲ;地表昆虫物种多度:Ⅱ>Ⅳ>Ⅰ>Ⅲ,Ⅱ显著高于Ⅲ。(3)不同距离梯度下,地表昆虫丰富度、多度和多样性从机场围界向草坪内部呈递减趋势,而优势度则相反。(4)地表昆虫丰富度和多度夏季最高,冬季以直翅目和双翅目为主,夏、秋季主要为直翅目、膜翅目和鞘翅目。研究结果为机场昆虫的综合防治提供了科学依据。

基于风险矩阵法的合肥新桥国际机场鸟击风险评价

为了给机场管理部门制定长期的、靶向性的、动态的鸟击防范对策提供理论依据,通过对合肥新桥国际机场开展一整年的鸟类调查(2021年1月—12月,共记录鸟类22698只),发现鸟类17目49科171种,选取鸟类的体重、集群、数量、飞行高度和活动时间5种鸟击影响因子为评价指标,使用风险矩阵法评价不同鸟种的鸟击风险,划分了高、中、低3个鸟击风险等级及相应风险接受准则。评价结果表明:在机场活动的这些鸟类中,可导致高风险鸟击的有10种、中风险的有15种,其余的146种为低风险。将评价结果与机场2014—2021年间发生的、已知肇事鸟种的179起鸟击事件进行对比,显示评价为高风险的10种鸟,年均鸟击次数为1起·种^(-1),导致过3起鸟击征候;中风险的15种鸟则为0.4起·种^(-1),导致过1起鸟击征候;低风险的146种鸟低至0.04起·种^(-1),未导致过鸟击征候。说明本研究采用的风险矩阵法及选取的评价指标适用于合肥新桥国际机场的鸟击风险评价。评价结果为合肥新桥国际机场的鸟击防范工作提供了必需的基础数据。

湖北荆州沙市机场鸟类物种多样性分析

开展机场及周边区域鸟情调查,是机场鸟击防范的一项基础工作。为掌握新建湖北荆州沙市机场净空区鸟情,2020年6月至2023年2月,采用样线法对该机场净空区鸟类群落物种多样性及其分布格局进行了系统调查,期间共记录到鸟类146种,隶属于17目48科,其中鹬科鸟类物种数最多,其次是鹭科鸟类。鸟类群落中留鸟最多为48种,其次为冬候鸟41种,再次为夏候鸟36种;鸟类的区系构成表现为,古北界物种为71种,东洋界物种为51种,广布种为24种。通过季节间鸟类群落物种多样性比较,显示秋季鸟类群落的多样性指数最高(3.044),春季最低(2.298)。通过生境间的鸟类群落物种多样性比较,显示乔木林鸟类群落的多样性指数最高(3.236),村落最低(1.696)。调查结果表明,荆州沙市机场净空区鸟类群落物种丰富度和多样性水平较高,秋季候鸟迁徙期和夏季鸟类繁殖期成为全年鸟类活动频繁季节,潜在鸟击风险高;乔木林和农田成为机场周边鸟类最适宜的栖息地,也是鸟类侵入机场内活动的最主要鸟源地。

深圳机场小型兽类组成、多样性及时空变化

野生动物与飞机撞击对全球航空业造成日益增加的风险和经济损失(DeVault et al.,2011;Blackwell et al.,2013;Metz et al.,2020)。据中国民用航空局(CAAC)统计《鸟击飞机信息分析报告》显示,鸟击事故从2007年的326起增加到2016年的4618起,造成严重的安全风险和经济损失(Hu et al.,2020)。

应用环境DNA技术评估浦东机场生物群落多样性

为验证在机场利用eDNA监测生物物种多样性的可能性,分别于2022年1月、3月、7月在浦东机场开展了3次eDNA监测。共监测到植被20科58属74种,其中主要优势种为禾本科和菊科,含常见植被物种12种;监测到昆虫14目40科67种,其中优势种为鞘翅目(34%)、双翅目(16%)、直翅目(15%)、鳞翅目(13%),其余科属占比较低,均不到5%。相比于传统生态监测方式,eDNA样本收集简便,受外界因素影响相对较小,对采样员分类鉴定专业能力要求较低,监测结果检出率远高于传统生态监测,且检出结果分类较细,物种丰富度高。但eDNA环境监测目前只能定性,不能定量,无法判断数量优势种。将eDNA技术用于机场及周边生态环境监测,具有采样效率高、监测全面、早期预警能力强等优点,可为降低鸟击事件、提升飞行安全提供科学依据。

大连国际机场场内和航线下有毒植物调查与鸟类保护

为探究有毒植物在降低航空鸟击风险方面的潜力,本研究采用直接观察法、触摸法和嗅味法等方法,对大连国际机场场内和航线下有毒植物进行了调查。结果表明,研究区分布有毒植物24科58种,其中,剧毒植物为狼毒大戟。结合调查结果,对有毒植物驱鸟原因进行分析,提出了加强对有毒植物的保护,增加有毒植物的种类和数量,优化生态环境,以及强化科研与监测工作等措施,目的在于保护研究区鸟类种类和数量,减少对鸟类的伤害。

机场鸟击防范体系信息化建设构想

机场鸟击防范是一项跨领域、多学科、长期而复杂的系统工程,由于涉及许多基础性研究以及工程技术应用难题,鸟击防范仍是机场航空安全领域的难题,目前人工驱鸟存在偶然性强、准确率低、处置滞后等问题。本文通过对传统驱鸟手段难以满足机场安全运行的现状分析,结合对欧美和国内机场对探鸟雷达应用情况和调研测试结果,提出基于探鸟雷达的新型机场鸟击防范信息化系统建设构想。

北京首都国际机场鸟击物种鉴定及防控建议

鸟击是威胁航空安全的重要因素之一,鸟击物种的准确鉴定对机场鸟击防范工作具有重要意义。收集2020年5月—2021年4月北京首都国际机场的鸟击残留物,使用DNA条形码技术对138份鸟击残留物进行鉴定,共鉴定出61个物种。分析发现:鸟击物种以云雀(Alauda arvensis)、金腰燕(Cecropis daurica)和红胁蓝尾鸲(Tarsiger cyanurus)等小型鸟为主;雀形目(Passeriformes)发生鸟击的次数最多,占鸟击总次数的74.64%。此外,鸟击具有季节和时间相关性,首都机场白天(06:00—18:00)和夜间(18:00—次日06:00)的鸟击高峰均发生在10月,且夜间鸟击次数高于白天,这与机场附近的鸟类活动具有一致性。基于研究结果建议:(1)机场要做好鸟击残留物的收集和信息记录,为及时准确鉴定物种提供基础信息。(2)鸟击防范以小型鸟为主,尤其注重秋季鸟类迁徙季的防范工作。(3)加强鸟情监测与生境调查。

齐齐哈尔百鸟湖鸭类空间分布及鸟击预防对策

齐齐哈尔市百鸟湖湿地鸟类资源丰富,栖息着数量庞大的鸭科(Anatidae)鸟类。鸭科鸟类体型较大,集群活动,对紧邻的齐齐哈尔机场飞行安全具有较大的鸟击隐患。2020年7月—2021年6月,使用样点法对百鸟湖湿地鸭类组成及数量进行调查;2021年4—5月采集当地13种鸭类共计16 571个分布位点,使用ArcMap 10.3.1以最小凸多边形法(MCP)划定鸭类分布区域,通过叠加分析功能提取鸭类分布区环境因子数据,对鸭类分布数量及分布区环境数据之间关系建立广义线性混合模型(GLMM),分析当地鸭科鸟类空间分布和栖息地的生态因子偏好。结果表明:(1)全年记录鸭类18种,12 385只;鸭类优势种为绿头鸭(Anas platyrhynchos)、斑嘴鸭(A.zonorhyncha)、罗纹鸭(Mareca falcata)、赤膀鸭(M.strepera)、普通秋沙鸭(Mergus merganser)和红头潜鸭(Aythya ferina),数量占总数90%以上。(2)春秋鸟类迁徙季节鸭类数量形成峰值,秋季(10月)鸭类数量达到最高峰,数量是春季峰值的2.72倍;夏季当地繁殖鸟类有7种;因冬季局部水面不结冰,当地仍有2种越冬鸭类滞留。(3)以最小凸多边形法计算鸭类的空间分布斑块,使用95%MCP呈现结果显示,研究区域共计有84个鸭类分布斑块,斑块总面积为0.693 km2,占研究区域总面积的7.88%。(4)GLMM分析结果表明,与鸭类分布数量显著相关的环境因子为植被覆盖率、距人工道路距离、距岸边距离和距明水面距离。研究结果可为机场鸟情预测提供参考,建议采取分区管理对策进行鸟击防范生态治理。

南充高坪机场重点防范鸟种的变化及防范措施

机场重点防范鸟种是最主要的鸟击肇事鸟种,科学评判不同鸟类的鸟击风险对机场鸟击防范工作具有重要意义。本研究于2021年全年采用样线法和网捕法对南充高坪机场鸟类进行调查,共记录到鸟类60种,隶属15目33科。研究结果表明:2021年的25种重点防范鸟类与2007年的21种相比,新增丘鹬、麻雀等10种,减少短耳鸮、金眶鸻等6种,其余家鸽、家燕等15种鸟类两次评价结果一致。重点防范鸟种变化的主要影响因素包括:生态环境的改变、机场鸟击防范工作有效开展和鸟类保护意识增强。结合鸟类生物学特征和机场周边生态环境对机场提出减少飞行区植物开花结实、控制草高、灭虫和清理积水环境治理建议,同时针对重点鸟种提出具体防范措施。

宜宾五粮液机场危险性鸟类时空变化及防控研究

2020年3月—2021年2月,通过固定样线法对宜宾五粮液机场及其周边地区进行鸟类调查,利用风险评估模型计算各鸟种的危险指数,并结合机场地理位置和环境特征分析了危险性鸟类的时空变化规律。结果表明:五粮液机场及其周边地区共分布鸟类16目46科128种;危险指数显示,极危险鸟类6种,很危险鸟类14种;危险鸟类表现出“春季>夏季>秋季>冬季”的季节性变化特征以及“锥形面2>降落区>爬升区>锥形面1”的区域性变化特征。综上,提出了相应的防控建议:时间层面,春、秋季应重点防控迁徙鸟类,夏季应重点关注机场外围林鸟,冬季应重点防范小型集群鸟类;空间层面,应重点监测起飞面和降落面的水鸟,同时做好锥形面的植被管理。本研究可为五粮液机场的鸟击防控提供一定的依据。

昆明巫家坝国际机场鸟类的时空变化及鸟击防治

为有效防范机场鸟击事件的发生,作者从2009年12月-2010年11月对昆明巫家坝国际机场及其周边地区鸟类群落的时空变化规律进行了实地调研,共记录到74种鸟类,分属12目29科,其中留鸟42种,冬候鸟23种,夏候鸟7种,旅鸟2种.不同季节的鸟类种类、密度和Shannon-Weiner多样性指数冬季最低,秋季最高;Pielou均匀度指数则是秋冬季较春夏季为低.调查区域内不同生境鸟类群落的Shannon-Wiener多样性指数,从高到低依次为机场>公园>湿地>居民区,Pielou均匀度指数从高到低则为公园>机场>湿地>居民区;从相似系数来看,机场与湿地间的鸟类群落相似性最高.研究结果表明,昆明机场鸟类群落的季节变动受候鸟迁徙影响严重,秋季应是鸟击的重点防范时段.向化村湿地与机场生境的相似程度最高,对湿地的生态整治应能有效地降低鸟击威胁.据此提出了昆明机场的鸟击防治策略.

南宁吴圩国际机场春季鸟类鸟撞风险分析

机场的鸟类由于其所处位置的特殊性,会对飞行安全造成一定威胁。本文结合南宁吴圩国际机场的实际情况,详细记录了春季机场内出现的各种鸟类的种类、数量、活动高度、出现频率4个指标,并采用多元统计中的主成分分析法对数据进行分析。结果表明:遇见频次和密度在贡献率最高的第1主成分中得分最高,可见这两个因子在鸟撞风险评价中起决定性作用;而鸟类个体大小和活动高度在贡献率较高的第2主成分中得分较高,所以这两个因子虽然对鸟撞风险大小有一定影响但不具主导地位。根据各种鸟类的密度和遇见频次进行聚类分析,将44种鸟进行了鸟撞风险大小划分,结果表明:乌鸫、极北柳莺等18种鸟属于风险较小的类群,占总数的40.91%;长尾缝叶莺、白腰雨燕等10种鸟属于风险一般的类群,占总数的22.73%;黑翅鸢、金腰燕等14种鸟属于风险较大的类群,占总数的31.82%;白鹭和棕背伯劳2种属于风险很大的鸟类,占总数的4.54%。分析结果为机场方面进行鸟撞防治工作提供了依据。

呼和浩特白塔机场鸟类生态学研究

2004年11月～2005年11月,对呼和浩特白塔机场中心点周边7km范围内的鸟类资源现状进行了调查,共记录到鸟类112种,隶属于15目34科.研究结构表明：该区有繁殖鸟类69种,非繁殖鸟类43种;69种繁殖鸟类中,古北界鸟类有58种,构成了繁殖鸟的主体,东洋界鸟类仅有6种,鸟类组成反映出典型的古北界鸟类区系特征;A区记录到鸟类79种,是鸟击防范的重点区域;鸟类常见的飞行高度为80～100 m,大多数雁形目和隼形目鸟类的飞行高度为200～300 m,该高度区间在飞机起降和爬升阶段极易发生鸟击事故;湿地、草地和林地记录到的鸟类种类较多,密度较高,是鸟击防范的重点区域.根据调查资料和吸引鸟类分布的主要环境因子的分析,提出了以生态环境治理为主和人为干扰相结合的鸟击预防对策.

合肥新桥国际机场鸟类多样性及鸟击风险评价

鸟类多样性研究对于新建机场开展鸟击防范工作具有指导意义。2012年2月到2013年1月,采用样线调查法对新建合肥新桥国际机场及其周边地区鸟类进行了调查,根据鸟类相对数量、遇见频率、生境利用率和飞行高度,对机场鸟类鸟击风险进行评价。共记录到鸟类79种,其中留鸟34种,夏候鸟21种,冬候鸟和旅鸟分别为12种和11种;食虫鸟35种,食谷鸟8种,杂食性鸟15种,肉食性鸟21种。在各类生境中以林地的鸟类密度(D=10.25ind·hm-2)和Shannon-Wiener指数(H'=2.12)最高。全年以秋季鸟类密度(D=9.23ind·hm-2)、Shannon-Wiener指数(H'=2.13)最高。新桥机场鸟击风险高的鸟类共23种,飞行区内(R≥40)12种,飞行区外(R≥40)21种;其中留鸟占60%,食虫鸟占52%。加强对留鸟和食虫鸟的管理,采取生态防治和综合防治措施,对于降低机场鸟击风险具有积极意义。

奔牛机场植被现状调查及鸟类适宜指数评估

对常州奔牛机场内部及周边地区的植被进行了详细调查,在此基础上从植物对鸟类活动的贡献的大小出发,就植物在群落中的地位、高度、生活型及提供鸟类食物能力4个方面对机场内分布植物的鸟类适宜指数进行评估.结果显示机场内鸟类适宜指数最高的植物共有7种,它们对鸟类有着强烈的吸引作用,应清除机场内的这些植物;另有19种植物适宜指数较高,应在机场内严格控制其高度和种群大小.

浦东国际机场鸟情信息系统的设计和建立

由于鸟撞造成的巨大损失 ,鸟撞防范工作日益受到人们的重视。在浦东国际机场采取生态驱鸟的基础上 ,笔者在国内首次将计算机技术和鸟类学知识相结合 ,制作了“浦东国际机场鸟情信息系统” ,帮助机场工作人员了解实时实地的鸟情 ,作好机场的鸟撞防范工作。作者介绍了系统设计遵循的原则 ,详述了系统的数据库、逻辑结构和功能组成 ,并简要介绍了系统实现的途径。最后笔者对机场鸟情信息系统的应用和开发前景进行了展望。

广东佛山机场鸟类群落生态及鸟撞预防的研究

通过对佛山机场及附近6种生境的6条样带的调查,记录到有鸟类49种,分属10目23科.重要性值分析表明,最重要的种类6种,即池鹭、白鹭、小白腰雨燕、家燕、金腰燕、白头鹎.按鸟类的生境分布系数划分,广性分布有16种,占总种数的32.7%,构成了佛山机场各生境鸟类群落组成的主体.根据鸟类习性及其栖息生境的特点分析,提出预防鸟撞事件发生采取的对策措施.