Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.

基于Quick Bird影像的城市绿地景观信息提取研究

以武汉鲁巷快鸟影像为主要数据源,结合地形图及相关社会统计资料,利用多尺度影像分割与监督分类方法、植被指数方法相结合来提取城市绿地景观信息。结果表明:该方法交叉结合能大大地提高提取绿地景观信息的精度,更好地反映城市微观信息,满足现代城市发展的要求。

基于DEM与Quick Bird影像的水电站库区VR-GIS研究

以黄河玛尔挡水电站为例,在ERDAS软件的Virtual GIS模块中,基于高精度数字高程模型(DEM)和Quick Bird遥感影像,探讨了构建水电站库区虚拟现实地理信息系统(VR-GIS)的技术路线和方法。VR-GIS为各级领导和工程技术人员形象直观地把握水电站库区概况提供了重要平台,并可辅助进行工程设计方案的调整和完善。

Quick Bird影像在城市土地利用图件更新中的几何校正研究

QuickBird影像的空间分辨率已经能够满足生产1:1万地形图产品及其更新的精度要求,而对1:5000-1:2000城市土地利用图件更新时的精确定位还有待于进一步探究,本文针对QuickBird影像的基本情况和产品格式,探讨且试验了利用QuickBird影像进行1:5000-1:2000比例尺城市土地利用图件更新的几何校正方法。研究表明采用模型法能够实现QuickBird影像的精确定向,定位精度完全能够满足城市土地利用图件更新要求。

基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法

针对利用高分辨率遥感影像检测阴影时受水体和偏蓝色地物影像的影响问题,提出了一种主成分变换和多波段运算相结合的阴影检测方法。首先,统计、分析了Quick Bird影像中阴影、水体及建筑物等典型地物的光谱特征;然后,基于主成分变换和多波段运算相结合的方法识别阴影区域和非阴影区域,并利用多峰直方图阈值算法对阴影进行自动检测;最后,利用形态学滤波算法对检测结果进行后处理。实验结果表明,该方法对Quick Bird影像中的阴影提取具有较高的精度、效率和普适性。

Quick Bird影像处理及其在东大滩地表破裂带研究中的应用

以Qu ick B ird全色和多光谱影像为数据源,通过波段组合、HIS变换融合使处理后图像达到分辨率高而且接近真彩色,具有良好的识别效果;利用野外采集的6个高精度的GPS地面控制点对影像进行二次多项式几何精校正;利用校正后的影像对东大滩地表破裂带进行了应用性研究,结果表明:在空气稀薄、气候寒冷、野外考察条件极其艰苦的东大滩,通过0.61 m分辨率的Qu ick B ird影像可以较形象、直观、真实地反映东大滩破裂带的几何特征和形态特征。

基于高分辨率Quick Bird影像的数字正射影像图的制作

与线划图相比,遥感影像正射图有很多线划图无法比拟的优点,因此它在城市规划、土地管理、铁路、公路选线等方面有着特殊的应用。以某市Qu ick B ird遥感数据为例,介绍了从原始卫星影像图的收集到在ERDAS遥感图像处理软件中进行遥感影像正射图制作的方法和步骤。描述了正射影像图制作中的融合、纠正等的流程及原理。实践证明遥感卫星数据时效性好、覆盖范围大、成本相对低廉。因此利用商业化的遥感图像处理软件直接对遥感卫星图像产品进行正射纠正,继而制作系列正射影像图,是一条效果良好的技术路线。

不同地形类别条件下Quick Bird影像正射纠正精度分析

主要研究利用不同地形区域的高分辨率Quick Bird影像和DEM数据,采用物理模型或有理函数模型法进行正射纠正,通过多景影像实验研究其不同地形类别的Quick Bird影像正射纠正精度,为Quick Bird影像在大比例尺地形图更新过程中的应用提供参考。

Quick Bird影像在城市中的应用研究

对0.61 m地面分辨率Quick Bird影像的几何精度进行初步评价,并对Quick Bird影像在城市中的应用进行分析,针对其应用的内容、方案及效果进行了总结和探讨。分析表明,Quick Bird影像能为城市规划管理以及土地利用管理等提供众多基础空间数据,具有广阔的应用前景。

基于Quick Bird影像最小识别图斑面积精度的探讨

根据1∶500航测数据和全国二次土地调查中使用的Quick Bird遥感数据的比对分析,以相对面积精度作为研究评价指标,通过获取遥感影像的最小识别图斑的面积进行精度分析,得到理论上的最小识别图斑的面积阈值。

基于QuickBird影像的离子型稀土矿区土地利用及景观格局分析

离子型稀土开采导致的土地毁损带来严重的生态环境问题。为精细研究稀土矿区土地毁损及恢复状况,并从矿点尺度分析稀土开采对土地利用的影响,以岭北稀土矿区2005年、2009年和2013年的Quick Bird影像为数据源,在现场调查基础上,根据矿区特点,划分土地利用类型及构建解译标志,获取精准土地利用信息并进行变化分析。针对矿区特点,选取相应的类型水平和景观水平指数,分析稀土矿区土地利用和景观格局变化特征。结果表明,稀土开采模式对矿区及矿点土地利用有较大影响,变化最大的为沉淀池、尾砂地、复垦植被和植被四种地类。在人类活动的影响下,地类整体斑块密度趋于均匀,景观趋于丰富和复杂化。该研究结果为稀土矿区土地资源可持续开发和利用以及生态环境保护提供科学依据。

用Quick Bird遥感影像监测区域牛羊圈分布情况初探

用以往的TM、MSS、CBERS、SPOT卫星影像由于数据本身的分辨率低,很难精确地监测牛羊圈的位置及数量,Quick Bird影像数据弥补了这一缺陷,可以较清晰地监测牛羊圈的位置、边界、大小等。应用Quick Bird遥感影像解译技术来监测分析区域牛羊圈的分布情况,可为生态工程建设成效评估提供相关数据。

基于Quick Bird的阿其克苏河植被覆盖度研究

【目的】利用高分辨率Quick Bird影像,并结合实地的植被和土地类型调查,对艾比湖地区阿其克苏河植被覆盖进行归一化植被指数(NDVI)遥感分类,利用遥感影像处理软件(如Envi软件、Arcgis软件、Erdas软件)提取了该区的植被覆盖等信息。【方法】基于NDVI图对该区进行植被覆盖度反演,并结合实际测量数据提出了荒漠区NDVI分类标准和植被覆盖等级划分标准。【结果】通过NDVI分类图和植被等级覆盖图,发现该地区植被大多集中于河滩及其两岸;而且离水源越近,植被覆盖度越高,NDVI值也越高,这与荒漠区植被分布特点吻合。【结论】植被覆盖度反演结果与实地测量对比分析有很好的切合度。

基于高分辨率影像的数字正射影像图的制作

对大比例尺情况下遥感影像纠正模型的选用、对数据处理重采样、分辨率融合、多景影像数字镶嵌方式进行探讨。实践证明遥感卫星数据时效性好、覆盖范围大、成本相对低廉。此利用商业化的遥感图像处理软件直接对遥感卫星图像产品进行正射纠正,继而制作系列正射影像图,是一条效果良好的技术路线。

陕北黄土区植被恢复对切沟发育速率的影响

切沟是黄土高原常见的地貌形态,是流域产沙的主要来源,而植被常被看作抑制切沟发育的关键因子,为探究退耕还林(草)工程以来切沟发育速率的特征,本研究使用吴起研究区间隔6年的2期同时相Quick Bird影像和分辨率为5 m的DEM,应用GIS技术分析研究区内的切沟发育速率及其影响因子。结果表明:2007—2013年研究区内小流域的年均切沟面积变化比例均<0.5%,其中无淤地坝小流域的年均切沟面积变化比例为0.13%,淤地坝小流域的年均切沟面积变化比例为0.12%;相关分析表明:在该研究区内沟间地的植被覆盖度是影响切沟发育的最主要影响因子;通过对30个无淤地坝小流域的年均切沟面积变化比例和植被覆盖度做非线性回归(R2=0.713)可得,当植被覆盖度>0.6时,其抑制切沟发育的效果最明显;方差分析表明:其他影响因子值(植被覆盖度和地貌因子)相近的条件下,有无淤地坝的6组小流域切沟发育速率无显著差异。总之,沟间地植被覆盖度是影响切沟发育的主要影响因子,而淤地坝对发育在沟缘线上的切沟无显著影响,促进植被恢复有利于抑制切沟发育。

水电站库区土地利用景观空间分异特征

利用高空间分辨率Quick Bird影像解译了玛尔挡水电站库区的土地利用类型,并分析了土地利用景观随高程、坡度、坡向的空间分异特征。结果表明:土地利用景观格局的空间分异特征符合当地自然规律和社会经济规律。分析区域土地利用景观格局的空间分异特征,有利于掌握水电开发的区域生态环境背景,有助于项目的科学论证和工程建设的顺利实施。

不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响

以青岛黄岛区为研究区,利用资源三号卫星立体像对提取精细的DEM (Digital Elevation Model),使用5种地形校正模型(Teillet-回归,VECA,Cosine-C,C和SCS+C)对Quick Bird多光谱影像进行地形校正,并结合面向对象方法提取得到山区黑松的空间分布信息。结果表明:5种模型中,Quick Bird影像经VECA,SCS+C,C校正模型校正后山区阴影有较好的减弱效果,且山区黑松分布提取的精度均有所提高,其中以VECA模型的提取精度最佳,提取精度从70. 25%提高到84. 30%,提高了14. 05%; Kappa系数从0. 53提高到0. 72,提高了0. 19。本研究可为光学高分遥感影像在山区松树的分布提取上提供参考。

基于RS的土地变更调查监测研究

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像中提取所需信息,对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。基于2012年全国土地变更调查遥感监测项目,以Quick Bird影像数据和前时相基础底图为基础,运用RS对遥感影像进行拼接、融合以及调色等处理过程,并运用GIS对监测图斑进行提取,实现对土地变更的动态监测研究。

面向对象的森林植被遥感识别研究

本文以江苏省南京市紫金山作为研究区域,以QuickBird遥感影像为实验数据,面向对象为基本思路,先进行图像特征分析,根据图像特征确定分割尺度,最后依据地物特征提取森林植被。研究表明,将分割尺度设定在40能够最大程度地提取出森林植被,且最终提取出的森林植被的面积为3375.52万平方米。研究证明,对于高分辨率遥感影像,基于面向对象思路的分类方法提取植被的精度较高,且对于森林植被的二级分类也更优越。