关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记

通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明.

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计

可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。取得的成果是此分布参数估计研究问题上的一项重要进展。

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析方法研究

文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便。通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的。

定数截尾下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

针对两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,在定数截尾样本下给出了两个参数点估计和区间估计的方法,通过大量的Monte Carlo模拟考察了点估计和区间估计的精度,并利用若干实例说明了该方法的应用和可行性。

三参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中的一个重要失效模型,它比常用的寿命分布如威布尔分布、对数正态分布等更适合描述某些由于疲劳而引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于疲劳失效和电子产品的性能退化失效的分析研究中。针对带有位置参数的三参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,通过步进应力加速寿命试验损伤随机变量模型考察了其实际的应用背景,给出了求参数的点估计的方法,并通过模拟算例说明了该方法的应用。

全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似看作两参数对数正态分布,由此得到了2个参数α,β的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟发现,所给出的近似方法比原有方法更精确.最后通过若干实例说明了方法的可行性.

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布图像特征的拓展分析

研究了两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)密度函数f (t)和失效率函数λ(t)顶峰点的位置以及在中位数β左右侧的图像特征,并给出了判断失效率函数图像特征的更为一般的结论 .

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验与参数的区间估计

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性工程中非常重要的分布之一。文章给出了全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验的三种方法,通过Monte-Carlo模拟比较了方法的优劣;给出了求刻度参数与形状参数的区间估计的几种方法,并结合已有的方法通过模拟比较了方法的优劣。

Statistical Analysis for the Birnbaum-Saunders Fatigue Life Distribution under Multiply Type-ⅡCensoring

In present paper, we derive the quasi-least squares estimation(QLSE) and approximate maximum likelihood estimation(AMLE) for the Birnbaum-Saunders fatigue life distribution under multiply Type-Ⅱcensoring. Furthermore, we get the variance and covariance of the approximate maximum likelihood estimation.

基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断

在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在三个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.

广义Birnbaum-Saunders分布及其统计分析

主要探讨了广义Birnbaum-Saunders分布(以下简称GBS分布)及其统计性质.首先,基于Birnbaum-Saunders分布(以下简称BS分布)将裂纹扩展序列建模为一个长期记忆过程从而给出了GBS分布的定义及其相应的概率密度函数和失效率函数的表达式,并研究了概率密度函数和失效率函数的图像特征.然后,根据第三类修正的贝塞尔函数及其性质推导得出GBS分布n阶原点矩和n阶中心矩的数学表达式,由此得GBS分布期望和方差的具体表达式.最后,给出了GBS分布的极大似然估计及其求解方法,并通过实例具体比较了GBS分布与BS分布的AIC值与BIC值的大小,说明GBS分布相较于BS分布在拟合时更加贴近实际数据,因此在研究疲劳寿命分布的数据时更具优势.

广义Birnbaum-Saunders分布

提出了广义Birnbaum-Saunders分布,完善了Birnbaum-Saunders分布.Birnbaum-Saunders分布是逆高斯分布和互补倒数的等权混合,通过将Birnbaum-Saunders分布中的逆高斯部分推广到广义逆高斯分布得到了广义Birnbaum-Saunders分布,并给出了广义Birnbaum-Saunders分布的参数的基本统计性质和极大似然估计,最后通过实际数据集说明了模型的有效性.

逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下B-S部件的可靠性分析

在逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下,利用最大期望(expectation maximization,EM)算法讨论了Birnbaum-Saunders(B-S)部件的参数及可靠度的估计问题。将B-S分布复杂的分布形式转换成较为简单的逆高斯分布和逆高斯分布倒数的等加权和形式,推导出逐步增加I型混合截尾中隐藏变量的后验密度,进而获得部件寿命参数和可靠度的极大似然估计和渐近置信区间。蒙特卡罗数值算例表明,简化后的B-S分布在逐步增加I型混合截尾试验方案中,EM算法经过较少迭代即达到收敛。同时,通过对数据情形I和情形Ⅱ下的估计结果分析,给出了较一般截尾试验方式更为丰富的结论,使得相应的统计结果更加全面和精确。

两参数BS疲劳寿命分布的拟合检验以及环境因子的近似区间估计

两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布是概率物理方法中的一个重要的失效模型,它比常用的寿命分布,如威布尔分布、对数正态分布,更适合描述某些由疲劳引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于对疲劳失效以及电子产品性能退化失效的分析研究.在全样本场合,利用徐晓岭等的研究中刻度参数的对数矩估计的性质,构造了两参数BS疲劳寿命分布拟合检验的检验统计量,并通过3个实例说明拟合检验方法的应用性.给出了两种求两参数BS疲劳寿命分布环境因子近似区间估计的新方法,通过Monte Carlo模拟与原有的方法进行了比较,发现利用对数正态近似的方法优势明显,并通过一个算例说明方法的应用性.

疲劳寿命分布变异系数的统计推断

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中常用分布之一,而变异系数是一个应用较广的参数。研究疲劳寿命分布变异系数的统计推断问题,应用此分布参数估计的最新成果,给出了此分布变异系数的区间估计和假设检验方法;给出了两个疲劳寿命分布变异系数不等关系的假设检验方法。

金属化膜电容器寿命预测方法

为了提高金属化膜电容器寿命预测精度,保证脉冲功率系统安全稳定的运行,提出一种新的基于粒子滤波算法的电容器寿命预测方法。该方法不需要大量寿命数据,能通过历史数据不断更新模型参数,准确地预测单个电容器寿命。对54个金属化膜电容器进行3种工况下的寿命退化实验,可以得到,相比于传统Weibull分布模型方法和Birnbaum-Saunders分布模型方法,所提方法的预测精度更高,3种工况下的平均预测偏差都〈100次,验证了所提出方法的有效性。

BS疲劳寿命分布一般序加试验的统计分析

论文研究了Birnbaum-Saunders(以下简称BS)疲劳寿命分布产品在一般序进应力V(t)=Kt+V_1,V_1>0,加速寿命试验下的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,利用Nelson假定的时间折算思想,推导出了BS疲劳寿命分布产品在一般序进应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上利用极大似然估计的方法得到了参数的点估计,同时也简要说明利用诸如回归方法、逆矩估计等方法得不到参数的点估计。论文最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

双边定时截尾下BS分布的统计分析

针对两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布产品在双边定时截尾寿命试验数据场合下,利用"半个产品失效"的想法,并利用Balakrishan提出的一阶泰勒展开,将似然方程作适当的近似,得到了两个参数的近似极大似然估计,最后通过一实际案例说明方法的可行性。

逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验下BS分布的统计分析

在逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验场合下,研究两参数Birnbaum-Saunders(简称BS)疲劳寿命分布产品的可靠性统计分析似然函数,运用泰勒展开得到了近似似然方程,通过求解仅含刻度参数的超越方程得到形状参数的近似极大似然估计;最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

BS疲劳寿命分布序-恒试验的统计分析

研究了Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力下加速寿命试验的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,得到了BS疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上得到了参数的极大似然估计,最后通过Monte-Carlo算例说明了该方法的可行性。