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题名一类阻滞增长的生灭过程模型
被引量:1
- 1
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作者
杨鹏
刘华
魏玉梅
马明
石磊
冶建华
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机构
西北民族大学数学与计算机科学学院
西北民族大学实验中心
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出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第4期414-421,共8页
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基金
国家自然科学基金(31560127
31260098)
+6 种基金
西北民族大学中央高校基本科研业务费资金(31920180116
31920170072
31920180044)
西北民族大学"双一流"和特色发展引导专项资金
西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目(Yxm2018117)
甘肃省科技计划(1610RJZA102)
国家民委中青年英才计划((2014)121号)
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文摘
应用生灭过程理论,考虑环境容纳量对种群增长的阻滞作用,引入带阻滞的增长率和常数的死亡率,建立具有阻滞增长的生灭过程模型.通过求解所构建的一阶矩及二阶矩的方程,计算出种群数量的期望和方差.计算机模拟结果表明种群数量不会无限增长,这也符合生态实际,进一步说明模型构建的合理性.最后得到的结果是对生灭过程理论的有益扩展.
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关键词
随机过程
生灭过程
数学模型
期望
方差
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Keywords
stochastic process
process of birth and death
mathematical model
expectation
variance
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分类号
O175
[理学—基础数学]
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名用数学期望建立的出生人口预测模型
被引量:1
- 2
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作者
陆洪娣
周燕荣
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机构
重庆医科大学数理教研室
重庆医科大学医学统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第3期8-11,共4页
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文摘
目的:建立一个简便的出生人口预测模型。方法:计算生育年龄的数学期望,讨论该年龄妇女的生育数与出生总数的关系。结果:依据(t-25)年的出生人口数和t年的总和生育率预测t年的出生人口数。结论:该方法简便,预测效果好。
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关键词
出生人口
数学期望
预测模型
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Keywords
birth number model mathematical expectation.
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名一类阻滞增长的纯生过程模型
被引量:1
- 3
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作者
杨鹏
刘华
魏玉梅
石磊
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机构
西北民族大学数学与计算机科学学院
西北民族大学实验中心
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出处
《宁夏师范学院学报》
2017年第3期7-11,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31260098
11361049
+3 种基金
31560127)
国家民委中青年英才计划资助项目([2014]121号)
西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920170036)
西北民族大学研究生科研创新项目(YXM2016124)
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文摘
应用随机过程理论研究种群数量变化,在更合理的假设下研究引入阻滞增长因素下的随机数学模型所刻画的种群数量动态变化关系.在纯生过程模型中引入环境容纳量,研究阻滞增长作用,通过计算得到了期望和方差,所得结果是对经典纯生过程模型的有益扩展.
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关键词
数学模型
随机过程
期望
方差
纯生过程
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Keywords
mathematical model
Stochastic process
Expect
Variance
Pure birth process
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名教师课堂教学质量的定量分析
- 4
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作者
方海燕
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机构
金陵职业大学
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出处
《金陵职业大学学报》
2001年第1期63-65,共3页
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文摘
本文根据学生对教师课堂教学质量的评分建立指标评估体系 ,得到一次量化数据。对一次量化数据进行统计分析 :粗差剔除 ,计算标准分 ,得到被评估者在各总体中的相对位置。在此基础上 ,采用二次量化模型 。
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关键词
课堂教学
定量分析
标准分
标准差
评价量数
评价因子
教学质量
教学评估
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Keywords
model
standard mark
value of mathematical expection
variance of mean
quantified number of assessment
assessment factor.
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名基于未确知数学的防御兵力部署优化模型
- 5
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作者
陈建莉
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机构
武警工程大学理学院
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出处
《武警工程大学学报》
2016年第2期1-4,共4页
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基金
陕西省自然科学基金项目“基于未确知数学的决策模型及应用”(2013JM1018)
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文摘
通过引入兵力部署的对策集和对策未确知数,事件集和事件未确知数的概念,利用未确知数学的方法对兵力部署问题进行了研究。定义了兵力部署的局势集及局势的未确知条件密度矩阵、未确知测度矩阵和密度型未确知数学期望,并给出了决定兵力布局的未确知参数。利用最大密度型数学期望得到多目标兵力部署的最优数学模型,对模型的系数进行分析讨论并且给出两种计算方法,由此克服了以往用确定性思想研究兵力部署的局限性,为决策者提供了较为实际的理论依据。
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关键词
兵力部署
未确知数
数学期望
优化模型
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Keywords
force deployment
unascertained number
mathematics expectation
optimal model
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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