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基于bit-map算法的DMA数据流仲裁器设计
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作者 朱亚琦 侯晓娟 《单片机与嵌入式系统应用》 2023年第9期74-77,82,共5页
针对集成电路产业快速发展所需要的复杂通信要求,设计了一种基于bit-map算法的DMA数据流仲裁器。DMA数据流仲裁器由通道优先级bit-map映射模块、通道请求生成模块、通道请求仲裁模块、通道授权标志生成模块和外设请求应答模块组成。在... 针对集成电路产业快速发展所需要的复杂通信要求,设计了一种基于bit-map算法的DMA数据流仲裁器。DMA数据流仲裁器由通道优先级bit-map映射模块、通道请求生成模块、通道请求仲裁模块、通道授权标志生成模块和外设请求应答模块组成。在完成逻辑设计后,通过UVM验证方法学对电路的各个功能进行验证。验证结果表明,本设计仅使用一个32位bit-map映射寄存器将8条通道的32种优先级配置映射到对应有效位,便可实现对8条通道DMA请求的仲裁,无需配置优先级比较电路,不会因逐级比较产生优先级配置相互干扰的问题,且在后期生成实际电路的过程中可以减小电路面积、降低电路功耗。 展开更多
关键词 bit-map DMA 数据流仲裁器 UVM
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Dual Image Reversible Data Hiding by Modifying Least Significant-Bit Matching Revisited Rules
2
作者 Chi-Shiang Chan Chao-Liang Liu Yuan-Yu Tsai 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2017年第3期217-221,共5页
The concept of dual image reversible data hiding(DIRDH) is the technique that can produce two camouflage images after embedding secret data into one original image.Moreover,not only can the secret data be extracted ... The concept of dual image reversible data hiding(DIRDH) is the technique that can produce two camouflage images after embedding secret data into one original image.Moreover,not only can the secret data be extracted from two camouflage images but also the original image can be recovered.To achieve high image quality,Lu et al.'s method applied least-significant-bit(LSB) matching revisited to DIRDH.In order to further improve the image quality,the proposed method modifies LSB matching revisited rules and applies them to DIRDH.According to the experimental results,the image quality of the proposed method is better than that of Lu et al.'s method. 展开更多
关键词 Index Terms-data hiding dual imaging technique least-significant-bit (LSB) matching revisited reversible
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装备系统BIT权衡分析与选择技术研究 被引量:17
3
作者 陈希祥 邱静 刘冠军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2079-2086,共8页
根据不同的系统结构特性及测试任务需求,机内测试(BIT)存在多种分类方法。首先通过BIT工作流程分析明确了不同类型BIT之间的关系。然后,针对两种典型的系统级BIT分类方法——BIT运行模式与实现方式的权衡与选择方法进行了系统地研究。... 根据不同的系统结构特性及测试任务需求,机内测试(BIT)存在多种分类方法。首先通过BIT工作流程分析明确了不同类型BIT之间的关系。然后,针对两种典型的系统级BIT分类方法——BIT运行模式与实现方式的权衡与选择方法进行了系统地研究。对于前者,在系统故障特性分析与BIT测试性指标要求基础上,结合问题特点设计合理的染色体编码方式和适应度函数,并利用遗传算法对BIT运行模式进行权衡与选择;对于后者,通过分析BIT对系统综合保障水平的影响,分别给出相应的定量计算方法,建立基于改进超效率DEA的BIT实现方式权衡与选择计算模型。最后通过案例验证本文所提出方法的可行性和有效性。通过上述分析过程,可以为装备系统BIT详细设计与应用奠定基础。 展开更多
关键词 测试性设计 系统级bit 遗传算法 数据包络分析
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基于抛物线内插的位定时算法研究
4
作者 李靖 《通信技术》 2024年第4期359-364,共6页
位定时同步是数字通信接收机的重要组成部分,定时同步的准确性直接影响整个系统的性能。突发通信一般采用数据辅助的前馈式位定时同步结构。针对突发通信短时的特点,搭建了一种基于抛物线内插的位定时同步估计的低复杂度算法。该算法仅... 位定时同步是数字通信接收机的重要组成部分,定时同步的准确性直接影响整个系统的性能。突发通信一般采用数据辅助的前馈式位定时同步结构。针对突发通信短时的特点,搭建了一种基于抛物线内插的位定时同步估计的低复杂度算法。该算法仅需利用信息帧头捕获到相关锋;然后,根据抛物线误差估计算法对当前采样信号进行误差估计,再选取合适的插值滤波器进行插值计算,获得最佳采样点,从而实现突发信号的定时同步过程。结果表明,该算法实现简单,在低信噪比的情况下,能够满足突发信号快速实现定时同步的需求,且其性能仍接近克拉美罗界。 展开更多
关键词 位定时 突发通信 数据辅助 抛物线内插
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基于井下参数测量的钻柱运动特征及异常状态分析方法
5
作者 胜亚楠 《石油地质与工程》 CAS 2024年第2期108-111,126,共5页
随着石油勘探开发的不断深入,井下地质构造越来越复杂,井下钻柱/钻头等工作环境更加恶劣,对井下复杂工况做出准确及时的判断是钻井过程中面临的主要难题之一。传统的地面录井手段由于所测数据不是井底真实数据,并且数据传输存在时效性... 随着石油勘探开发的不断深入,井下地质构造越来越复杂,井下钻柱/钻头等工作环境更加恶劣,对井下复杂工况做出准确及时的判断是钻井过程中面临的主要难题之一。传统的地面录井手段由于所测数据不是井底真实数据,并且数据传输存在时效性等问题,已难以满足超深井等复杂井安全钻井需求。为此,研制了井下工程参数测量仪,该仪器能够实现井下钻压、扭矩、振动、管内压力、环空压力、温度等工程参数的精确测量、采集与存储,具有采集频率高、存储容量大、安全系数高等特点,能够获取井下近钻头处真实的工程参数,为提速工具优化设计、井下复杂工况诊断、优快钻井方案的制定提供了技术支撑。现场试验测试数据的分析验证表明,该仪器测得的各数据同现场实际工况和井下状态相互吻合。 展开更多
关键词 井下工程参数 近钻头 数据处理与分析 钻井安全
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基于BIT位修正与数据叠加的快速捕获算法
6
作者 胡辉 路春 黄夏妹 《电子技术应用》 北大核心 2014年第4期109-112,115,共5页
基于BIT位修正技术以及数据叠加预处理技术,提出了一种在长积分时间条件下能够有效抑制导航数据跳变影响,同时降低捕获运算量的算法。该算法理论分析结果表明,在输入信噪比为-29 dB条件下,预检积分时间选取20 ms时,虚警概率Pfa=0.001时... 基于BIT位修正技术以及数据叠加预处理技术,提出了一种在长积分时间条件下能够有效抑制导航数据跳变影响,同时降低捕获运算量的算法。该算法理论分析结果表明,在输入信噪比为-29 dB条件下,预检积分时间选取20 ms时,虚警概率Pfa=0.001时,检测概率Pd能够达到0.99,此时该算法运算量分别是延迟相乘算法、信号压缩算法、非相干捕获算法、FFT并行码搜索算法运算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%,故此算法具有很大的优势。 展开更多
关键词 bit位修正 数据叠加 快速捕获算法
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采用位域的PLC上位机数据压缩方法及实现
7
作者 韩玲 杨少军 《微型电脑应用》 2024年第8期20-23,共4页
针对当前工业控制系统中系统数据与PLC数据不匹配问题,提出一种采用位域的PLC上位机数据压缩方法。该方法接收系统其他数据,分析系统数据与PLC数据的差异性,定义相应的限制位域的结构体,借助于位域完成系统数据到PLC数据的压缩工作,最... 针对当前工业控制系统中系统数据与PLC数据不匹配问题,提出一种采用位域的PLC上位机数据压缩方法。该方法接收系统其他数据,分析系统数据与PLC数据的差异性,定义相应的限制位域的结构体,借助于位域完成系统数据到PLC数据的压缩工作,最后将压缩后的用户数据组包发送给PLC设备。将所提方法应用于PLC上位机软件中,并成功在某飞机舱门训练器中得到实践。结果表明,该方法具有良好的实用价值,比传统数据压缩方法更加简单、高效和易操作。 展开更多
关键词 位域 PLC 数据压缩 上位机
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基于寄存器的SM4软件优化实现方法
8
作者 陈晨 郭华 +2 位作者 刘源灏 龚子睿 张宇轩 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期427-440,共14页
SM4算法的实现效率是密码算法国产化进程中亟需解决的关键问题,许多学者致力于研究如何提升SM4算法的实现速度.比特切片是目前SM4算法软件实现方法中公认速度较高的一种实现方法,它通过在一次加密运算中并行加密多组明文数据的方式,在... SM4算法的实现效率是密码算法国产化进程中亟需解决的关键问题,许多学者致力于研究如何提升SM4算法的实现速度.比特切片是目前SM4算法软件实现方法中公认速度较高的一种实现方法,它通过在一次加密运算中并行加密多组明文数据的方式,在处理大批量数据时显著提高了SM4算法的实现速度.使用该方法时,每次加密运算前需一次性将多组数据的相同位加载到CPU的寄存器中,由此会带来CPU寄存器与内存之间数据传输的时间开销.为了减小寄存器一次性加载数据的规模,本文对于比特切片方法中的数据编排方式进行了改进,使得每次CPU执行运算时只加载必要的运算数据,从而减少了内存与寄存器之间的交互操作,进一步提高了用比特切片方法实现SM4时的整体加密效率.采用改进后的比特切片方法实现了SM4算法的64组数据并行加解密,该方法的理论加解密速度可达4.1 cycles/byte,经测试在AMD Ryzen75800H平台上加密速率达到了11162Mb/s.该方法对基于比特切片方法设计的对称加密算法软件优化实现方法具有重要参考价值. 展开更多
关键词 SM4算法 比特切片 内存读取 数据编排
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中东Z油田一开地层可钻性预测和个性化PDC钻头的应用
9
作者 寿翔 《石油工业技术监督》 2024年第2期37-42,共6页
中东Z油田一开井段井眼尺寸大、井段长、地质条件复杂、钻头选型不合理,探井一般需要20多只钻头才能完钻,钻井周期长、成本高,严重影响全井的建井周期和油田的大规模开发。利用测井数据,使用地层可钻性模型预测了一开井段的地层可钻性剖... 中东Z油田一开井段井眼尺寸大、井段长、地质条件复杂、钻头选型不合理,探井一般需要20多只钻头才能完钻,钻井周期长、成本高,严重影响全井的建井周期和油田的大规模开发。利用测井数据,使用地层可钻性模型预测了一开井段的地层可钻性剖面,显示出该地层可钻性波动频繁、软硬交错显著、非均质性强。在此基础上设计了将强稳定性、攻击性和水利设计相结合的个性化609.6 mm MS1963UV型PDC钻头。在后续现场试验中,该型钻头突破性地实现了1只牙轮钻头+1只PDC钻头钻完一开井段,提速最高达109.77%,钻头每米成本降幅最高达32.13%。实践证明,区块可钻性预测结果较为符合实际,个性化设计的PDC钻头能够很好地适应目标井段地层,为进一步优化改进钻头设计和Z油田的持续提速提效提供了有益的参考。 展开更多
关键词 可钻性 测井资料 PDC钻头 个性化设计
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基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法
10
作者 韩亦睿 《软件》 2024年第7期59-61,共3页
由于软件应用层接口数据的分布具有星散分布的特点,因此,分析数据判断接口状态时,对应的可靠性难以得到保障。为此,本文提出基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法。将接口数据的特征映射到量子比特后,使用量子态编码具体... 由于软件应用层接口数据的分布具有星散分布的特点,因此,分析数据判断接口状态时,对应的可靠性难以得到保障。为此,本文提出基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法。将接口数据的特征映射到量子比特后,使用量子态编码具体的接口数据。在分析阶段,采用交叉验证的方式确定最佳K值,并选择曼哈顿距离作为衡量数据点之间相似性的基准,设置分类中心为软件应用层接口数据分析的目标状态参数,根据量子化软件应用层接口数据与状态分类中心的距离,完成数据分析。测试结果表明,设计方法对于软件应用层接口状态的分析结果与监测值具有较高的拟合度。 展开更多
关键词 量子K近邻分类算法 软件应用层接口数据 量子比特 K值
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计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量优化配置
11
作者 刘祎泽 向月 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期149-155,共7页
为了解决高耗能数据中心低碳化转型问题,提出一种计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量配置方法。根据延时特性将数据中心负载分为交互性负载与延时性负载,通过比特-瓦特变换与数据中心电能使用效率得出负载与数据中心能耗之间... 为了解决高耗能数据中心低碳化转型问题,提出一种计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量配置方法。根据延时特性将数据中心负载分为交互性负载与延时性负载,通过比特-瓦特变换与数据中心电能使用效率得出负载与数据中心能耗之间的关系,以总净现值成本最低为目标函数,考虑清洁能源高渗透率水平、数据流需求响应管控约束,获得数据中心的光储容量配置结果。算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 低碳数据中心 负荷转移 需求响应 比特-瓦特变换 价格机制 光储容量配置
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雷达数据采集与特征提取系统BIT设计与实现 被引量:2
12
作者 李冰 王伟 陈曾平 《电子工程师》 2004年第1期1-4,19,共5页
在现代复杂电子系统中 ,内建测试 (BIT)技术作为提高系统可维修性和可测试性的重要手段 ,日益得到普遍重视和广泛应用。文中分析了雷达数据采集与特征提取系统中可测试性设计(DFT)方法 ,提出了基于DSP +双FPGA的BIT系统实现结构。故障... 在现代复杂电子系统中 ,内建测试 (BIT)技术作为提高系统可维修性和可测试性的重要手段 ,日益得到普遍重视和广泛应用。文中分析了雷达数据采集与特征提取系统中可测试性设计(DFT)方法 ,提出了基于DSP +双FPGA的BIT系统实现结构。故障模拟测试结果表明 。 展开更多
关键词 雷达 数据采集 特征提取 bit 内建测试 可测试性设计 FPGA DSP
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基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法 被引量:2
13
作者 刘云霄 刘子龙 齐爱琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1808-1811,共4页
现有基于直方图平移的可逆数据隐藏算法都致力于提高嵌入率,而忽略了算法所产生边界图的大小;数量较大的边界图将不能有效存储进而影响算法的实施。对现有典型算法存在的这一问题进行分析,并给出了解决方法。提出了基于高7 bit平面嵌入... 现有基于直方图平移的可逆数据隐藏算法都致力于提高嵌入率,而忽略了算法所产生边界图的大小;数量较大的边界图将不能有效存储进而影响算法的实施。对现有典型算法存在的这一问题进行分析,并给出了解决方法。提出了基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法。与传统可逆数据隐藏算法使用全部位平面进行数据嵌入不同,所提出的算法使用高7 bit平面当做数据载体。由高7 bit平面构成的载体图像具有像素值分布更加集中的特点,因而使用该载体图像进行可逆数据嵌入能够有效地控制边界图大小并且明显地提高嵌入率。实验结果表明,所提出的算法在提高嵌入率的同时,还能使嵌入附加数据的图像具有高的峰值信噪比值。 展开更多
关键词 可逆数据隐藏 边界图 高7 bit平面
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基于区块链的海量数据精准加密算法
14
作者 潘锦锋 《常州工学院学报》 2024年第3期1-5,24,共6页
海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制... 海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制的简洁编码,将编码后的数据作为加密的基础数据,对数据进行分割,并建立数据加密模型,实现对海量数据的精准加密。实验结果表明,设计的算法对不同大小数据的加密时间均小于4 s,说明设计算法效率较高,具有较好的应用价值,可以对数据进行快速精准加密。 展开更多
关键词 区块链 海量数据 精准加密算法 数据加密模型 MERKLE树 位加法运算
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一种基于BIT存贮运算的Apriori改进算法
15
作者 林克明 《电脑开发与应用》 2009年第9期15-17,共3页
探讨了Apriori算法的改进问题,提出了一种基于BIT存贮运算的关联规则挖掘算法。该算法可把相当大的数据集读入内存,并在内存中使用高效的BIT运算快速进行计数,同时简化了Apriori算法中候选项集的计算,由直接判断生成频繁项集,大大地减... 探讨了Apriori算法的改进问题,提出了一种基于BIT存贮运算的关联规则挖掘算法。该算法可把相当大的数据集读入内存,并在内存中使用高效的BIT运算快速进行计数,同时简化了Apriori算法中候选项集的计算,由直接判断生成频繁项集,大大地减少了中间变量及其存贮的时间和空间,提高了关联规则挖掘的速度和效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 bit运算 频繁项集
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Design and implementation of 1 GHz high speed data acquisition system 被引量:3
16
作者 Zou Lin Wang Xuegang Qian Lu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第1期55-59,共5页
With the development of current electronic technology, numerous high-speed data acquisition systems provide a variety of potential benefits. This article describes a high-speed data acquisition system which consists o... With the development of current electronic technology, numerous high-speed data acquisition systems provide a variety of potential benefits. This article describes a high-speed data acquisition system which consists of ECL logic and TTL logic devices, samples and stores data with a 1 GHz clock. This system is accomplished easily and works stably. A performance test of this system has been undertaken and the results show that the effective number of bits (ENOB) is more than 6.5 bits. 展开更多
关键词 A/D converter high-speed data acquisition system effective number of bits.
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Lossless Data Hiding Scheme Based on VQ Index Coding
17
作者 Chin-Feng Lee Ming-Chi Shih 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2013年第1期27-32,共6页
Lossless data hiding can restore the original status of cover media after embedded secret data are extracted. In 2010, Wang et al. proposed a lossless data hiding scheme which hides secret data in vector quantization ... Lossless data hiding can restore the original status of cover media after embedded secret data are extracted. In 2010, Wang et al. proposed a lossless data hiding scheme which hides secret data in vector quantization (VQ) indices, but the encoding strategies adopted by their scheme expand the final codestream. This paper designs four embedding and encoding strategies to improve Wang et aL's scheme. The experiment result of the proposed scheme compared with that of the Wang et aL's scheme reduces the bit rates of the final codestream by 4.6% and raises the payload by 1.09% on average. 展开更多
关键词 bit rate lossless data hiding PAYLOAD vector quantization vector quantization index table.
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A Bit-level Text Compression Scheme Based on the ACW Algorithm
18
作者 Hussein Al-Bahadili Shakir M. Hussain 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第1期123-131,共9页
This paper presents a description and performance evaluation of a new bit-level, lossless, adaptive, and asymmetric data compression scheme that is based on the adaptive character wordlength (ACW(n)) algorithm. Th... This paper presents a description and performance evaluation of a new bit-level, lossless, adaptive, and asymmetric data compression scheme that is based on the adaptive character wordlength (ACW(n)) algorithm. The proposed scheme enhances the compression ratio of the ACW(n) algorithm by dividing the binary sequence into a number of subsequences (s), each of them satisfying the condition that the number of decimal values (d) of the n-bit length characters is equal to or less than 256. Therefore, the new scheme is referred to as ACW(n, s), where n is the adaptive character wordlength and s is the number of subsequences. The new scheme was used to compress a number of text files from standard corpora. The obtained results demonstrate that the ACW(n, s) scheme achieves higher compression ratio than many widely used compression algorithms and it achieves a competitive performance compared to state-of-the-art compression tools. 展开更多
关键词 data compression bit-level text compression ACW(n) algorithm Huffman coding adaptive coding
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基于个性化隐私保护的协同过滤算法 被引量:1
19
作者 王永 胡勇进 +1 位作者 高明星 彭俊杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期367-375,共9页
差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏... 差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏感性的基础上,提出了一种个性化的差分隐私保护协同过滤算法.算法在用户本地划分评分的隐私敏感度,并采用随机翻转机制对隐私敏感评分进行隐私保护.服务器获取扰动后的数据,利用贝叶斯估计方法重构项目之间的联合分布以提高算法的推荐准确性.理论和实验结果表明,算法在保护用户隐私安全的同时具有良好的推荐性能. 展开更多
关键词 差分隐私 随机翻转 协同过滤 数据重构
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数据驱动下基于量子人工蜂群的K均值聚类算法优化 被引量:3
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作者 周湘贞 李帅 隋栋 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期199-206,共8页
该文将量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony,QABC)算法用于K均值(K-means)聚类的类别中心点选择,优化K均值聚类算法,可有效解决因随机设置K均值中心点而导致聚类准确度不高的问题。该文设置K均值聚类类别数,并随机设置若干类别... 该文将量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony,QABC)算法用于K均值(K-means)聚类的类别中心点选择,优化K均值聚类算法,可有效解决因随机设置K均值中心点而导致聚类准确度不高的问题。该文设置K均值聚类类别数,并随机设置若干类别中心,采用人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法优化类别中心点,根据待聚类样本点构建蜜蜂种群,并对蜂群个体位置采用量子比特表示。以样本点和中心点的距离的倒数作为ABC算法适应度,并将适应度值较高个体定义为蜜源。通过引领蜂在运动范围内的粗粒度遍历和跟随蜂的细粒度探索,不断搜寻适应度较高个体,并且更新蜜源,直至ABC算法稳定后确定较优蜜源位置为聚类中心。采用ABC优化得到的聚类中心进行K均值聚类。试验结果表明,通过合理设置ABC搜索边界,并引入蜂群位置的量子表示,可有效增强ABC对聚类中心的搜索精度。相比于常用聚类算法,QABC+K均值算法的聚类性能更优。 展开更多
关键词 K均值聚类 数据驱动 人工蜂群 量子比特 量子人工蜂群
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