基于Bit平面和广义PCA的人脸识别

提出了一种结合Bit平面信息和广义PCA进行人脸识别的新算法。利用人脸图像的Bit平面信息,经特征融合来构造新的人脸,在此基础上再进行广义PCA分析。实验表明,该文提出的方法不仅能提高人脸的识别率,而且在人脸特征空间的维数较低时,识别率已经达到稳定。

基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法

现有基于直方图平移的可逆数据隐藏算法都致力于提高嵌入率,而忽略了算法所产生边界图的大小;数量较大的边界图将不能有效存储进而影响算法的实施。对现有典型算法存在的这一问题进行分析,并给出了解决方法。提出了基于高7 bit平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法。与传统可逆数据隐藏算法使用全部位平面进行数据嵌入不同,所提出的算法使用高7 bit平面当做数据载体。由高7 bit平面构成的载体图像具有像素值分布更加集中的特点,因而使用该载体图像进行可逆数据嵌入能够有效地控制边界图大小并且明显地提高嵌入率。实验结果表明,所提出的算法在提高嵌入率的同时,还能使嵌入附加数据的图像具有高的峰值信噪比值。