IP组播在BitTorrent中的应用研究

针对BitTorrent(BT)应用会占用大量网络带宽的问题,通过改进BT协议,提出一种应用IP层组播技术优化传输的MBitTorrent(MBT)协议。该协议引入基于区域和优先级的Peer阻塞策略,适用于组播域分离的网络环境。仿真结果表明,与BT协议相比,MBT显著降低了网络流量,提升了整体下载性能。

BitTorrent流量的捕获方法及自相似性的评价

研究了B itTorrent流量的捕获方法,并设计和实现了具体的流量捕获方案,得出了可以用于建模的自相似性参数的量化结果。

BitTorrent网络中的P2P蠕虫传播仿真分析

对等网络蠕虫(简称P2P蠕虫)是目前P2P网络面临的重大安全威胁之一。由于具有极强的隐蔽性和破坏性,P2P蠕虫能够控制访问感染节点的路由表,获取该节点的邻居信息,构建攻击列表,以实现精确的目标攻击。该文通过仿真的方法,分析了P2P蠕虫在BitTorrent网络中的传播特性,验证了相关参数对P2P蠕虫传播的影响。实验结果表明,P2P蠕虫的传播与BT网络的状态、蠕虫的攻击能力、初始感染蠕虫节点比例以及单位时间内免疫节点比例有着非常紧密的联系。

BitTorrent假块污染攻击的对抗方法研究

作为当前最为流行的P2P文件共享系统,BitTorrent容易受到假块污染攻击的威胁.文中剖析了假块污染攻击的攻击原理,通过建立简化的系统随机模型得出了攻击效果所能达到的理论上限,分析了影响攻击效果的主要因素,并通过仿真实验和广域网实验进行了攻击可行性的验证,比较了在不同攻击条件下的攻击效果.最后给出了针对块污染攻击的对抗方法,通过基于双Hash值的Smart Hash算法来改进BitTorrent的内容完整性校验协议,仿真实验表明该方法在对抗块污染攻击时是可行和有效的.

BitTorrent网络行为研究综述

BitTorrent是目前的P2P应用中最受欢迎的杀手级软件,它最大的成功在于满足BitTorrent用户快速的共享文件的同时使用TFT机制和最少片优先的原则有效的抑制了搭便车行为的产生.目前,很多研究者都关注BitTorrent性能改进方面,本文对从2002年到2010年关于BitTorrent网络行为研究的文献进行了调研和总结,介绍了它的性能研究现状,分析了BitTorrent网络的行为建模和仿真,流量特征,拓扑演化规律等,试图为关注BitTorrent网络发展的研究者提供参考,并对下一步BitTorrent网络行为学的研究提出了建议和展望.

基于邻近原则的BitTorrent实验研究

BitTorrent(BT)是一种基于P2P的文件共享软件,有着十分广泛的应用.在BT中,默认参与节点随机选择其它节点作为网络中的邻居构成覆盖网络,不能根据节点的位置优化覆盖网络,影响了BT中文件传输的性能.BT的有偏邻居选择,指的是BTTracker参照BTClient在互联网中的位置,向BT有针对性地提供相应的邻居,优化BT的覆盖网络,使得BT的文件传输效率得到提高.本文提出了一种基于邻近原则优化BT文件传输速率的机制.首先利用网络坐标对BT网络参与节点在互联网中的位置进行计算;之后,根据网络坐标,对于BT参与节点的邻居进行了有偏选择;BT参与节点经过分布式聚类得到基于邻近原则的覆盖网络.仿真实验显示,基于网络坐标的有偏邻居选择对于BT整体文件传输性能有较大的提升.

度量和分析BitTorrent

BitTorrent是一个用于内容分发的P2P协议,现在已经发展成为互联网的一项重要的应用.从性能的角度度量BitTorrent的行为,解释BitTorrent协议的关键元素,分析BitTorrent是否是高效的.1)提出一种有效度量BitTorrent式的P2P内容分发协议的仿真实验方法;2)确认BitTorrent协议的Neighbor Selection,Choking/Unchoking和Piece Selection机制存在诸多影响系统性能的缺陷;3)设计ShareStorm协议,作为参照对象,证明BitTorrent的缺陷在协议层可以避免.经仿真实验验证,在下载完成时间这个最主要的性能指标上,ShareStorm比BitTorrent至少减少50%.

基于访问控制列表的BitTorrent流量控制策略

B itTorrent是近年来使用很广泛的一种基于P2P结构的文件共享应用。从客户端,Tracker服务器和元信息文件结构几个方面详细分析了B itTorrent协议。针对目前B itTorrent应用侵占大量带宽的问题,给出了一种基于访问控制列表的解决方案。通过在校园网中的实践证明该方案能有效地限制B itTorrent流量。

BitTorrent文件共享系统的流量模型与文件评估方法

随着BitTorrent软件的广泛应用,网络中的BT流量越来越多,对BT流量进行建模分析,并对BT系统中的文件进行分析具有重要意义。文章提出了BT系统的downloader和seed模型,以及文件热门程度的评估方法,并用该流量模型和评估方法对网络中的一些BT共享数据进行了分析。

对BitTorrent通信协议的分析与检测

风靡一时的应用程序BitTorrent(BT)曾在短期内改变了因特网的流量构成,对IP网络的运营、维护和管理产生了巨大影响。本文建立了分析BT协议的环境,通过俘获BT分组并对照BT协议规范,分析了BT通信协议的交互过程,并据此配合BT的特征字符串、特征端口及行为特征,提出了一种检测通信流中存在BT通信的方法。

BitTorrent原理分析及改进

通过对P2P技术现状的介绍,与传统的C／S模型比较,分析了P2P软件BitTorrent的工作原理,指出了BitTorrent相对于C／S模式和纯P2P软 件的优势和不足之出,给出了改进方案和商业化应用的前途。

基于涌现视角的类BitTorrent性能分析模型

BitTorrent作为一种典型的实际P2P系统,在理论和实践中引起了广泛关注.给出一个有效的类BitTor-rent系统分析模型一直是人们努力的一个方向.本文基于系统科学中的涌现概念,从微观到宏观来研究BitTorrent系统,给出了BitTorrent系统的微-宏观分析模型.首先从相对清晰的系统微观(结点)状态和行为入手,选取表征BitTorrent结点的参数,称为微观参数;根据BitTorrent的结点行为,基于这些微观参数,给出系统的微观行为描述;选取表征Bit-Torrent宏观态的变量,称为宏观变量;然后依据宏观变量与微观变量的关系,基于微观行为描述,建立系统的宏观演化方程;进而研究系统的宏观特性.实验表明该模型能够有效刻画BitTorrent系统的行为.

大规模网络中BitTorrent流行为分析

在使用基于特征串方法准确采集国内最流行的P2P应用——BitTorrent应用流量的基础上,研究了BitTorrent应用的流长、流持续时间、流速以及端结点传输的流量、连接数等测度的分布,并分析了各分布中的异常情况.分析结果表明:BitTorrent应用流量已占网络总流量的60%;BitTorrent平均流长超过总体TCP流长的20倍;流长、流持续时间均服从Weibull分布,且二者行为相似;BitTorrent平均流速低于总体TCP流速,但随着流长的增长流速增快;BitTorrent网络有很强的不平衡性,约1%的结点贡献了80%的流量和连接数.

BitTorrent的影像流式传输模型研究

从BitTorrent协议算法在遥感影像流式传输中的局限性入手,研究BitTorrent结构中影像流式传输的实现机制,并提出一种基于BitTorrent的影像流式传输模型。模型在利用追踪服务器进行资源定位的基础上,使用适合影像流传输的影像瓦片动态下载队列机制,并对瓦片块选择下载算法进行改进。通过模拟试验测试表明,模型在影像瓦片块选择算法参数K取0.8时性能最佳,在大量用户并发访问场景中具有良好的稳定性。此外,模型在控制网络平衡性方面也较同类方式有所改进。

用BitTorrent技术构造高校图书馆热点数字资源的思考

本文从 Bit Torrent技术的原理和特点出发 ,通过对 Bit Torrent技术在高校图书馆中应用的可行性分析 ,提出了用 Bit Torrent技术构造高校图书馆热点数字资源的方法步骤 。

BitTorrent协议的Petri网建模方法研究

BitTorrent协议被大规模文件共享、视频点播等P2P应用所广泛采用,但其交互行为复杂且并发度高,难以构建规模适度的形式模型以支持高效可行的协议功能行为分析。基于着色Petri网提出一种BitTorrent协议分层建模方法,给出协议的着色Petri网层次模型,集成模拟、状态空间分析与模型检验等方法对模型的不同抽象层进行分析,确认协议模型有效性,并验证协议行为满足协议需求。BitTorrent协议的着色Petri网层次模型不但为协议开发提供准确、直观的形式规范说明,而且便于协议行为模拟和协议属性分析,有效缓解大规模系统建模分析过程中存在的状态爆炸问题。

一种基于Netfilter的BitTorrent流量测量方法

Bit Torrent是目前互联网上广泛使用的一种基于P2P的文件共享协议。它使用了动态端口,这给Bit Torrent流量的准确测量带来了很大的困难。本文在分析Bit Torrent协议基础上,给出了一种基于应用层特征匹配的Bit Torrent流量测量方法。首先提取出Bit Torrent流的应用层特征,利用Linux Netfilter/Iptables扩展架构实现数据包的应用层特征匹配。将TCP流分成了Bit Torrent流和非Bit Torrent流,对Bit Torrent流进行统计。实验表明,该方法能实时准确地测量Bit Torrent流量。

应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法

在高速网络上进行P2P流量识别具有极大的困难,因为基于端口号的方法已经不再准确,而基于应用签名的方法没有足够高的处理效率.提出了应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的Bit-Torrent流量识别算法.建立了误检率和漏检率模型来分析报文采样率和签名率对识别准确度的作用,并指导应用签名和采样率的选择.通过开发流状态判别预处理器,在Snort平台上实现了该流量识别算法.实验结果表明该流量识别算法处理效率和准确度都是令人满意的,能应用于高速网络环境.在普通个人计算机上,对采样报文的处理效率在800Mbps以上.将该方法应用于报文处理,当采样率为0.5时漏检率为0.6%,当采样率为0.1时漏检率为5.9%,当采样率为0.05时漏检率为10.5%.将该方法应用于流数据分析,当采样率为0.5时漏检率为0.06%,当采样率为0.1时漏检率为0.33%,当采样率为0.05时漏检率为1.1%.该方法展现了优秀的误检性能,没有任何报文被误检.实验结果也表明误检率和漏检率模型是非常准确的.

基于Tit-for-Tat的BitTorrent网络经济模型

针对Bit Torrent网络中节点的"搭便车"行为会严重影响正常节点的下载进度以及整个网络性能的问题,提出了一种基于"以牙还牙"机制的经济模型.类比于现实社会的商品交易以及信用体系,在考虑了节点的上传下载行为的周期性表现以及文件块在节点中的动态分布状况后,设计了由节点财富值、文件块的定价以及节点透支额度组成的Bit Torrent经济模型;并将该经济模型应用到"以牙还牙"机制中.在提出的经济模型中,节点间的资源传播作为一种交易,在未达到透支额度条件下节点按照文件块的定价进行交易,从而使得节点的财富值发生变化.仿真实验结果表明:在相似的资源传播速度下,该经济模型对free-rider节点的屏蔽效果要明显优于单纯的"以牙还牙"机制.

BitTorrent网络的搭便车及恶意攻击研究

通过分析BitTorrent网络中BitThief、BitTyrant、Large View exploit、Sybil、声称自己拥有文件块、仅连接种子这6种搭便车攻击和发布虚假块、不合作、Eclipse这3种恶意攻击的主要策略和攻击方法,总结搭便车攻击和恶意攻击的特点与相同之处以及BitTorrent存在的问题,为改进BitTorrent网络协议提供参考。