司法大数据证据运用中律师有效辩护的困境及其化解路径

随着大数据时代的到来,大数据证据在侦破犯罪等方面的独特优势,令其应用已然成为刑事司法实践中无法回避的环节。同时,大数据证据的运用也使得律师的有效辩护面临挑战,主要表现为:一方面,大数据证据的应用对律师阅卷权、质证权、取证权等传统权利造成冲击,律师有效辩护的空间和可能性被不断压缩和降低;另一方面,大数据证据算法运作过程的不可知引发了“算法黑箱”“算法歧视”“算法失灵”等问题,加大了律师的有效辩护难度。针对于此,有必要从有效辩护的前提、重点、保障入手,增加控方数据开示义务以保障律师全面而有效阅卷;合理改造律师对大数据证据的质证、取证思路以实现有针对性的有效辩护;赋予控方有限度的算法公开义务以确保律师在知情前提下实现有效辩护。

大数据时代下智能化算法侵权的认定规则

算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟。文章认为:在侵害形式上,智能化算法可能通过算法标签、算法歧视、算法操纵等形式对用户个人和社会整体造成严重损害。在主观意志上,智能化算法控制者知晓算法要达成的目标,且可以干预算法的决策进程,此外还能够预知算法的逃逸风险。但算法黑箱的存在使智能化算法的运行过程存在不可知性,因此,一般侵权责任条款不能解决智能化算法的侵权责任认定问题,但由于智能化算法具备产品的属性,因而可以通过产品责任规则来认定智能化算法的侵权责任。

算法自动化决策下的个体权利保护困境与出路

数字经济时代下随着人工智能技术的发展,决策算法逐渐实现自动化,在解放人力资源的同时大幅提升了社会效率,推动着数字经济发展。但伴随而来的是算法权力的膨胀,令个体面临信息茧房、算法歧视、隐私泄露等多重威胁,算法为个体制造的权利保护困境近年来逐渐被学者所关注,立法者企图通过构建免自动化决策权以及算法解释权等权利创设路径帮助个体走出困境,但奈何算法技术黑箱的存在以及个体在数字领域的弱势地位的阻碍使行权难度过大,单一的赋权模式终究无法有效应对自动化决策风险。为此,我们亟需建立以事前预防为基点,以算法影响评估制度和算法审计规制细化落实为重点的自动化决策算法监管路径。

从事实出发:运用“黑箱”理论对体育新课程改革的审视

借用"黑箱"方法的分析思路,对体育新课程改革的效果及制约体育新课程改革的源发性问题进行了分析。从教育部、体育总局等部门联合发布的相关调查数据来看,体育新课程改革的收效甚微。制约体育新课程改革取得预期效果的"源发性"问题有三:一是教育本身的制度性障碍;二是体育新课程改革的理论依据不周密;三是体育新课程改革目标的检验性差。对课程改革的制度性障碍,单靠体育本身的力量很难克服。因此,在体育新课程改革的未来道路上,应当着力于课程方案的完善,特别是对课程的理论支持系统和课程的目标体系进行完善。

黑箱加速大气暴露试验热强化效应和相关性研究

利用温湿度测量仪监测黑箱内的温湿度变化,分析黑箱自然加速试验装置的热强化效应。以3种不同配方的丙烯酸涂料为试验对象,在江津地区高温高湿环境下开展了黑箱加速大气暴露试验和朝南45°角大气暴露试验,从模拟性和加速性2个方面研究了2种试验方法的相关性。分析结果表明,黑箱加速大气暴露试验方法与朝南45°角大气暴露试验方法之间的相关性相当高。

基于因果图的软件自动化测试方法研究

介绍测试方法中的白盒、黑盒以及自动化测试技术,通过试验分析在权限管理系统的测试中,白盒法和黑盒法各自的优劣,使用因果图法设计出全面的测试用例,并基于Linux Shell开发自动化测试脚本,实际应用于权限管理系统的功能测试中,阐明基于因果图的自动化测试的一种新的思路。

高温耐火绝热复合材料的研究

通过对苛刻环境下高温绝热机理的分析,提出了一种新的绝热途径:除了采取必要的屏蔽措施以减少热传递之外,主要通过引入吸热量大的化学反应以增加绝热材料自身的热损耗和传热阻力,从而减缓传热速度和减少往内部传递的热量。并以此设计和制备了一种新型高温耐火绝热复合材料,重点考察和比较了其高温绝热性能,利用差示扫描量热法(DSC)、热重分析法(TGA)对研制材料的绝热机理进行了分析。结果表明:高温耐火绝热复合材料不仅能在较长的时间范围内保持优异和长效的高温绝热性能,而且具有低密度、低导热系数、良好的结合强度和耐燃性;其良好的高温绝热效果主要归因于吸热反应;该材料适用于黑匣子的防火高温高效绝热要求。

黑盒测试技术在指控分系统软件测试中的应用

软件测试是保证软件产品质量的一个重要手段,其中测试用例的设计是软件测试的关键。以指控分系统软件测试为例,详细介绍了软件黑盒测试的几种方法,以及如何采用黑盒测试技术来设计切实可行的测试用例,实践证明,应用这些黑盒测试技术在该系统软件测试的用例设计中,极大地提高了测试效率,取得了较好的效果,具有一定的推广价值。

基于屏蔽暗箱窗口法材料快沿电磁脉冲屏蔽效能测试

为满足材料强电磁脉冲场屏蔽效能的测试需求,搭建了基于屏蔽暗箱窗口法的材料电磁脉冲屏蔽效能测试系统。首先采用连续波对某种金属织物材料进行了频域测试,通过测试空箱和加载材料内部场强大小,计算了该材料的频域屏蔽效能。然后采用快上升沿电磁脉冲源对该材料进行了时域测试,计算了强场作用下材料的峰值屏蔽效能。对测得的时域信号进行降噪处理和快速傅里叶变换(FFT),得到了该材料频域屏蔽效能曲线,与频域试验所测曲线进行了对比,结果基本一致。实验表明该测试系统能够可靠评价强电磁脉冲作用下材料的屏蔽效能。

用于多条件组合问题的测试用例设计新方法

针对因果图法测试用例设计效率较低的问题,提出用因果表达式取代因果图来进行测试用例设计。制定了因果表达式的语法规则;设计了用于测试用例设计的决策表类;通过可视化设计及算法设计实现了用于多条件组合问题的测试用例设计工具。工具实现了测试输入编辑、测试用例自动生成和测试用例维护等功能。与因果图法相比,该方法不用绘制和遍历因果图,只需分析因果表达式的语法即可实现决策表的化简,能提高多条件组合问题测试用例的设计和维护效率。

治疗水平剂量计校准因子不确定度评定的探讨

依据直接比较法检定治疗水平剂量计照射量校准因子和测量不确定度评定的黑箱模型原理,对X、γ射线照射量校准因子的数学模型进行了深入的分析,给出定义更加明确,逻辑更加严密,表达更加合理的数学模型。从影响量与其修正因子二者的标准不确定度之间的关系入手,解决了输入量可能为0,但输出量又需要用相对方差合成的方式,进而需要评定输入量的修正因子的相对标准不确定度的问题。

一元函数连积法用于水工建筑物流量定线研究

目前用于水工建筑物流量定线的各种方法,都是基于水力学理论,由于没有摆脱模型函数的影响,定线精度一般不能达到最优化的目的。根据独立变量对"黑箱效应"的作用机理,将流量计算公式由模糊函数转化成各因子的一元函数连积形式,与模型函数相比,增加了可塑性和适应性。给出了各种流态的公式解析方法,并通过几类实例验证了该方法对提高流量定线精度的有效性。

高校领导决断力探微

决断力就是指高校领导或高校领导团队在高校管理实践中坚决果断地做出决策的能力,是高校领导力体系中的一个重要的组成部分,由高校领导决策能力和勇敢果断的性格品质两大核心内涵构成,并蕴藏其特殊的决断过程——"黑匣效应"。然而,在高校管理实践中,存在高校领导决断力的缺失现象。高校领导可以通过弄清决断过程,优化决策引力;提高分析判断,锻炼果断品质;吸收成功经验,培养战略思维;重视民主参与,博采转化能力来提升决断力,促进高校的竞争与发展。

概念地图和事例教学法在黑盒测试技术教学中的应用

针对传统黑盒测试技术教学中存在的问题,提出将概念地图和事例教学法应用于黑盒测试技术中,并阐述了具体的实施方法,经实践证明,该教学方法取得了良好的授课效果。

算法决策损害责任构成的要件分析

算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟。算法黑箱理论认为,算法决策者无需对算法决策造成的损害承担法律责任。客观上,算法决策内部的构建和自学习的缺陷会造成相对人直接损害,算法决策系统受到外部偏差数据的影响会造成相对人间接损害。主观上,算法决策控制者对决策目标先决已定、决策进程可干预以及逃逸风险可度量。算法决策控制者通过算法应用场景与手段限制、数据与算法系统自身适恰性保障等手段可有效地介入算法决策过程,进而有能力避免损害后果的发生。算法“解释权”理论无法消除算法决策的“非知”,应在尊重算法决策“非知”的基础上赋予算法决策控制者作为产品提供者法律责任。

区块链共谋的反垄断监管

在数字化转型的全球背景下,区块链技术的出现为数字经济与数字法治提供了一种新型治理架构,也为各国的经济与法治生态发展创造了新机遇。然而,私有链的“黑箱效应”为共谋提供了“生长温床”,即使是开放、公开的公共链也可能出现将非法共谋转化为默契合作的新型共谋样态。加之,人工智能、算法与区块链的结合使区块链共谋具备自主学习的动态特征,加剧了链上经营者彼此之间或经营者与交易相对人之间的共谋风险。为了弱化甚至规避区块链共谋在集中市场资源、滥用市场支配地位、限制与排除竞争等方面的不良影响,有必要从反垄断监管的核心视角制定共识性的技术标准、监管规则、监管策略,形成“技术治理+规范治理”的二元治理结构。

基于自制暗箱测量光电效应中光强与光电流的关系

本文基于自制的“暗箱”实验装置,通过3种方法来验证光电流与光强的关系:一是通过控制光电管两端的电压研究不同光强下光电管两端的伏安特性曲线;二是通过在相同光强下改变光电管与光源的距离研究光电管的光电特性曲线;三是通过光强传感器直接测定光电流与光强的关系.以上3种方法的实验数据均通过PASCO平台进行实时采集和分析,获得了未达到饱和时光电流随光强增加而增大的实验结果.

因果图法的改进及算法实现

为提高多条件组合问题的测试用例设计效率,提出用因果表达式取代因果图。制定因果表达式的语法规则,确定决策表的数据结构,并通过可视化设计实现多条件组合的测试用例设计工具,工具实现测试输入编辑、测试用例自动生成、测试用例维护和设计过程查看等功能。与因果图法相比较,采用因果表达式不用绘制因果图,易于实现测试用例自动生成,能提高测试用例设计和维护效率。

浅析黑盒测试用例设计与实践

软件测试在软件生命周期中占据重要地位，测试用例的设计是软件测试工作的关键。结合工作实践，阐述了黑盒测试常用的测试用例设计方法。并给出两个案例进行分析，详细说明了如何应用这些方法设计高效的、可重构的测试用例。最后给出了合理的测试策略。

打开奖励的“薛定谔黑箱”:认知学派与行为学派的理论分野与整合

对经典激励理论的拉卡托斯批判揭示,在奖励与其行为结果之间横亘着一个社会心理"黑箱"。以Deci为代表的认知学派与以Eisenberger为代表的行为学派对奖励效果的论争长达二十多年。观点的对立不仅阻滞了理论的发展,也导致了实践者的无所适从。本文整合演化心理学和神经经济学观点,在厘清二者理论分野的基础上,从奖励的双重性和双路径动机性信息加工过程出发,引入角色知觉与认知框架,构建了一个整合的多路径模型,力图演绎和还原两种理论的冲突过程,并为整合和深化两种理论、提高奖励效果提出一系列假说。