智媒时代互联网广告的算法“黑箱”与治理路径探析

随着互联网技术的更新迭代,人工智能、算法等技术逐渐嵌入日常随处可见的广告中,也因其“黑箱”问题给广告治理带来权力滥用、技术异化、隐私窥视等难题。算法“黑箱”的封闭性、歧视性和风险性等特征使算法在应用中直接影响互联网广告的制度。破解这些难题的路径在于:规制算法权力、改革算法生态、设立数据收集壁垒、推进“黑箱”透明。

基于“互联网+”的北京城区黑臭水体调查与评价

黑臭水体是一种极端的水污染状态,严重影响着城市居民生活质量及城市的良好发展。以北京中心城为例,开展了基于"互联网+"黑臭水体问卷调查评价研究。结果表明,从空间上看,北京市中心城严重黑臭水体主要分布在中心城南部和东部地区,非黑臭水体主要分布在中心城西北部地区,调查结果与实测结果具有较高吻合度;从时间上看,黑臭水体主要发生在夏季。公众普遍认为垃圾堆放、污水直排等污染源因素是造成水体黑臭的主要原因,同时清垃圾清淤是最行之有效的治理措施。基于"互联网+"的调查问卷在黑臭水体调查及环境管理中具有一定的借鉴意义。

共担还是转嫁:部门间舆情回应失效与风险归责

在网络舆情治理中,政府多个部门间存在碎片化回应问题。认清多部门在舆情回应中的选择以及回应失效的内在逻辑,将有助于提升政府回应的有效性和舆情治理的精准化。选取六安教师集访事件为个案研究对象,通过构建"动因-条件-行为-结果"的理论框架对部门间舆情回应行为逻辑加以阐释。研究发现,多部门嵌入式政府回应存在缺位型、应付型、推诿型和履职型四种回应类型;回应失效的结果表现为低效、无效和负效三种状态,且与行为选择密切相关;积极的履职行为并不必然带来好的回应效果,有时却适得其反;敏感性话题、多部门掣肘以及媒体偏颇报道等都可能引致政府对网络舆情回应的失效。如何脱离回应责任在政府部门间的"击鼓传花",未来必须要推进建立舆情回应问责制度,明确回应统筹主体和宣传渠道,保证政府回应的协同性和权威性。

童年期逆境经历对大学生网络欺负行为的影响:个人痛苦和厚黑人格倾向的链式中介效应

目的:考察个人痛苦程度、厚黑人格倾向在童年期逆境经历与大学生网络欺负行为之间的链式中介效应。方法:采用童年期逆境经历量表、厚黑人格倾向量表、网络欺负行为量表、人际反映指针量表,随机选取云南4所大学共380名大一至大四的学生进行调查。结果:(1)男性个体的童年逆境程度,个人痛苦程度和网络欺负程度显著高于女性个体(t=2.0,3.2,2.5;P<0.05);(2)童年期逆境经历与厚黑人格倾向(r=0.18,P<0.001)、个人痛苦程度(r=0.65,P<0.001)、网络欺负行为(r=0.86,P<0.001)之间成显著的正相关:厚黑人格倾向与个人痛苦程度(r=0.57,P<0.001)之间呈显著正相关:厚黑人格倾向与网络欺负行为(r=0.10,P<0.05)之间成正显著相关:个人痛苦与网络欺负行为(r=0.64,P<0.001)之间呈正相关;(3)Bootstrap中介效应检验表明:个人痛苦程度和厚黑人格倾向以及两者的链式中介效应作用显著,中介效应占总效应比重分别为20.0%,8.7%和12.2%。结论:童年期逆境经历不仅可以直接影响大学生网络欺负行为,还通过个人痛苦程度与厚黑人格倾向的链式中介作用间接影响大学生网络欺负行为。

网络黑色产业链:犯罪组织的“互联网+”

"互联网+"作为产业发展的方向得到了互联网业界的广泛关注。文章通过对网络黑色产业链的剖析,揭示了网络犯罪组织已经在网络黑色产业构建了"互联网+"的雏形,提出加快建设信息安全"互联网+",应对信息安全的严峻形势。

推动社会进步不容忽视的科学技术——“黑科技”

黑科技的大量涌现,在虚拟现实方面,我们曾在科幻大片中看到的虚拟现实成像再也不是什么稀奇的事情,VR、AR瞬间来到你我身边;在人工智能方面,当你还在感叹互联网给你生活带来的变化时,或许再过几天,你就该看到了大街上随处奔跑的机器人;在智能硬件方面,手机不再需要随身携带,一个智能手环相当于一个电脑带在你的身上。没什么不可能,黑科技就是要把不可能变为皆有可能。

网吧治理的法律问题

从1998年公安部发布第一个关于网吧管理的法规以来,网吧发展与监管已走过了十年。文章讨论了其中涉及到的几个重要法律问题:网络信息安全、保护未成年人、版权问题、网络游戏、黑网吧等等。通过梳理分析政府管制的起因、逻辑和效果,展示转型中国网吧管制的复杂状况,同时也试图反映国家在互联网控制方面的政策与管理模式的变迁。

基于多维安全系数采集机制的高频物联网黑洞挖掘算法

为了改善高频物联网黑洞挖掘效率,提出一种基于多维安全系数采集机制的高频物联网黑洞挖掘算法.基于区域分割方案实时采集多个聚类区域的外溢流量,构建基于多维安全系数的指纹序列,并引入时域流量积分方法,设计基于数据清洗机制的黑洞区域屏蔽机制,以优化网络监控的实时扫描质量,提高对恶意节点的监测能力.仿真实验表明所提算法具有更高的流量捕获率和熔断网络攻击能量.

移动恶意软件现状及发展趋势

针对移动恶意软件以及防治技术进行研究,首先介绍移动恶意软件的定义与类型,对各种类型的恶意软件进行多种维度的比较,然后分析移动恶意软件的传播渠道与生产恶意软件的黑色产业链,最后提出适合运营商的移动恶意软件初步防治建议,以保证移动互联网产业正常、安全地发展。

互联网黑色产业现状分析与对策研究

以社交网络不良信息发布、公民信息交易、电话轰炸勒索等为代表的互联网黑色产业现已呈现由"链状"向"网状"产业化的发展态势,极大威胁互联网安全。传统的网络侦查手段在实名认证、跨地域侦查、定损取证、依法定罪等环节尚存在现实困难。立足公安实战工作中执法部门对各类新型互联网黑色产业案件的侦查、处置过程,深入分析现阶段打击互联网黑色产业违法犯罪的重点和难点,并从技术、管理、法律等方面提出综合打击预防互联网黑色产业犯罪的具体对策,为明确网络黑产的行为模式、指导精确打击网络黑产团伙、预防网络犯罪端口前移提出合理建议。

互联网背景下非物质文化遗产——平乐郭氏正骨黑膏药的文化传播新模式

借助新型互联网工具,以非物质文化遗产--平乐郭氏正骨黑膏药为范例,结合传统媒体的传播优势,探索建立有形传播与无形传播相结合,单向传播与双向交互传播相结合,广泛化传播与精准化传播相结合的中医药文化传播新模式,拓宽中医药文化的传播渠道,扩大中医药文化传播的受众面和提升中医药文化传播效果。

网红经济视阈下黑色旅游发展新路径——以汶川地震遗址为例

随着全民网络时代的到来,网红经济成为新的增长契机,网络上涌现大批网红城市、景点,这为城市、景点的大发展提供新的机遇。由于目前无相关方面的分析,故如何借助网红效应发展黑色旅游成为新的研究点。以汶川地震遗址为例,采用PEST-SWOT模型,对地震旅游业目前的政治、经济、社会、技术4个方面的内外部优势、劣势、机遇、挑战进行复合矩阵分析。分析认为,汶川应重视地震旅游发展机遇,加大宣传力度,树立特色旅游新形象,文化与网红经济相结合,创造地震旅游新发展。

论智能互联网时代的算法歧视治理与算法公正

智能互联网时代到来,也是算法时代的到来,与之相随的算法歧视也正在成为互联网和算法治理的难题。一般而言,内置性编码凝视,有限、不相关或不正确的训练数据,算法黑箱建模方法或三者的不同组合都可造成算法歧视。面对算法歧视的危害,可以通过技术治理上的算法歧视纠偏和制度治理上的算法公正立塑来化解。其中算法歧视技术治理可在多样性加入、透明度、问责制上着手。算法公正的实现则可主要围绕着算法公正价值观、多元共治、算法素养三个方面来进行。

学生迷恋网吧的危害及其对策

分析了学生迷恋网吧的原因和负面影响,提出了对网吧的整治对策。呼吁全社会共同担负起教育下一代的任务,为青少年营造一个健康向上的文化氛围。

自动驾驶系统中视觉感知模块的安全测试

近年来,基于深度学习的视觉感知技术的发展极大地促进了车联网领域中自动驾驶的繁荣,然而自动驾驶系统的安全问题频出引发了人们对自动驾驶未来的担忧.由于深度学习系统的行为缺乏可解释性,测试基于深度学习的自动驾驶系统的安全性极具挑战.目前,已有针对自动驾驶场景的安全性测试工作被提出,但这些方法在测试场景生成、安全问题检测和安全问题解释等方面仍存在不足之处.针对基于视觉感知的自动驾驶系统,设计开发了一种场景驱动的、可解释性强的、运行高效的安全性测试系统.提出了一种能够平衡真实性与丰富度的场景描述方法,并利用实时渲染引擎生成可以用于驾驶系统安全性测试的场景;设计了一种高效的针对非线性系统的场景搜索算法,其可以针对不同的待测试系统动态调整搜索方案;同时,还设计了一个故障分析器,自动化分析定位待测试系统的安全性缺陷成因.复现了现有基于实时渲染引擎的动态自动驾驶测试系统,并同时使用本系统和复现系统对CILRS系统和CIL系统进行安全测试,实验结果表明相同时间下该工作的安全问题发现率是复现的场景驱动的动态测试方法的1.4倍.进一步的实验表明:可以分别为具有代表性的深度学习自动驾驶系统CIL和CILRS,从旷野、乡村与城市的3类环境中动态生成的共3000个场景中,搜索到1939个和1671个造成故障的场景,并且每个故障场景的搜索时间平均为16.86 s.分析器从统计的角度判断出CILRS系统容易导致故障的区域在道路两侧,雨天和红色或黄色物体更易导致该自动驾驶系统发生故障.

基于链路聚合的黑盒网络故障模型

针对互联网网络故障预判能力差、预判精度低的问题,在OPA模型基础上,将网络输入、输出端口聚合,并将网络黑盒化,建立数学模型。在已建立的模型的基础上,引入网络约束条件,添加极小化代价函数及负载分配控制策略,分析黑盒网络整体负载情况。通过分析链路负载与节点流量之间数量关系和相邻天数内网络负载比的概率分布参数情况,得出网络输入与输出负载比,通过所得参数判断网络故障发生的概率。通过网络模型抽象化和黑盒化,屏蔽网络内部复杂性,简化网络故障分析,从而整体判断网络故障发生的概率。通过实验仿真,验证了网络模型的有效性及算法的可行性及优越性,一定程度上提高了互联网网络故障预判能力。

网络服务合同中不公平条款的类型化

我国对网络服务合同的规制侧重于信息规制,在内容规制方面发展不足。在补足内容规制的短板时,更宜借鉴统一规定不公平条款的路径,而非区分规定黑名单、灰名单的路径。在确定网络服务合同中具体的不公平条款时,由于大部分网络服务合同纠纷所涉金额较小,这些小额案件并未进入法院。为避免出现“幸存者偏差”,应以各个网络平台的网络服务合同为研究对象,而非以裁判文书为研究对象。在此基础上,整理网络服务合同并具体列出15种网络服务合同中的不公平条款。

基于物联网环境下网络恶意攻击的防御机制

物联网技术的发展,给人们的日常生活带来了极大的便利,同时也给利用无线传感器进行网络恶意攻击提供了温床。为提高网络恶意攻击的检测率,增强系统防御的效果,笔者提出了基于最优转发策略随机匹配出的路由算法以及可信邻居节点用于检测及防御的机制。该机制通过将设备间的距离、信任度等多种参数组合构建进行对转发路径做二次处理,从而能够有效检测出选择性传递攻击,保持较高的事件报文成功率,继而有效防御网络恶意攻击,保证物联网时代的网络环境安全。

2019年中国刑法实施报告

2019年是新中国成立70周年的伟大日子。70年来,在中国的刑事法治建设取得长足发展的同时,中国刑法学在始终恪守重视基础理论的总结、创新与完善的基础上,亦更加主动地回应社会现实关切的热点、疑点、难点问题,彰显出鲜明的时代特色,凸显出刑法积极参与社会治理的重要功能,弘扬了新时代我国刑法学鲜明的问题意识与自主意识。相较以往,2019年度刑事犯罪在涉众型、风险型、科技型等领域较为突出,呈现出涉案金额巨大、危害面广、手法多样且不断翻新等特点。2019年度刑法实施报告主要将以下七个板块作为研究重点:新中国成立七十年刑事法治和刑法理论的变迁与反思、正当防卫制度的适用与完善、"扫黑除恶"专项斗争、人工智能时代刑法挑战的前瞻应对、互联网金融领域腐败犯罪治理防范问题、认罪认罚从宽制度实体适用问题及民刑交叉、行刑衔接等问题。

互联网模式下安化黑茶交互包装设计

目的—针对当前电子商务的发展模式,探寻安化黑茶交互包装的设计方法,构建云平台绿色供应链。方法—黑茶交互包装设计从个性创新、实用便利、情感体验等原则出发进行设计,强调用户体验功能与包装形式的结合,达到彰显品牌个性,提升品牌文化内涵及品牌价值的目的。结果—交互式黑茶包装设计减少了对包装材料的需求,降低了包装固体废物对环境污染的程度,实现了减量化绿色生态包装的可持续性发展。