基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法

在非合作通信场景下,针对现有的非等长帧同步字盲识别算法存在的抗误码性能不佳、识别速度慢和识别结果不完整的问题,提出一种基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法。首先,将比特流均匀切分为多个窗口,取前两个窗口做滑动同或运算得到扩展同步字(extended synchronization word,E-SW);然后,利用得到的E-SW与剩余窗口分别做滑动相关性运算,得到每个窗口对应的E-SW并组成E-SW集合;最后,对E-SW集合进行统计分析,筛选出未知同步字的码字内容。仿真结果表明,所提算法在误码率为10^(-2)时能实现98.7%的识别准确率,并且可以识别出未知同步字的完整码字内容。在相同准确率的情况下,所提算法比现有算法至少能多适应0.01的误码。此外,所提算法的识别速度较现有算法更快,且同样适用于等长帧协议。

定距引信地磁感应盲区的自适应辨识与转数补偿

针对基于弹丸滚转地磁感应的定距空炸引信,当飞行穿越地磁感应盲区时,产生弹丸滚转信息漏检和计转数误差,从而造成较大定距偏差的问题,提出了一种基于弹丸滚转衰减自适应滑窗检测的盲区识别与转数补偿方法。根据建立的四自由度弹道方程、射击诸元,以及弹丸滚转衰减变化,确定地磁盲区转速辨识阈值和自适应滑窗时间;通过实时检测滑窗内计转数变化,识别盲区以及计算补偿盲区转数。以典型小口径防空弹药为例,通过定距空炸引信模拟弹道环境下地磁感应检测电路的感应信号仿真,验证了该方法的有效性,补偿前后计转数相对误差平均降低了40.54%。

一款小型高密度互连刚挠结合印制板制作技术研究

家用便携式医疗电子设备主要特征是体积小、携带方便、操作智能简单,其使用的印制电路板(PCB)为刚挠结合板(R⁃FPCB)和高密度互连(HDI)板。以一款应用于家用便携式医疗电子设备的10层三阶HDI R-FPCB为例,就此类产品的制作工艺以及技术难点做了详细阐述,希望能够为业界同行提供一定的参考。

基于多次波生成层自适应提取的层间多次波压制方法研究

基于地表数据驱动的层间多次波压制方法需要识别产生层间多次波的界面,该过程需要较多的人工交互,且一次只能对一个界面进行识别,过程较为繁琐。为提高层间多次波生成层的提取质量以及层间多次波的预测效率,提出了一种基于多次波生成层自适应提取的层间多次波压制方法。首先利用自适应算法对层间多次波生成层进行自适应性提取,然后采用滑动窗口的预测方式实现对所有层间多次波的一次性预测,最后使用基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法将预测的层间多次波从原始地震数据中自适应减去。模型数据和实际数据的应用结果表明,与基于地表数据驱动的方法相比,基于多次波生成层自适应提取的层间多次波压制方法可以较好地自适应提取层间多次波生成层数据,并一次性预测出所有层间多次波,进一步提高了层间多次波的压制效率。

基于NodeMCU的智能玻璃百叶窗控制系统的设计

基于Node MCU设计了智能玻璃百叶窗控制系统,使用PWM控制信号控制数字舵机的旋转角度,根据传感器反馈信号自动对百叶窗进行开合调整,使用PID控制算法提高了控制精度及稳定性。通过传感器实时监测室内外光线及温度等环境参数,以优化室内光线及温度,提高舒适度与能源利用率。该系统通过WiFi连接实现与手机端的通信,支持手动控制与远程控制,便于用户随时随地对百叶窗进行调节,可广泛应用于住宅、办公室、商业建筑等场所,具有较高的实用价值及市场潜力,为智能家居的发展提供了新思路。

采用二阶特征窗的语音盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,提出了一种二阶特征窗语音盲分离方法。该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响;用长度等于语音信号基音周期的等距特征窗连续分割预白化观测数据,在每个加窗的数据帧计算不同的时滞协方差矩阵。利用联合近似对角化时滞协方差矩阵集合得到旋转参数,最终达到语音信号的盲分离。该方法消除了有色噪声的影响,只需用到二阶信息就能很好地分离语音信号。仿真实验验证了该方法的有效性。

同频同调制通信信号的卷积混合盲源分离

针对卷积混合同频同调制通信信号,提出一种新的卷积混合盲分离算法,利用滑窗Z变换将时域卷积混合形式信号通过数学变换转换到Z域瞬时混合形式,通过成熟的线性混合盲分离算法分离出Z域源信号,估计出时域上的源信号。该方法适用于适定情形下的卷积混合盲分离问题,需要设置的分离参数只有一个,就是滑动窗口长度,从而降低了计算复杂度,提升了分离性能,易于硬件实现,可移植性强。

基于滑动窗口的独立分量分析算法

针对时变混合模型的独立分量分析(ICA)问题,提出了基于滑动窗口的ICA算法.给出了基于滑动窗的分离矩阵递归学习算法,提高了算法的运算效率,因此可应用于独立分量的在线提取和动态独立分量分析等应用场合.另外,针对独立分量排序不确定性所带来的问题,提出了利用峭度值大小对输出信号进行动态排序的思路.仿真实验证明了这一思路是可行的.对窗函数长度的选择问题还进行了探讨,得出了一些有参考价值的结论.实验结果表明,基于滑动窗ICA算法能较好地应用于时变混合模型的独立分量提取,具有良好的盲分离性能.

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。

玻璃窗配百叶窗后传热系数的实验研究

对单双层玻璃窗室内配百叶窗后的传热系数进行了测定。考虑了百叶窗叶片角度变化对传热系数的影响。根据实验结果得出了经验关系式,并对窗框和环境风速的影响作了修正。

一种新的红外焦平面阵列盲元处理算法

为了有效检测和补偿红外焦平面阵列(IRFPA)的盲元,提出一种IRFPA盲元即时处理的新算法。该算法利用红外系统实时成像过程中盲元与有效像元的窗口响应率存在的显著差异性,实现盲元的快速检测;依据图像信息的时空相关性实现盲元的在线补偿。最后给出了盲元处理的硬件实现过程。实验结果表明:该算法流程简单,通用性强,能够对系统工作过程中随机出现的盲元进行即时检测和补偿,在实际工程中具有较大的应用价值。

建筑外遮阳百叶形式对视觉通透度影响研究

建筑外遮阳构件不仅对提高建筑的热工性能、改善室内光热环境具有显著的效果,同时也影响使用者对建筑空间环境的感受,是当前绿色建筑设计研究的重要内容。利用建筑空间环境实验室开展实验研究,分析外遮阳百叶形式对外窗视觉通透度的影响机制,建立回归方程,计算出满足最低通透度需求的外遮阳百叶角度,为建筑外遮阳构件的多目标优化设计提供科学依据。

一种基于最大熵准则的盲解卷积改进算法

独立源信号的卷积混合比线性混合更接近真实情况。利用非参数概率密度估计方法———Parzen窗函数估计法 ,提出了一种具有良好适应性的盲解卷积改进算法。该算法可以在无需知道信号分布形式的情况下 ,较准确地估计出密度函数值 ,且比传统的最大算法中采用固定的概率密度函数估计更接近信号点的真实概率密度。同时 ,此算法还具有无论对规则、单峰分布还是不规则、多峰分布都可以取得较好的估计的优点。因此 ,在理论上 ,改进算法可以获得比传统算法更优越的分离性能且能广泛地应用于具有各种分布的信号。实验结果证实 ,这一算法能有效地从各种分布的信号包括真实语音、图像等构成的卷积混合信号中恢复出原始信号。与最大熵算法相比 ,改进算法具有更好的分离性和更广泛的适用性。

改进滑动窗口ICA在无线通信干扰抑制中的应用

传统方式通过时域或频域的滤波会对通信信号造成不同程度的损伤和实时性误差,并且存在算法复杂和设备繁多的问题。针对以上问题,从盲源分离的角度出发,针对无线通信信道短时平稳的特点,提出了基于数据块更新的滑动窗口ICA(独立成分分析)算法用于无线通信信号的分离和干扰抑制。仿真实验表明,该算法有较好的无线信号分离和干扰抑制能力,并大大降低了数据运算量。

一种基于平滑窗口法的盲分离复数算法

通过对传统盲源分离批处理EASI算法的分析,针对时变信道中通信信号的复数形式,以平滑窗的形式实现了批处理算法在时变混合模型下的应用。通过主分量分析的原理,进行噪声方差估计,改进传统独立分量分析算法消除噪声影响。通过仿真证明,在噪声较大的情况下性能优于传统算法。

基于GPS轨迹的盲用导航算法与实现

利用在Windows CE嵌入式平台下接收到的全球定位系统(GPS)轨迹数据,提出了一种适用于盲人以及视障人士的室外GPS导航算法。通过对已知GPS轨迹数据的分析,判断出轨迹上的拐点位置以及拐弯方向,在实际导航时采用通过语音播报的方式向盲人提供实时导航信息。实验测试结果表明,该算法能够有效筛选出GPS轨迹中的拐点,并为用户播报有效实用的导航信息,指导其安全准确地到达目的地。

75t/h百叶窗二级分离循环流化床锅炉改造方案

山西金驹煤电化股份有限公司煤矸石电厂原有的75t/h百叶窗二级分离循环充化床锅炉长期以来一直存在负荷不足和磨损严重的问题,根据用户要求和现场的实际条件,结合该锅炉的特点,提出了具有紧凑特点的利用水冷方形分离器的改造方案。

基于可调阈值窗口的红外盲元检测算法

提出了一种基于窗口阈值可调整的红外盲元检测算法。该算法将一帧图像按窗口大小进行分割,通过调节窗口内阈值,计算窗口内的均值和标准差之间的大小关系,达到精确判断盲元的目的。试验结果表明,该算法盲元定位准确,盲元检测率高,能大幅提升红外图像质量。

基于源数估计的无约束欠定盲源分离算法

信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基础上,通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法,由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值,通过梯度下降法实现信号的分离。仿真实验结果表明,Hough加窗法具有较高的估计精度、较强的抗噪声性以及较低的稀疏敏感性,无约束分离算法具有较好的分离效果。

基于能量归一化窗S变换的跳频信号参数盲估计

提出一种基于能量归一化窗的S变换的跳频信号参数盲估计方法。详细阐述了能量归一化窗S变换的基本原理,应用能量归一化窗S变换对跳频信号进行了分析并与其它时频分析方法作了比较,最后给出了跳频信号参数盲估计的具体算法步骤,并进行了仿真实验及性能分析。仿真结果表明该方法切实有效。