复杂断块油藏滚动增储关键技术

PL油田为大型复杂断块油田,主要含油层位为新近系明化镇组和馆陶组,储层受浅水辫状河三角洲、曲流河沉积控制。该油田经过20年的开发,已进入双高阶段,寻找优质接替储量,保证稳产上产成为油田开发的主要矛盾。开发实践证明,油田边部断块油底之下潜力受制于控藏断层的封闭能力;开发老区潜力分布在隐性断层控制的正向微构造单元,受断层开启性和隐性断层双重因素控制.

基于深度学习的电流互感器隐性故障诊断方法

电流互感器的正常稳定工作对电力保护系统至关重要,但其隐性故障检测一直是保护系统状态监测的难题。针对这一问题,提出基于循环卷积块网络的电流互感器隐性故障诊断模型。首先对电流互感器的电流以及告警信息时序数据进行预处理,然后通过循环卷积块和池化操作对隐性故障数据进行特征提取,通过softmax分类器进行分类识别,并构建了智能隐性故障诊断模型。最后利用某特高压换流站电流互感器采集实际数据,开展故障识别实验,验证了基于深度学习的电流互感器隐性故障诊断方法的有效性。

一起自切闭锁母差隐性缺陷导致故障扩大的事故分析

介绍了2009年华东电网一起事故的发生及演化过程,并根据事故发展的3个阶段,分别对相关的设备状况及保护信息进行了分析。分析表明,该事故属于比较少见的复杂故障,但该站的35kV母联自切保护不合理地闭锁母差导致了事故的扩大。文中根据母联自切及母差保护原理,论述了母联自切与母差保护之间的相互闭锁关系,指出该设计存在隐性缺陷。最后总结了教训,提出了预防类似事故的建议。

基于FPGA的折反射全景图像查表实时展开

为设计嵌入式折反射全景实时成像系统,在FPGA上通过查表实现折反射全景图像展开,并结合FPGA特点,采用图像分块展开、时间隐藏数据读写技术、FPGA流水线等方法提高展开速度。实验表明,将1024×768 YUV4∶2∶2格式源图像展开为1280×256 YUV4∶2∶2格式目标图像,速度可达100fps,展开速度比基于单像素的全景查表展开提高约12倍。

节能砌块隐形密框墙板偏心受压承载力试验

对4片1/2模型节能砌块隐形密框墙板进行偏心受压试验,分析各试件的破坏过程、协同工作性能、破坏形态及承载力,得出承载力计算公式.研究结果表明,计算结果与试验结果吻合较好,且偏于安全,该公式可用于节能砌块隐形密框墙板的偏心受压承载力计算.随着偏心距的加大,试件由小偏心受压逐渐变为大偏心受压,其破坏荷载逐渐减小,而延性逐渐加大,符合钢筋混凝土构件的破坏规律.密框和砌块间可以很好地协同工作;试件的偏心受压破坏属于材料破坏范畴,不会发生试件平面外纵向弯曲破坏.

LHMM熵的聚众事件实时检测

提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法。使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM。当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件;否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理。实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性。

基于闪存坏块表的大粒度文件隐藏

为了在特殊情况下快速隐藏在闪存上的大粒度文件并在合适的时机恢复,利用闪存坏块表的存储特性进行文件的隐藏与恢复.设计一种基于闪存的文件系统,根据文件名定位到闪存上的若干个块,然后记录这些块号以便恢复数据,标示为坏块并更改坏块表中对应的项,以此实现文件的隐藏.仿真计算表明,该方法比文件加密法具有更快的速度.

基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。

节能砌块隐形密框墙板裂缝发展规律及破坏模式

对6片节能砌块隐形密框墙板1/2模型进行拟静力试验,分析墙板开裂过程及裂缝发展规律的试验结果,比较该类型墙板的几种破坏模式及受力机理.结果表明,裂缝在发展过程中呈段状分布的主要原因是隐形密框具有阻断作用;结构的各个组成部分对节能砌块隐形密框墙板的受力影响,随它们各自的参数变化而变化,可以考虑优化参数以达到墙板合理的构造组合.对于节能砌块隐形密框墙板,其剪切破坏是比较合理的破坏模式.

Windows(2000/XP)下隐藏进程的检测机制

随着计算机技术的不断发展,近期出现了利用Windows(2000/XP)内核设计上的漏洞隐藏自身进程的入侵技术。针对这种隐藏技术提出了利用内核进程环境控制块(KPEB)、内核线程环境控制块(KTEB)以及Windows操作系统的调度机制来检测这些隐藏进程的新方法,并给出了代码示例。

陕西金龙山金矿带丘岭矿段矿体原生晕特征

陕西金龙山金矿带是秦岭造山带内发现的大型微细浸染型金矿带,矿带自西向东分为古楼山、丘岭、腰俭和金龙山4个矿段。目前,围绕矿床原生晕地球化学研究涉及较少,很大程度上制约了矿区深部找矿与预测工作。通过对丘岭矿段118-94勘探线钻孔岩石系统采样分析和统计计算,利用相关分析和聚类分析方法,确定了金矿床的原生晕组合特征,结果表明：Au与As相关系数为0.776,密切共生,As、Sb和Hg共生较稳定,为金矿的前缘指示元素组合。利用不同勘探线和不同中段原生晕异常剖面投影图,研究了矿床原生晕的变化规律,结果表明：前缘元素As、Sb和Hg在700 m及1 000 m深度存在2个高背景,中部元素Pb和Zn在650 m及950 m深度异常强度最大,尾部元素Cu、Co和Ni在700-800 m深度异常规模最大,异常组合特征反映出在118-98线700 m标高以下可能存在有隐伏金矿体。

基于文本分块的多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取

针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化,不利于学习到最优的模型参数的问题,提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.新算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在此基础上,通过对训练数据分成多个形式模板训练隐马尔可夫初始概率及转移概率参数,最后,结合统一训练的释放概率参数,对文本信息进行抽取.实验结果表明,新算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能.

HVDC阀水冷系统主循环回路电动阀隐患分析

文章以鹅城换流站阀水冷系统为例,通过分析主循环回路中电动阀的控制逻辑,指出其中存在导致直流系统闭锁的隐患,提出的应对措施避免因电动阀门故障导致直流系统闭锁,保证了换流站的安全稳定运行。

节能砌块隐形密框墙体受剪承载力计算方法

设计6片比例为1∶2的模型墙体,通过拟静力试验研究节能砌块隐形密框墙体抗剪承载力性能,以及墙体受剪承载力的影响因素.结果表明,影响节能砌块隐形密框墙体受剪承载力的因素是多方面的,其中隐形密框的强度及墙体配筋起主导作用.通过模型墙体的拟静力试验及其数据的统计回归,定义混凝土砌块强度,配筋等对墙体抗剪影响因素的贡献值,提出节能砌块隐形密框墙体实用受剪承载力计算公式.

基于显式阻塞通知的自组织网络MAC协议

IEEE802.11 DCF协议利用RTS/CTS握手机制解决无线网络中重要的隐终端问题.但是该协议并不能解决所有的隐终端问题,如隐接收终端问题.本文提出一种显式阻塞通知(Explicit Blocking Notification,EBN)机制的握手协议来解决无线自组织网络中的隐接收终端问题.通过采用RTS/CTS/BN/DATA/ACK握手序列来提前通知邻居节点隐终端的当前状态,避免邻居节点盲目的分组传输.仿真结果显示,EBN机制可以获得比IEEE802.11 DCF协议更加稳定的流量,同时节约带宽资源,减小分组延迟.

隐马尔可夫因子分析模型的半参数贝叶斯分析

因子模型在刻画潜在因素(因子)与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标(变量)间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经典的因子分析延伸到带有时齐隐马尔可夫模型的动力因子模型,并建立了半参数贝叶斯分析程序.分块GIBBS抽样器用以后验抽样.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.

开洞节能砌块隐形密框复合墙体恢复力模型

研究开洞节能砌块隐形密框复合墙体的抗震性能,对6片1/2缩尺的开洞密框复合墙体进行低周往复荷载作用下的拟静力试验,研究不同参数对结构构件受力性能的影响.试验考虑了墙体的配筋率、开洞形式对构件的承载力、刚度、变形、延性耗能、破坏形态及刚度退化等的影响,得出相应的荷载-位移滞回曲线、骨架曲线等,并建立相应的开洞复合墙体恢复力模型.研究结果表明:肋柱配筋率的增加有利于提高复合墙体承载力、延性变形性能,而肋梁配筋率的增加有利于约束后期横向滑移变形,变形性能较佳;随着墙洞比系数的减小,复合墙体的强度、刚度有所增加,滑移变形较少,极限位移变形较少,前期刚度退化较平缓,后期下降段强度变化较明显,滞回曲线相对饱满,延性耗能、抗震效果较好.

基于特征和HMM的信息提取

为了解决在信息提取中,召回率和精度都不高的问题,提出了改进的HMM(Hidden Markov Models)模型,该模型采用一种新的文本分块技术。通过文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,并在此基础上,抽取剩余的无特征的状态改进HMM,测试了由卡耐基梅隆大学数据搜索引擎研究小组所提供的100篇计算机科学文件头部。结果表明,与基于字词和传统的HMM方法相比,召回率和精确率分别达到了91.99%和94.79%。

基于船厂分段时空数据的分段状态识别及转运监测

船舶分段转运保障了分段在各个工艺之间的有序流动,但消耗了大量成本.船厂管理者需要监测实际转运过程,特别是监测因堆场内分段互相阻挡和返工产生的两类非生产性转运.S船厂由于场地紧张必须一场多用,现有监测技术难以从分段时空数据中获取分段状态,进而难以实现两类非生产性转运的监测.针对这个问题,研究了转运过程中分段状态的时序转化规律和耗时特征,建立了4个隐马尔可夫模型并使用有监督的方法学习其参数,通过维特比算法实现了分段状态识别,其在测试集上的准确率最高达到了93.5%.将其中1个隐马尔可夫模型应用于船厂分段时空数据,实现了船厂的两类非生产性转运的监测,根据监测结果为优化船厂分段转运过程提出初步建议.

基于兴趣区域匹配的输电线路双目监测系统研究

为解决输电线路通道内树障隐患造成的树闪放电问题,利用双目视觉技术可以实现3维重建的特点,对线路周围树障的安全监测进行研究。结合基于三基色模式(RGB)图像的过绿特征与图像分割方法建立树木兴趣区域模型,有效解决了复杂背景环境下全图立体匹配效率不高的问题。针对当前块匹配算法在目标边缘匹配和测距精度不高的问题,设计基于兴趣区域的可变窗口块匹配方法,对树障用可变窗口作为代价聚合方式拟合提高边缘的匹配精度从而提升测距精度。实验阶段,利用Middlebury图像集和仿真现场图像,对比了固定窗口匹配算法、多窗口匹配算法和该文所提算法的匹配、测距精度。通过实验数据可以看出针对上述两种算法,该文算法在目标非边缘区域以及深度不连续处都有着更高的匹配精度,同时在测距方面也有着更小的误差值,并且随着测距距离的提升,误差值的提升速率也最慢。