加速获取iOS移动数据的有效方法

为解决iOS手机程序在请求数据时处理不当出现的黑屏现象和请求等待时间长的问题,针对常用的ASIHTTPRequest同步方法和ASIHTTPRequest异步方法存在的不足,提出Block模式和ASIHTTPRequest异步请求相结合的方法,该方法在加速请求的同时让用户在获取数据的等待过程中,在当前页面出现等待指示器的旋转小图标,提高用户体验度。最后通过实验证明Block和ASIHTTPRequest异步相结合的方法与其他方法相比,在获取相同数据量的时候,所用的时间最少,而且随着数据量的增加,优势更加明显。

基于量子粒子群的人脸特征融合识别算法

人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有重大的科学意义和广阔的应用前景.为了提高人脸识别率,提出了基于量子粒子群(QPSO)的人脸特征融合识别算法.首先,采用快速主成分分析、奇异值分解和multi-block局部二进制模式3种特征提取方法,分别提取人脸主成分特征、奇异值特征和LBP直方图统计特征;其次,利用QPSO对提取的特征进行加权处理;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸进行识别.在Feret和AR人脸数据集上进行实验,结果表明提出的方法具有较高的识别率和鲁棒性.