Blog网页分类与识别技术研究

为了找到一种自动将Blog网页区别于其他Web页面的方法,以便针对Blog语料进行内容抽取、对Blog社区进行规律性研究和发现等,针对Blog网页的特点与规律,提出一种根据网页结构和关键字计算相似度的方法识别Blog网页,初步的实验结果表明,达到了较高的识别正确率。

基于DOM树结构的Blog网页自动识别

针对当前Internet中大量出现的博客网页,通过分析博客网页自身的结构特点和技术特征,结合网页的DOM节点特性,提出了基于DOM树分析和模式匹配的博客网页自动识别算法,并通过实验对本算法进行了验证,指出需进一步完善的研究内容和方向。

融合博文内容和行为属性的Page Rank排序算法

针对当前微博影响力度量算法中多集中于用户行为属性,忽略博文、结点本身价值的问题,从微博用户信息出发,以线性加权模型为基础,综合分析用户的行为属性、博文相似度、节点相似度,创建影响力评价指标体系。利用Page Rank算法思想,提出了基于用户行为和博文内容的用户影响度量模型(user influence measurement rank,UMR)。通过采用新浪微博真实数据集测试,计算用户的影响力,验证了UMR算法在博文内容的基础上,能客观地反映用户的交互行为,消除僵尸用户对排序的影响,因而更科学、更合理。

微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法

微博作为社交网络的典型代表聚集了大量用户和信息资源,发掘其中的重要用户对开展精准营销具有巨大的商业价值.本文提出一种微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法.该方法首先计算微博营销核心影响因素权重,包括:用户活跃度、用户忠诚度以及用户影响力;然后,将其融入到PageRank计算模型,对用户的概率转移矩阵进行更新,并利用更新后的概率转移矩阵计算得到最终用户分阶.经对比实验分析,相较于现有主流算法,本文所提方法因为对用户行为特征的分析更为全面,所以能够更加准确地发现微博营销中的重要用户.

图书馆微博与图书馆网页比较研究——以新浪微博为例

微博是图书馆用户服务的一个很好的工具和窗口。以新浪微博为例,对图书馆微博与图书馆网页进行比较研究,分析两者的异同,以帮助图书馆更好地利用微博平台。

基于ASP.Net AJAX的博客系统的设计与实现

针对传统博客系统存在的缺陷,采用B/S结构模式。应用ASP.net+Ajax+SQL Server 2005数据库技术设计了一个更新速度快、交互性强及搜索自动提示的博客系统,分别从需求分析、系统整体设计、数据库设计及系统关键技术与系统优化四个方面进行了介绍,通过运行实践验证,系统达到了设计的目标。

安徽省大学生博客使用及认知调查

目的了解安徽省大学生博客使用及相关认知情况。方法采用问卷调查法并结合一定量的访谈。分别从博客创作类型、认同感等方面进行概述和总结,用Epidata对所有问卷信息进行汇总,运用SPSS19.0分析软件对相关数据进行分析和处理。结果男女生在博客知晓率上存在差异(χ2=4.309,P<0.05);不同年级学生对博客知晓率不尽相同(χ2=25.369,P<0.001)。博客还属于个人业余生活,没有进入主流。安徽省大学生的博客写作动机是以抒发压抑的内心感情、深化交流为主;博客的写作形式多没有固定类型;在使用行为中,点击量对创作积极性有一定的影响。结论博客是当代社会的新鲜事物,大学生对博客使用行为的差异程度并不明显。

基于Web的多媒体设备信息管理系统设计与实践

以多媒体设备信息管理系统的实际设计为依据,指出现代教学设备管理的一种实用模式。着重介绍了该系统数据库的设计,结合动态服务器网页制作技术,突出说明了该系统网站建设上的一些特点,尤其是将博客信息交流技术融入到管理系统,支持了管理工作并提高了管理效率和服务质量,具备普及推广的意义。

微博热点话题检测系统的设计与实现

描述了一个微博热点检测系统。管理者通过它可以快速了解正在发生的或是已发生的微博热点事件。系统采用调用微博API接口与改进爬虫程序相结合的方式获取网页数据,由于网络数据量巨大,为了提高效率,还采用了网页清理技术。重点介绍了话题活性模型的方法,系统可以根据时间坐标快速寻找热点话题,提高了热点话题发现的效率,大大降低了热点话题发现的时间复杂度。