基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态采集及识别系统研究

为了能够实现运动人员体育运动过程中的动作识别及有效评价,就全面研究了现代化的人体上肢运动姿态识别方面相关知识,提出了基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态收集及识别系统,全面收集了运动人员在运动过程中经常使用的运动信息。所设计的系统主要包括信息收集、传输、动作识别及信号去噪声等部分,最后对系统进行了测试,通过测试结果表示,相互结合传统时域特征及过零点特征、上四分及下四分的位点特点,能够分离屈肘侧平举和曲臂弯曲静止,以此有效提高上肢运动姿态识别的效率。

基于PSoC4_BLE的空气呼吸器压力监测系统的设计与实现

本文提出了一种新的空气呼吸器压力监测方案,设计实现了一种基于Cypress.PSoC4蓝牙低功耗(BLE)微处理器和智能终端的空气呼吸器压力实时监测系统。

基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电图(EOG)系统

眼电信号很微弱,需要设置前置放大器和滤波器,用于探测微小的生物信号并将信号滤波,传输到ADC.设计了一种基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电探测系统.无线功能的实现是基于BLE Soc芯片CC254,该芯片基于蓝牙低功耗技术(BLE)进行无线数据传输,距离大于100 m,速度高于16 Kps,平均功率低于26.7 mW,待机功率低于2.7μW.能较为成功地提取眼电信号,并基于蓝牙4.0进行无线传输.

无线视频传输系统的设计

给出了一种无线视频传输系统的设计方法。发送部分的设计是基于TI开放式多媒体应用平台(OMAP),接收部分由普通PC控制。将采集到的图像数据按MPEG-4或MJPEG标准进行编码,得到的码流通过蓝牙进行传输。对于MPEG-4码流,帧率可以达到30 f/s,传输距离可以达到100 m。对于MJPEG码流,可以得到高质量的图片。当接收部分只接收数据而不进行解码时,80 m内的稳定的传输速率可达到1.1 Mb/s。

基于STM32的四轴飞行器设计

所设计的四轴飞行器采用STM32F103控制器读取MPU6050传感器中的数据,判断飞行器姿态,对数据进行处理得到PWM信号送至电调,电调利用内部的ATMEG8单片机接收到PWM的信号以控制电机工作,从而保证飞行器的稳定飞行。

基于蓝牙技术的视频传输系统的硬件设计与实现

本文介绍了基于蓝牙技术的视频传输系统的硬件设计与实现。在以ARM芯片作微处理器的系统中,视频信号压缩采用MPEG-4编码格式,并在嵌入式Linux中内置Web服务器应用程序。数据采集压缩模块实时采集视频数据,压缩后经ARM芯片发送给蓝牙传输模块。文中重点讨论了该系统中服务器的组成以及三大模块的功能和硬件实现。

基于RPL的蓝牙组网技术在智能家居的应用

由于传统蓝牙组网过程繁琐,造成其不能很好应用于智能家居网络中,针对此问题提出一种基于低功耗有损网络路由协议的蓝牙组网技术(routing protocol for LLN in Bluetooth networking,RPL-BN)。将基于RPL的蓝牙组网应用到智能家居网络中,通过IPv6实现通信。蓝牙网络和互联网之间的通信通过网关来完成,该网关中包含发起组网的蓝牙根节点并支持IPv4和IPv6协议的转换。实验结果表明,该蓝牙网络在丢包率、组网延时、鲁棒性方面较传统蓝牙网络有明显优势,当网络拓扑结构发生变化的时候,能快速进行应对。

便携式心电监测系统的硬件设计与实现

介绍了一种基于AD8232模拟电路和PSOC4 BLE可编程芯片的便携式心电监测系统的硬件设计,AD8232内置多个运放能够设计前置放大器、滤波电路和主放大电路,非常符合心电信号采集的要求,而PSOC4 BLE可编程芯片内含A/D转换、蓝牙等可编程模拟和数字电路,硬件设计体积非常小,便于携带,能够实现实时、低功耗和无线移动传输功能,又包括了软件滤波,处理后的波形验证了本设计的可行性。

基于蓝牙技术的家用视频监控系统的设计

本系统基于S3C2410芯片和嵌入式Linux操作系统,采用USB摄像头捕捉视频,经MPEG-4压缩,运用蓝牙技术与家用蓝牙手机实现了图像视频的传输,达到了实时监控的目的。

无线数字测图程序设计中的关键技术

在数字化测图软件中,对数据进行属性拓展和添加连接关系并对图面进行美观,是软件的主体机构,但如何将野外碎步点实时展绘到测图软件里形成空间属性数据,是关系到成图质量的关键。本文就如何在数字测图的过程中通过无线传输技术通讯全站仪,将全站仪传回的数据进行分析、验证,实时将所测点位展绘到测图软件中的关键技术进行讨论。

蓝牙实时视频传输系统设计与实现

文中设计了一种基于蓝牙技术的嵌入式视频传输系统。该系统采用了多种数据缓存机制使MPEG-4视频码流能适应蓝牙信道要求,实现了高质量实时视频的无线传输。实验测试表明,该系统在图像质量、时延上都达到了应用要求。