AlCl_3-BMIC离子液体的电导率

研究AlCl3-BMIC(氯化-1-甲基-3-丁基咪唑)离子液体电导率与温度、组分之间的关系。结果表明:当离子液体中AlCl3的摩尔分数x(AlCl3)<0.667时,离子液体的电导率随着x(AlCl3)的增加而增大;但在0.667<x(AlCl3)<0.692区域内,x(AlCl3)对电导率影响不大;随着温度的升高,AlCl3-BMIC离子液体的电导率增大,电导率κ与温度t的关系符合Kohlraush经验公式;在x(AlCl3)<0.5的路易斯碱性区域,温度系数α、β均随着x(AlCl3)的增大而减小;而在x(AlCl3)>0.5的路易斯酸性区域,x(AlCl3)对温度系数α、β的影响均不明显。

BMIC-AlCl_3离子液体的电化学性能

研究了酸性BMIC-xAlCl3(氯化-1-丁基-3-甲基咪唑-AlCl3)离子液体的电化学性能。结果表明,x(AlCl3)(AlCl3的摩尔分数)对离子液体的电化学性能有着较大的影响。当0.5<x(AlCl3)<0.667时,随着x(AlCl3)的增大,离子液体电导率升高,阴极电流密度增大,阴极电流效率增大;但当x(AlCl3)>0.667时,随着x(AlCl3)进一步增大,电导率开始下降,阴极电流密度减小,阴极电流效率减小。沉积层随着x(AlCl3)的增大变得平整致密。此外,红外光谱研究发现,随着x(AlCl3)的增大,AlCl4-的吸收峰逐渐减弱,Al2Cl-7的吸收峰增强,但当x(AlCl3)>0.667时,Al2Cl-7的吸收峰又稍有减弱。

酸性AlCl_3-BMIC离子液体中的铝阳极溶解(英文)

采用线性扫描伏安法研究了Lewis酸性AlCl3-BMIC(BMIC:1-butyl-3-methylimidazoliumchloride)离子液体中铝电极的溶解.铝电极在阳极极化时出现了钝化现象,钝化是由于在铝电极表面形成了固体AlCl3钝化膜造成的.铝的电化学溶解过程可以依次分为三个区:电化学控制区、过渡区和钝化区.在电化学控制区,铝的电化学溶解速率随着电位的正移而逐渐增加;在过渡区,由于电极表面AlCl4-和Al2Cl7-浓度发生改变而析出固体AlCl3使得铝电化学溶解速率随着电位的正移而逐渐减小;当钝化膜形成之后,铝的电化学溶解速率不再随着电位的正移而发生改变,铝溶解进入钝化区.增加搅拌、升高温度、降低离子液体AlCl3摩尔分数都可以增加铝溶解阳极极限电流密度.

KCl对AlCl_3-BMIC离子液体电导率的影响

在AlCl3摩尔分数为0.667的路易斯酸性AlCl3-BMIC离子液体中,研究了KCl对体系电导率的影响。结果表明:AlCl3-BMIC离子液体的电导率随着KCl摩尔浓度的增加逐渐减小;随着温度的升高而逐渐增大。AlCl3-BMIC离子液体的电导率与KCl浓度及温度的关系符合如下方程:k=3.64×102e-16R7T19-(-4.20+1.76×10-2T)

四甲基氯化铵对AlCl_3-BMIC离子液体体系在铜基体上电解精炼铝的影响

讨论了四甲基氯化铵(TMAC)对AlCl3-BMIC(AlCl3摩尔分数为0.667)离子液体体系在铜基体上低温电解精炼铝过程中的电流效率、槽电压和能耗的影响。结果表明:TMAC的加入能够提高电流效率,降低槽电压和能耗;且在铜基体上能够得到光亮、平整致密、晶粒细化的铝沉积层。当TMAC加入量为0.02mol/L时,能够获得最大电流效率(91%)和最低能耗(0.861kWh/kg-Al);而且阴极极化曲线表明,阴极铝还原峰电位逐渐向正方向移动,TMAC对电解精炼铝过程中的铝电还原有去极化影响。所有实验条件下,铜基体上所得铝沉积层的纯度超过99.9%。

室温离子液体FeCl_3+BMIC的体积性质研究

在氩气氛的干燥手套箱内,韦氏天平法测定了不同温度下以BMIFeCl4为溶剂,FeCl3为溶质的室温离子液体溶液的表观摩尔体积、偏摩尔体积和表观摩尔热膨胀率,应用屏蔽模型讨论了离子间相互作用,拟合了屏蔽模型相关参数.

镍在BMIC-GL离子液体中的阳极溶解行为

采用恒电流溶解法和动电位极化曲线研究了BMIC-GL（1-butyl-3-methylimidazolium chloride-glycerin）离子液体中镍的阳极溶解行为．恒电流溶解结果表明，镍阳极的电化学溶解反应为Ni-2e＝Ni2＋；动电位极化曲线研究表明，镍的阳极溶解过程可以分为电化学反应控制区、混合控制区、扩散控制区．在电位范围为0.65～1.1 V条件下，镍阳极溶解的化学反应主要受电化学控制，镍的阳极溶解速率随着电位的正移而逐渐增大；当电位范围为1.1～1.3V时，镍阳极的溶解逐渐趋于稳定，此时化学反应受混合控制（既受电化学控制，同时又受扩散控制）；当电位大于1.3V以后，镍阳极溶解速率增大到一定程度，不再随着电位的正移而发生改变，镍溶解进入扩散控制区．升高温度，增加搅拌速度，增加离子液体中Ni2＋的浓度都可以增加镍的阳极溶解极限电流密度，而且镍片经过阳极溶解处理后具有良好的抛光效果．

烧结NdFeB磁体MnCl_2-AlCl_3-BMIC离子液体电沉积Al-Mn合金层的防腐蚀性能

对烧结NdFeB磁体作A1-Mn合金镀可以提高其耐腐蚀性能，但这只能在无水体系中进行。以MnCl2-AICl3-BMIC（氯化1-丁基-3-甲基咪唑）为离子液体（A1C1，与BMIc的摩尔比为2：1），对NdFeB磁体电沉积Al-Mn合金。采用SEM扫描电镜观察了Al-Mn镀层的形貌，采用x射线衍射分析了相结构，采用3．5％NaCl溶液测试了耐腐蚀性能；探讨了离子液体中MnCl2浓度对Al-Mn合金镀层结构及性能的影响。结果表明：NdFeB磁体表面电沉积Al—Mn合金，当离子液体中MnCl2浓度为0．05～0．25mol／L时，Al-Mn合金镀层的结构由晶态逐渐转变为非晶态，耐腐蚀性能显著提高，且优于铝镀层。

施工企业管理信息化落地中的四维一体(BMIC)实施模式

企业管理体系深度融合业务、管理、IT等多个方面,利用系统倒逼优化管理、固化管理,这对施工企业更是一种观念认识、人才队伍、体制机制层面等全方位的挑战。

BMIC离子液体中电沉积制备Ir层研究

在BMIC离子液体中利用恒电压电沉积的方法在Pt基体上制备出表面平整且相对比较致密的Ir层。利用扫描电子显微镜和能谱仪(EDS)对Ir层的表面形貌和成分进行了分析。结果表明:在纯BMIC离子液体中恒电压电沉积时无法获得Ir层;加入乙二醇和提高温度均能够有效提高IrCl3在BMIC离子液体中的溶解度,从而有利于电沉积获得Ir层;Ir层表面随着BMIC与乙二醇的摩尔比的增大而变得粗糙;过低的恒电压电沉积时无法获得Ir层,而过高的恒电压又会使获得的Ir层非常疏松;较低的电沉积温度得不到Ir层,而较高的电沉积温度所获得的Ir层裂纹较大。

基于运动相关皮层电位握力运动模式识别研究

面向基于脑–机接口(Brain-computer interface,BCI)的脑–机交互控制(Brain-machine interaction control,BMIC)—直接脑控机器人,提出一种新的左、右手握力运动参数范式,在该范式下探索左、右手握力运动相关皮层电位/运动相关电位(Movement-related potentials,MRPs)的时域特征表示并识别握力运动模式.在涉及左、右手4个不同任务的实验中采集了11个健康被试的脑电信号,任务期间要求被试以2种握力变化模式之一完成自愿握力运动,每种任务随机重复30次.不同握力任务之间具有显著差异的运动相关电位特征用于识别握力运动模式.分别用基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机识别4个不同的握力运动任务.研究结果进一步证实运动相关电位可以表征握力运动规划、运动执行和运动监控的脑神经机制过程.基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机分别获得24±4%和21±5%的平均错误分类率.最小误分类率是12%,所有被试平均最小误分类率为20.9±5%.与传统的仅仅识别参与运动的肢体类型以及识别单侧肢体运动参数的研究相比,本研究可望为脑–机交互控制/脑控机器人接口提供更多的力控制意图指令,奠定了后续的对比研究基础.

基于SQL 2000的汽车配件信息管理系统的设计

介绍了用SQLServer2000作为系统的后台数据库服务程序,并选择VisualBasic作为数据库开发平台,来实现高效的汽车配件信息管理系统。

论跨文化传播的三种模式

在跨文化传播的研究与理论中存在着三种不同的模式,即跨文化传播的行为模式、跨文化传播的认知模式与跨文化传播的理解模式。这三种模式的侧重点各有不同,也都存在着自身的局限性。通过对这三种模式的分析与比较,对跨文化传播研究的未来发展提出具有建设性的建议。

复合离子液体中恒电流电沉积制备Ir层研究

对BMIC+BMIBF4复合离子液体中利用恒电流电沉积的方法在Mo基体上制备Ir层进行了研究。利用扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱仪(XPS)对Ir层的表面形貌和成分进行了分析。结果表明:在BMIC+BMIBF4+EG复合体系中可以电沉积制备平整致密的单质Ir层且影响因素较多,如温度、电流密度、主盐浓度及沉积时间等,且这些因素可调节的范围比较窄。通过对比各因素间的影响得出,在此复合体系中恒电流电沉积制备Ir层的优化工艺为Ir Cl3浓度50 g/L,电流密度1.0 m A/cm2,沉积温度90℃,沉积时间20 h。

脑机融合控制中脑电伪迹处理方法

脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最后针对脑机融合控制的实用化需求,指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向——在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹.