集中式僵尸网络检测算法评估研究

本文提出一种通用的僵尸网络模拟方法,能够产生带有僵尸网络活动的网络流量,从而评估僵尸网络检测算法的效果,并以IRC僵尸网络为例实现原型并通过实验对模拟方法进行验证。

一个支持教学效果检测与评估系统算法研究

给出一种教学效果检测与评估的算法—Fuzzy-Student-Question,研究综合达标度的目标系数及权重系数。文章以某次考试为例做出分析与说明,验证所拟定算法及指标的可行性。采用V·B、Access软件编程实现。

路面弯沉检测技术及评估算法研究

通过对当前国内外最新路面弯沉检测技术的介绍 ,综合分析各种检测技术的优缺点。针对目前国内大量使用的普通贝克曼梁弯沉的检测技术的特点 ,给出开发的“道路弯沉评估软件V2 .2”软件的评估算法。

基于标签影响力传播的人工免疫检测器生成算法研究

人工免疫系统利用训练样本对候选检测器进行筛选训练,以产生覆盖非自体区域的成熟检测器用于自体和非自体的区分。传统基于否定选择的检测器生成算法(Negative Selection Algorithm,NSA)通常需要大量有标记的自体训练样本,而实际应用中已标记样本有限,导致检测器训练不足,限制了检测器的检测精度。针对这一问题,提出了一种基于标签影响力传播的免疫检测器训练方法。在属于同一聚类的样本中,通过少量的已标记聚类成员进行标签影响力传播,为聚类中的未标记样本进行伪标记。随后,基于噪声学习的伪标记评估去除低可信的新标记样本。通过了标签评估的新标记样本被加入训练样本集合,以扩展已标记样本规模,提升免疫检测器的训练质量。在7类不同维度和规模的UCI公开数据集上的对比实验结果表明,所提基于标签影响力传播的免疫检测训练算法能够有效提升检测器的训练性能,尤其在训练样本有限或数据集不均衡的情况下,检测器的性能明显优于传统方法,相较于PSA,co-PSA和GFNSA等检测生成算法,检测器的识别精度平均提升了10%。

浅谈基于视频识别的交通事件检测算法性能评估

视频识别技术作为整个智能交通系统的重要技术支撑,目前已经得到了广泛应用。基于视频识别技术的道路综合执法监测系统,能够对道路中的车辆进行检测分析,既可以抓拍车辆交通违法行为,也可以实时监测交通流量、道路拥堵及事故异常情况。本文从多个角度阐述视频识别中常见的一些评估指标,并分析适用于综合交通事件类型不平衡情况的一些常用指标和方法。

众包质量控制策略及评估算法研究

随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.

高速公路自动事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理中十分重要的 1个环节 ,自动检测因其成本低、不受天气限制且检测率高而在事件检测方法中备受关注 .其中自动检测系统的关键部分是事件检测算法 .在分析比较各种检测算法的原理和特点及其优缺点的基础上 ,提出更为有效的事件检测方法 .

人脸检测技术在教学评估中的应用

人脸检测作为人脸识别技术中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项研究活跃的课题,其应用涉及到安防监控、人机交互、智能城市等各种领域。本文针对人脸检测技术在某高校教学评估中的应用展开相关研究,详细阐述了基于Haar-like特征和Adaboost算法的人脸检测技术的原理,提出了一种将人脸检测技术运用到学生听课质量评估中的实现方法,并且利用教室的监控视频流检测学生的课堂抬头率,进一步分析了该方法的可靠性和实用性。

入侵检测语言的评估

入侵检测语言是入侵检测系统用于定义攻击场景的表示规范.提出一种比较和评估入侵检测语言的方法,该方法建立在一个可被证明是互斥和完备的分类基础上,并基于表达能力、表示简洁性、检测强度等三个测度.使用该方法可以对现有的各类检测语言表示攻击特征并进行推理的相对有效性进行评估,从而揭示出现有检测语言的缺陷和理想的入侵检测语言应具有的特性.

基于K武装决斗土匪问题的排序器在线评估算法

对各种不同的排序器进行评估可以选出较优的排序器,从而为用户的个性化检索提供更好的排序结果。因此,为提高排序器评估结果的性能,根据现有研究结果将排序器评估形式化描述为K武装决斗土匪问题,提出一种基于采样的高效K武装决斗土匪算法,并分析2种模式下的求解目标。通过采样的方式模拟赛事并选出获胜者,根据置信上界在剩余排序器中选出挑战者,并将获胜者与挑战者进行交错比较,得出评分矩阵。实验结果表明,与SAVAGE算法及RUCB算法相比,该算法不仅准确性高,累计失望值小,而且具有较好的稳定性。

基于三维CT图像的淋巴结自动检测算法研究进展

淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前,对淋巴结的检测与评估通常是基于三维CT图像,且基本由医生手动完成。近年来,基于计算机和图像处理技术的淋巴结自动检测算法受到一定程度的关注。本文在分析淋巴结空间分布和图像特征的基础之上,首先从感兴趣区的确定、候选淋巴结检测和假阳性淋巴结的去除三个方面对已有淋巴结自动检测算法做一综述,然后对不同淋巴结自动检测算法的性能进行比较,最后对淋巴结自动检测算法发展趋势如检测区域扩展、先验知识利用、淋巴结类型增多等方面做出分析和展望。

基于单分类算法OSVM船用燃气轮机状态评估

针对船舶综合监控系统中存储有海量的设备正常运行时的数据没有得到充分利用,此外设备退化时的故障数据难以获取,无法训练传统的多分类退化检测模型,提出利用单分类算法OSVM来建立模型,从而实现退化检测,在该过程中只需用正常样本数据来训练模型,并在一个经过实船数据验证过的模拟器产生的数据集上进行了试验。结果显示,只需要400个正常样本就可训练出准确的退化检测模型,该模型在精确度、召回率、特异性、正确率、AUC这5个指标都有很好表现。此外,该退化检测模型有很好的扩展性,也可用于其他机械设备的状态评估。

用于课堂教学评估的教师肢体动作检测

利用智能视频监控来进行课堂教学自动评估,可以方便高效地服务于教学,而作为课堂教学中的主要角色,教师授课状态对课堂教学评价有着至关重要的影响,因此本实验使用视频技术通过对教师肢体动作检测实现了对教师的授课评价。在实验中作者首先对比了OpenPose和yolo两种深度学习算法并最终选择yolo算法,然后自己制作数据集进行训练检测,完成教师肢体动作的识别,最后针对识别框尺寸大小不准确的问题进行了优化,提高了检测的准确度。

红外无热化设计效果检测仪自动调焦算法研究

红外无热化设计效果检测仪是为测量红外光学系统的无热化设计效果而研制的仪器,该仪器可以直接测量红外光学系统焦距随温度的变化量。自动调焦是该仪器测量被测红外光学系统无热化性能的重要步骤。文中综合考虑聚焦位置处图像清晰度和目标光斑的特征,提出了一种改进的自动调焦算法。以红外无热化设计效果检测仪为平台,进行了该算法实验研究,实验表明,与传统调焦算法相比,该算法调焦精度更高,具有更好的灵敏度。

肺CAD算法评估辅助工具的设计与实现

介绍了肺CAD算法评估辅助工具的项目背景。系统阐述了肺CAD算法评估辅助工具的分析方法和总体设计思路,同时介绍了肺CAD算法评估辅助工具的实现方法并对评估数据进行了分析。解决了手工进行肺CAD算法评估工作时出现的工作时间长且工作效率低、不能及时对结节检测算法进行实时评估、出现计算错误而导致的检出率、假阳率等评估结果不准确等问题。

基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法

油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)算法的参数预测方法,实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知,基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法,油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。

基于随机森林算法管理和评估变电站计量装置全寿命

针对现有技术中变电站计量装置检测范围的不足,提出了新型的检测系统方案。设计将整体系统方案分为底层设备层、检测层、数据处理层、数据分析应用层,又设计了全寿命管理(LCC)模块。LCC模块按照统筹协调安全、效能和周期成本三者之间的关系进行设计,通过随机森林算法实现对变电站计量装置的状态评估,实现了资产全寿命周期管理在信息获取和状态评估等方面的有效需求。实验表明,本设计的技术方案误差较小。

电气设备谐波干扰性检测与评估方案

针对风力发电、光伏发电新能源出现的谐波干扰性问题,提出了电气设备谐波干扰性检测与评估方案,设计了电气设备谐波检测系统,包含六大部分:主控电路、电压采样电路、波形转换电路、同步锁相倍频电路、A/D转换电路和液晶显示电路;实现了电气设备信号的采集、波形的转换、信号的倍频放大和信号的显示功能;并且还采用了基于改进DFT和时域准同步算法进行电气设备谐波的检测,实现对谐波精准、稳定的检测;此外还研究了对电气设备谐波评估的方法,采用非干预式估计法对电气设备谐波进行评估,实现了对负荷运行没有影响的情况下进行电气设备谐波的评估;试验表明,本研究电气设备谐波检测的误差在±0.5%范围内,具有高精准度和稳定性。

计算机网络信息安全防护策略及评估算法分析

研究旨在分析和评估计算机网络信息安全的防护策略,并提出了一种有效的评估算法,以确保网络系统的完整性和可用性。研究涵盖了安全策略的制定、实施和评估,以及评估算法的设计和性能分析。通过综合考虑安全策略和评估算法,提高了网络系统的安全性。

图像增强算法综合对比评估

在不利天气下,智能辅助驾驶系统的传感器性能受限,可能会导致行车时智能系统作出错误判断。因此,亟需一种可以搭载在智能系统上的图像增强算法,在恶劣天气下为传感器提供图像增强服务。将经过算法增强后的图像作为智能感知系统的输入,能提升感知的准确性和精度。智能系统的实时运算需要算法的复杂度低,又需要增强后图像呈现的效果良好。为综合对比不同算法的效果和实时性,本文提出一种新的算法评估标准,该评估标准综合考虑目标检测的识别率、精确度和误判率等基础参数并生成最终分数来综合评估图像增强算法。