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动态灰度预测算法在体感交互设计中的应用
1
作者
王海学
杨淑婷
+2 位作者
张阳
楼容
刘峰
《软件》
2020年第3期110-113,218,共5页
体感交互应用是通过新型的体感交互设备来进行人机交互操作,在虚拟仿真、项目展示等方面有着重要应用。为解决体感交互过程中由于骨骼抖动导致行为误判的问题,提出了在Kinect与UnrealEngine4成功对接的基础上,加入动态灰度预测算法处理...
体感交互应用是通过新型的体感交互设备来进行人机交互操作,在虚拟仿真、项目展示等方面有着重要应用。为解决体感交互过程中由于骨骼抖动导致行为误判的问题,提出了在Kinect与UnrealEngine4成功对接的基础上,加入动态灰度预测算法处理数据,同时利用灵敏度分析对数据量进行优化,在不影响正确率的情况下减少响应时间,提高识别速率。经过实验,该方法相比于移动平均法等过滤器在正确率和效率方面有了较大的提升。
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关键词
体感交互
灰度预测
骨骼抖动
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职称材料
题名
动态灰度预测算法在体感交互设计中的应用
1
作者
王海学
杨淑婷
张阳
楼容
刘峰
机构
南京邮电大学教育科学与技术学院
江苏省图像处理与图像通信重点实验室
出处
《软件》
2020年第3期110-113,218,共5页
基金
江苏省大学生创新训练计划项目(201810293038Z)。
文摘
体感交互应用是通过新型的体感交互设备来进行人机交互操作,在虚拟仿真、项目展示等方面有着重要应用。为解决体感交互过程中由于骨骼抖动导致行为误判的问题,提出了在Kinect与UnrealEngine4成功对接的基础上,加入动态灰度预测算法处理数据,同时利用灵敏度分析对数据量进行优化,在不影响正确率的情况下减少响应时间,提高识别速率。经过实验,该方法相比于移动平均法等过滤器在正确率和效率方面有了较大的提升。
关键词
体感交互
灰度预测
骨骼抖动
Keywords
Somatosensory interactive
Gray level prediction
bone jitter
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态灰度预测算法在体感交互设计中的应用
王海学
杨淑婷
张阳
楼容
刘峰
《软件》
2020
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