基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法

为了解决现有图书馆架序识别方法存在的不足,设计基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法。利用深度强化学习架构,确定架序识别规则,计算图书馆架序参数,识别图书馆架序中书号字符数据,确定书号字符识别系数的取值范围,实现基于深度强化学习的图书馆架序智能识别。实验结果表明,应用文中提出的识别方法,可使图书资源排列架序与规定架序保持一致,识别准确度较高,有效解决了图书馆管理中的图书乱架问题,具有较好的应用性能。

2023年中国心血管外科手术和体外循环数据白皮书

2024年初,中国生物医学工程学会体外循环分会(Chinese Society of Extracorporeal Circulation,ChSECC)对前一年的全国心脏大血管外科手术和心肺转流(cardiopulmonary bypass,CPB)或体外循环(extracorporeal circulation,ECC)数量以及不同病种及地区的手术情况开展了相关调查,本文为2023年度我国(包括香港特别行政区)心脏大血管外科手术及ECC数据的调查报告。

“五音”的数理体系与解乐模式

“五音”之序的调整与确定,基于“五音”的“数5-10-12”模式的调试与形成,既使得“五音”的数理体系得以确立,亦是早期中国音乐知识扩容的过程。三分损益法的先益后损、先损后益,分别得出了宫音居中、宫音居首的五音音高之序。将五音设定音数数值,以数值大小排列,皆以宫音为首。以宫为中心,月令系统中形成了“数5-10-12”模式,其模式既在数理上构成了等分结构,也在义理上构成了平衡效果,由此奠定了早期中国“算数事物”的基础。

基于数据挖掘的图书馆借阅量预测研究

图书馆借阅量受多种因素影响,导致传统基于线性回归和灰色理论的预测方法预测精度较低。针对该问题,引入数据挖掘理论和方法,提出一种基于因子分析(FA)模型联合粒子群(PSO)优化BP神经网络的图书馆借阅量预测模型。利用FA对借阅量原始数据进行建模分析,确定与借阅量密切相关的公共因子,将公共因子作为BP神经网络模型的输入神经元,进而建立预测模型实现对未来借阅量的预测,同时针对BP神经网络模型初始参数设置难题,提出改进的粒子群算法进行全局寻优,提升预测精度。仿真实现表明,所提模型相对于对比方法预测精度更高,整体预测性能更加优越。

基于抖音平台的公共图书馆古籍推广营销路径

文章依据“抖音号传播力指数”选取具有较强传播影响力的公共图书馆抖音号作为研究样本,系统分析公共图书馆古籍推广营销实践现状。调研发现,开发内容优质的古籍短视频、打造古籍短视频推广生态化渠道、建立基于用户标签体系的长效化互动是研究样本古籍推广营销的优势。基于此,提出通过短视频品牌营销吸引用户长效关注、通过短视频渠道营销拓展古籍推广范围、通过短视频交互营销增强用户价值认同等公共图书馆古籍推广营销路径。

图书馆在架图书乱架错序检测系统设计与实现

为了解决“大流通”模式下图书乱架错序问题,利用计算机视觉技术,设计并实现一个基于图书索书号识别的在架图书错序检测系统。该系统对获取的书架图书图像进行书脊检测和索书号区域分割,使用光学字符识别技术识别索书号并进行排序分析,实现书架上乱架错序图书的快速检测和位置标记。通过对笔者所在图书馆流通室内在架图书图像进行验证,表明该系统具有较好的检测效果,可有效提高图书清点工作的效率。

双拼著者号的编制方法

文章分析了四角号码著者号产生重号的原因,通过借鉴汉语拼音输入法中双拼输入模式的设计原理设计双拼著者号,并辅以实例证明双拼著者号的设计可行性,一定程度上解决了传统拼号法著者号无法较好兼顾重号的问题,以期对图书馆书目管理及读者阅读体验有所助益。

基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。

基于层次分析法的图书协同过滤推荐算法研究

针对高校图书馆缺乏图书评价数据和协同过滤算法的冷启动问题,提出一种基于层次分析法的热门图书推荐方法。首先基于层次分析法构建图书热度评价模型,其次提取图书的中图分类号计算图书间的相似度,最后基于中图分类号推荐图书热度Top-N图书列表和图书热度Top-N新书列表。在高校图书馆数据集上进行实验验证和比较结果表明,所提算法的推荐多样性和新颖度均优于传统算法,推荐性能得到较好提升。

基于改进K-均值算法的图书馆图书个性化推荐技术研究

为提升图书馆服务质量,对图书个性化推荐技术进行研究。对传统K-均值算法存在的聚类数目选择与初始聚类中心确定困难问题,设定聚类数目范围,通过迭代自适应确定聚类数目,同时基于密度来确定初始聚类中心,实现对算法的改进。将改进K-均值聚类算法应用于高校图书馆图书个性化推荐中,和传统K-均值聚类算法对比结果表明:当迭代步数为10时,改进K均值算法的挖掘精度相对于传统K均值算法的挖掘精度提高了11.0%;当迭代次数增加到20时,两种算法的挖掘精度相差仅为1.6%,但改进K均值算法所用时间减少了92.1%,迭代效率大大提升。这对提升高校图书馆服务水平具有一定的参考价值。

图画书《红蚂蚁和黑蚂蚁》中蕴含相对关系和数概念的隐喻分析

图画书阅读对学前儿童数概念发展具有重要意义。本研究选取相对关系概念图画书《红蚂蚁和黑蚂蚁》为研究对象,以视觉语法理论为基础,采用隐喻分析的方法分析图画书画面蕴含的数概念经验及相关图画符号表征,揭示图画书本体中隐藏的数学语言指征。研究发现:图画书《红蚂蚁和黑蚂蚁》画面中相对关系数概念表征明显,有利于早期儿童视觉感官获得数概念经验。

基于预约申请量的图书借期动态调整模型的建立

如何提高热门图书的流通速度、缓解供需矛盾是国内外图书馆研究的热点并提出了诸多解决方案,其中调整图书的借阅期限是最常用的解决方案,通过对现有的多种图书借阅期限调整方法及其优缺点进行归纳分析,在图书弹性借期制的基础上,提出了一种新的图书借期调整方法,建立了基于预约申请量的图书借期动态调整模型,以期能够满足读者的借阅需求,改善借阅体验。

关于中图分类号在科技期刊论文中应用的商榷

从科学发展的现实分析、从检索的途径分析、从分类的标引角度分析以及与国外医学期刊的对照分析等方面论述科技期刊论文无必要标注中图分类号。

对种次号功能的改进与应用

介绍了种次号和著者号,分析了在编目工作中相同分类号和种次号下集中某一主题图书的意义;提出了对种次号的改进方法,并将改进后的种次号应用于工作实践.

著者姓名汉语拼音与四角号码数字混编书次号的研究

为探讨著者姓名汉语拼音与四角号码数字混合编制书次号 ,按中国著者姓名汉语拼音和外国著者姓取法规定 ,中、外著者姓名的四角号码取角规定和区分标记符号的方法取书次号 ,以达到书次号科学、规范、简易 ,既排检迅速又提高工效 ,有利于计算机的输入和输出。

书次号研究中的几个问题

文章从书次号的概念和作用入手,分析了书次号研究中存在的一些问题,提出应当科学认识书次号统一的概念,并探讨了书次号的标准化问题。

书次号无法统一,无需统一

文章对书次号能不能统一 ,是否需要统一 ,进行了详细分析和讨论 ,认为书次号既无法统一 ,也根本不需要统一。

网络环境下的书次号新论

利用搜索引擎近期对网上图书馆进行了一次分类统计,调查结果显示,著者号正以种次号无法企及的优越性和强大的生命力不断改写着"在全国图书情报机构中,采用种次号的约占80%,而采用著者号的仅占10%"这一比例。

理性·求实·辩证——再评书次号的统一

从书次号的定义和功能出发 ,阐述研究书次号的理性认识、实事求是态度和辩证法思想。

对“盗号书”现象的剖析——基于新制度经济学视角的分析与思考

盗号书现象是近年来图书馆接受赠书时发现的一种新情况。通过实例研究发现盗号书有3个特点:以盗用丛书ISBN者居多;以盗用不同出版社的ISBN和CIP数据核字号者居多;其赠送者以个人为主,且以文学类图书居多。盗号书现象的出现,是目前出版市场混乱和出版监管体系缺位这种制度框架内出现的一种必然情况。运用新制度经济学的基本分析方法之一的行为分析理论分析盗号书现象相关权益方的交互行为,认为必须从产生这种现象的"制度土壤"入手,规范和严格监管书号的使用。同时,出书人、出版社和图书馆也应该发挥自己的积极作用。