基于Boost. Asio的智能车载终端数据采集系统

随着车联网与大数据技术的发展,车辆管理服务平台架构由传统的分散式、本地化,走向集中式、扁平化,平台端资源消耗越来越大,如何实现海量车载终端数据的高并发实时采集是一个亟待解决的问题。针对该问题,提出基于Boost.Asio网络通信库的解决方案。该方案以前后端分离的方式,将数据采集与数据解析分开实现,利用Boost.Asio的前摄器模式实现高并发的数据采集,利用Kafka消息队列提高系统可扩展性,并结合线程池及智能指针技术,对传统数据采集系统中数据量大、种类多带来的资源占用高问题进行了改进。实验结果表明,该系统在有大量连接的情况下,内存占用较少,连接稳定,数据无丢失,保证了数据采集的质量和可靠性。

基于BOOST库的数控NC代码宏程序编译器

介绍了一种新的编译器的制作方法。采用BOOST库的正则表达式库和JAVA脚本控件做编译器。通过正则表达式可以方便地进行G代码语法分析,并支持宏程序。证明了BOOST库加JAVA脚本控件的方式可以方便有效地做出带有分支、循环语句的编译器,具有较高的效率。

基于IOCP的Boost.Asio的研究及在高清MCU中的应用

本文首先介绍了I/O完成端口的相关概念及工作机制,然后分析了Boost.Asio的Proactor设计模式,最后描述在高清MCU中使用Boost.Asio的关键步骤,并通过测试证明其可以满足高清MCU高性能要求。

一种改进的AdaBoost检测算法

针对传统Ada Boost算法在人脸图片训练过程中可能会出现退化现象和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种基于调整正负误差比和设定阈值的改进Ada Boost算法。该算法首先把设定的阈值和当前分类错误样本的权值比较来更新样本的权值,其次通过调整正误差和负误差之间的偏重关系来控制训练样本的偏重。经过实验表明,不同人脸图像库和不同正负样本比不影响该算法的有效性,在LFW非受限人脸图像库正负样本比例为1∶1情况下,检测率为86.7%,高于传统Ada Boost算法;弱分类器数目为116,比传统Ada Boost算法多15个。实验结果可以看出所提算法抑制了退化和训练目标类权重过适应现象,有效地提高了人脸图片检测率。

Boost问答录

这是一篇问答形式的文章，凭着作者对Boost库深刻的理解，读者可以在一问一答中了解到Boost的起源、设计理念、库的使用以及对库的评估等等内容。

Boost源码剖析之:泛型函数指针类boost::function之生死因果

前奏如你所知,Boost库是个特性完备,且具备工业强度的库,众多C++权威的参与使其达到了登峰造极的程度。尤其泛型的强大威力在其中被发挥得淋漓尽致,令人瞠目结舌。下面,我试图从最单纯的世界开始,一步一步带领你进入源码的世界,去探究function的生死因果,来龙去脉,以及其内部的精微结构。

基于H.265编解码高清视频传输系统

为解决高清视频的实时传输将带来带宽压力的增加和时延的增长等,基于H.265编解码提出一种新的高清视频传输系统设计方法来改善上述情况。系统首先采用Hi3516A处理器对高清视频进行H.265硬编码,然后运用Boost:asio库进行专用流媒体服务器设计,最后基于Direct X进行渲染显示方案设计。经系统实验验证,文中系统通过对高清1 080P视频在25 fps帧率以及2 M码流传输情况下经H.265编解码后,系统传输时延约为120 ms。同时在普通高清720P和标清480i视频采集条件下,H.265相对于H.264在传输码率减半时解码后图像的PSNR值与经H.264编解码解码后图像的PSNR值基本相同。但在高清1 080P视频采集条件下,H.265编解码在1 M码率传输时解码后图像的PSNR值明显优于H.264编解码在2 M码率传输时解码后图像的PSNR值。

最短路径算法的并行化策略分析

常见的最短路径算法多是研究单源多汇或多源多汇问题,针对单源单汇最短路径并行算法的研究较少。为此,该文探讨基于并行Boost库、网络分割、对向搜索的最短路径并行算法;并应用DIMAS提供的路网数据进行了相关实验。结果表明:对向搜索的并行算法效率较高,算法耗时为串行Dijkstra算法的1/4～1/2。

基于互联网的异步LED显示屏集群管理系统的设计与实现

针对目前国内市场上基于局域网或者485总线的多异步LED显示屏管理系统存在的屏幕分布地理范围受限、布线成本高昂、用户只能本地操作、一个系统只能管理一种业务等问题,设计并实现了一种基于互联网技术的开放式多业务多用户多屏幕集群管理系统。系统基于Internet网络设计了一个数据中转服务器和一个媒体服务器作为用户和异步LED显示屏之间通信的桥梁,并在数据中转服务器上对客户公司、用户、屏幕及其关联关系的信息维护搭建了关系数据库,同时设计了一套可扩展的分层通信协议,并给出了一种高性能的中转服务器实现方法,还设计了客户端和异步终端软件的可复用架构。经过测试系统能够稳定高效运行,实现了多用户在任意可接入互联网的地理位置对多块异步LED显示屏进行远程实时控制。

可移植工业通信软件的原型实现

首先介绍Ethernet/IP和CIP通信协议以及在工业企业综合自动化中的应用。然后结合笔者的实际工程项目,给出一个可移植的工业通信软件的原型设计。

正则表达式的使用以及在VC6.0的应用

正则表达式语言是世界上最流行的字符串匹配语言。本文首先以正则表达式在EWSD程控交换机中的应用说明了正则表达式功能的强大,最后以Boost库在VC6.0中的实例说明它的字符匹配功能。

通用线程模型研究

本文详细描述了在实际商业系统上的通用的线程模型,通过阐述其设计目标、工作原理、组成结构以及优化策略,详尽的对线程模型进行了解读,同时阐明了使用线程模型的优点和必要性。

通用高性能网络框架的研究与应用

为简化应用软件的网络通信开发工作,提出了一种基于异步网络通信机制的通用高性能网络框架方案,满足应用软件的网络通信和业务处理要求,提高软件开发成果的复用性。方案基于Boost.Asio库实现Proactor模式的跨平台高性能异步网络通信,使用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)实现框架内外的功能业务关联配置满足通用要求,通过将网络连接及关联数据抽象为网络会话实现消息数据高效传递,支持自定义扩展满足个性化业务需求,是一种经济的满足功能和性能需求的轻量级网络框架。

Facebook FollY源代码分析（上）

Folly是Facebook的一个开源C＋＋11组件库，它提供了类似Boost库和STL的功能，包括散列、字符串、向量、内存分配、位处理等，用于满足大规模高性能的需求。

开源项目推荐

简介：CAPI主要是一个支持多核编程的数据结构与算法库。虽然目前有STL，Loki，Boost等影响较大的开源库，但是这些库并不是为多核编程而设计的，很多代码并不支持多核CPU。

C＋＋资源之不完全导引

任．NET之风凛冽，随Java之雨滂沱。C++一直以他独特的魅力深深根植于众多程序员与程序设计学习者的心中。数不胜数的C++社群不断的推进着C++标准化工作，接连不断的开发出优秀的专用和通用程序库。有人说C++好书比任何语言都多，参考内容比任何语言都丰富，然而对于C++程序的学习者而言，如何才能充分的利用好这些优秀的资源呢?本文作者根据自己平时学习与开发的积累总结出一份内容颇为详实的参考……

正则表达式的使用以及在VC6.0的应用

正则表达式语言是世界上最流行的字符串匹配语言,本文首先以正则表达式在EWSD程控交换机中的应用说明了正则表达式功能的强大。最后以Boost库在VC6.0中的实例说明它的字符匹配功能。