基于Adaboost.MK和SM-SVDD的变压器故障诊断方法

为了解决变压器故障诊断过程中单分类器诊断精确度不足的问题,引入一种基于改进AdaBoost算法和二次映射支持向量描述的变压器故障诊断方法。该方法训练若干个多分类二次映射支持向量描述分类器,得到弱分类器,采用改进AdaBoost算法将这些弱分类器进行集成构成一个强分类器,并在迭代训练过程中通过改变训练样本的权重,使集成多分类模型聚焦于一些难以分类的样本,从而提高分类精度。