P—S—N曲线的Bootstrap置信带

由小子样疲劳试验数据估计出的疲劳可靠性设计P—S—N曲线可能偏于危险,目前常采用C—P—S—N(置信度—可靠度—应力—寿命)曲线提高预测结果的可信性,文中基于Bootstrap方法提出一种新的估计C—P—S—N曲线的方法。给出所提方法的具体实现,所提方法借助Bootstrap再抽样技术,可以拟合任意置信度和任意可靠度下的C—P—S—N曲线,并获得更安全可信的估计结果,有效改善常规方法出现的危险问题。采用所提方法对材料LY12CZ铝合金板材疲劳试验数据进行分析讨论,结果表明所提方法是合理可行的。

固定设计下半参数回归模型的参数估计的Bootstrap逼近

考虑固定设计下的半参数回归模型： ｙ_ｉ＝ｘ_ｉβ＋ｇ（ｔ_ｉ）＋ ｅ _ｉ，ｉ ＝１， ２，…； ｎ． 对利用一般非参数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ~２的估计量β_ｎ和σ_ｎ~２，通 过重抽样的方法构造了β_ｎ和σ_ｎ~２的 Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ统计量β_ｎ~＊和 σ_ｎ^（＊２），并证明了在给定原样本的条件下，ｎ^（１／２） （β_ｎ－β_ｎ）和（σ_ｎ^（＊２）－σ_ｎ~２）分别与ｎ^（１／２）（β_ｎ－β）和ｎ^（１／２）（σ_ｎ~２－σ~２）有相同的渐近分布．