对Bootstrap方法的自助抽样的改进

Bootstrap方法是一种常用的统计推断方法,它的无先验性,以及计算过程中只需要实际的观测数据,使得其可方便的应用于实际的数据处理之中。对连续情形而言,Bootstrap本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,即只能从原样本再采样,从而使得自助分布产生偏离,无法渐近于真实情形。鉴于此不足,本文提出了改进的Bootstrap方法,它通过对自助样本生成范围的拓展,克服了这一不足,获得了更加精确的参数估计。

基于自助法的弧齿锥齿轮齿面修正

为了降低弧齿锥齿轮在批量加工制造中存在的齿面偏差,提出一种基于自助法的弧齿锥齿轮齿面修正方法。以同一批次小样本弧齿锥齿轮作为研究对象,在自助法统计齿面偏差检测数据的基础上,得到大量的齿面偏差数据;利用NURBS曲面拟合方法构建齿面的均值差曲面,将它作为实际加工齿面,建立齿面偏差的数字化预控补偿模型,对它进行优化求解,得到批量齿面数控加工的机床修正参数,然后不断调整机床加工参数,实现齿面的预控修正补偿;最后对修正前、后齿面偏差作对比分析。结果表明:小轮齿面偏差比修正前降低了76.66%,验证了自助法齿面修正理论的有效性,对指导弧齿锥齿轮批量齿面修正提供了理论依据。

自助法(bootstrap)应用试验初报

自助法用于非正态分布的小样本抽样调查的精度估计时,可以解决小样本估计不依赖正态分布的理论问题,对有偏的大样本也同样适用。表明它宜于在残破的过伐次生林资源调查中应用。

基于孤立森林和自助法商品销售异常研究

零售行业销售数据体量大,日常流水信息多,销售异常难以发现,数据治理困难。因此,本文选取某零售企业的销售数据作为研究样本,分别从横向和纵向出发,先在横向方面对相同经营规模的相同规格商品销售量,使用孤立森林算法进行异常值检验,形成零售门店-商品异常规格名单,为排除偶然因素在孤立森林算法的基础上引入容忍度参数,更加精准确定正常值范围。纵向上使用自助法对异常规格的销售数量结果进行对比。最后确定横纵向都异常的商品规格以及时间段,计算零售的销售相符率,为后续终端数据治理做准备。

基于VBA的自助法估计在能力验证统计分析中的应用

能力验证是评定参加实验室技术水平和管理体系运行状况、提升其数据可信度的一种有效手段。目前,主要采用经典统计方法和稳健统计方法对能力验证数据进行统计分析,而当数据容量较小或不符合预期分布时,也可采用需进行大量模拟抽样和计算的自助法来完成统计分析。Excel作为一种大众普及、功能齐全的办公软件,不仅能进行一些简易的数据分析和绘图,还可以采用VBA编程实现基于大量运算的模拟抽样和统计推断。因此,为满足自助法估计在能力验证数据分析中的应用需求,开发了基于VBA的自助法计算程序,并使用ISO 13528:2022中示例数据验证其可靠性。同时,以往年能力验证项目各参加实验室提交的结果数据为例,详细介绍了基于VBA的自助法对不同类型能力验证数据的处理,为自助法估计在能力验证结果统计分析中的合理应用提供了技术参考。

Bootstrap法在车身质量评定中的应用

引入 Bootstrap重采样技术 ,根据少量历史数据获得合格率分布的非参数化数值解 ,作为先验条件与当前样本分布相结合 ,通过贝叶斯方法对尺寸质量参数进行估计。避免传统的参数化先验分布所带来的人为假设 ,提出的方法更具有客观性 。

中介效应的点估计和区间估计:乘积分布法、非参数Bootstrap和MCMC法

针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次,但付出了高估第Ⅰ类错误率的代价;3)有先验信息的MCMC方法的中介效应区间估计最准确。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。

沉降计算经验系数的Bootstrap法置信区间估计

采用Bootstrap法推断小样本条件下的沉降计算经验系数概率特征及置信区间,以解决工程中沉降计算经验系数样本量很少,难以应用常规统计方法分析其概率分布的问题。直接对样本重抽样,根据Bootstrap样本逼近参数真实分布,并纠正Bootstrap仿真过程中出现的偏差,以获得参数的无偏置信区间。通过某客运专线路基工程实例分析,得出:采用Bootstrap法可较好地推断小样本条件下沉降计算经验系数未知参数的概率分布,获得参数的置信区间;当面荷载在40～240 kPa范围内取值时,红黏土地基的沉降计算经验系数均值随载荷的增大而减少,经验系数均值服从正态分布,置信度为95%的经验系数均值的置信区间按荷载范围依次为[0.637,0.884],[0.637,0.884]及[0.901,1.165]。

基于bootstrap的多重中介效应分析方法

中介变量的使用和检验是管理研究中的主流趋势。介绍了一种分析中介效应的新方法——基于bootstrap的结构方程模型分析,该方法可以克服逐步检验法和Sobel检验法在处理小样本量,小中介效应值,或者中介效应值不呈正态分布的情况下统计功效不高的缺点,并且能有效解决变量的测量误差以及多重中介模型的问题。在对该方法的原理进行介绍之后,通过一个示例说明了这种方法在管理研究中的应用。

基于信息扩散与自助法的旱灾风险评估模型──以安徽为例

旱灾风险管理是抗旱减灾的科学手段、干旱及旱灾研究的重要方向,定量评估旱灾风险是旱灾风险管理的核心内容。为降低各种不确定性因素影响下旱灾风险评估结果的误差,提高结果的可靠性,提出运用信息扩散法估计旱灾损失的超越概率,结合自助法的区间估计算法,建立基于信息扩散与自助法的灾害风险评估模型,用不同置信水平下旱灾损失对应超越概率的置信区间来反映旱灾风险。将该模型运用于安徽省农业易旱地区干旱灾害风险评估,计算并确定在置信水平为0.75时安徽省易旱地区的旱灾风险区间评估结果合理、可靠,可为抗旱规划提供科学的决策依据。

Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用

介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在Bootstrap法重采样中产生新的随机序列。以车辆上的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障。

基于自助法的小样本数据分析方法研究

自助法（Bootstrap）和随机加权法（Bayes Bootstrap）都是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性，以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于实际数据处理之中，后者的估计精度要更好些。但对连续情况而言，自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内，无法渐进于真实情况。文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，并通过仿真算例说明方法的有效性。

自助法在小样本数据均值估计中的应用

自助法（Bootstrap）是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于小样本数据处理。针对方法自身存在的缺陷，文章比较了目前自助法常用的两种抽样方式的优劣性，并采用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，通过对均值的估计证实了方法的有效性。

基于Bootstrap方法的回归分析的比较

文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(BCα),BCα可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Boot-strap残差法稳定,置信区间短。

bootstrap法在合成分数信度区间估计中的应用

在介绍bootstrap法原理的基础上,本文以一个同质测量模式的模拟数据为例,对结构方程模型下使用bootstrap法对合成分数信度的区间估计的应用中进行了演示。

bootstrap模拟取样法对塑料食品包装溶出物暴露浓度估计

研究了塑料食品包装容器在介质水、乙酸、乙醇、正己烷的溶出物数据的分布特征,依据数据的形态分布特征,获得稳健的溶出物暴露值估计及标准偏差,证明以bootstrap法模拟取样样本分布的均值与标准偏差作为有限样本溶出物暴露值是可靠的。

Bootstrap法在费用┐效果分析中的应用

费用－效果比目前已成为比较卫生服务可选方案，特别是药物治疗方案或医疗干预措施的一个重要工具。因而如何用精确而又可靠的方法来估计和解释费用效果比就显得非常重要。ｔ检验、χ２检验可用于比较临床试验中研究组和对照组的疗效和费用之间是否存在着显著性差异，但不...

基于滑动分块百分位数Bootstrap法的风电功率概率区间预测

提出一种基于非参数滑动分块百分位数Bootstrap法(MBPB)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率进行等间隔划分,再以某区间内的预测误差序列为样本,借助滑动分块Bootstrap法(MBB)抽样产生多个伪样本,然后对伪样本数据通过滑动分块百分位Bootstrap法和四分位法相结合的统计推断生成一定置信水平下的误差上下限,进而得到该预测功率段内的概率预测区间。同时建立包含区间覆盖率和区间平均带宽的评价指标,通过将其与百分位法、百分位数Bootstrap(PB)法的预测结果对比,表明基于MBPB的概率性预测区间的覆盖率更高,平均带宽更窄,精度更好且效果也更优。

基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测

基于近20 a中国水电装机容量序列,采用加速遗传算法构建了Logistic预测模型,并运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,提出了基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测模型(BLP-HPU),预测了2015、2020年中国水电能资源开发利用预测值的置信区间。实例结果表明,该模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在风能等可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值。

生物群落多样性的测度方法Ⅳ刀切法和自助法在生物多样性测度研究中的应用

1 引言目前已有相当数量的多样性测度公式提出,笔者在前文对此做过评述,Dennis等讨论了其中某些公式被正确使用或错用的情况。此外,对这些公式的抽样性质更引起一些学者的关注。Kempton指出,多样性指数的理论标准差几乎在所有的情况下都是不适当的,因为它们假设固定大小的样本单位是从一个同质总体中取出来的,这一假设在实际中很少能够满足。然而,一个更严重的问题是,多样性指数大都假设生物个体是随机抽取的。