Bootstrap探索性因素分析方法及其应用

传统的探索性因素分析方法需要满足正态分布等前提假设,且无法提供研究结果可重复性的证据。而Bootstrap探索性因素分析方法不必满足正态分布的前提假设,利用已有的测试数据,以评估探索性因素分析的可靠性。Bootstrap探索性因素分析方法作为传统的探索性因素分析方法的有力补充,克服了其未提供研究结果可重复性的不足,为心理学研究者特别是量表编制者提升研究结果的社会应用价值及可靠性提供了统计方法学上的支持。

平行分析在探索性因素分析中的应用

平行分析是探索性因素分析中用来确定所保留的因子个数的一种方法。探索性因素分析中常用的确定因子个数的方法有特征值大于1准则和碎石图,但这两种方法又各有不足。平行分析则为探索性因素分析中所保留因子个数的确定提供了另一种新思路。本文详细介绍了平行分析的步骤、潜在逻辑以及进行平行分析所用的软件,并通过实例来说明其在探索性因素分析中如何应用。

探索性因素分析在测验编制中局限性的模拟实验

本文主要用模拟研究的方法,通过生成拟合优度验证性因素分析的数据,来考察探索性因素分析在测验编制中的局限性。结果表明探索性因素分析作为纯数据基础上的一种统计方法,在因素间相关程度较大时,得到与理论假设不一致的结论。本文还就测验中会聚效度的一些限制作了初步探讨,结合具体情况介绍了中等相关限定条件的实质。

医学博士生创新行为驱动因素结构模型研究——基于探索性因素分析和验证性因素分析的方法

采用自编《医学博士生创新行为驱动因素》问卷,运用问卷法、探索性因素分析和验证性因素分析等方法,构建并验证二阶一因素一阶四因素的高校医学博士生创新行为驱动因素结构模型。研究表明,博士生创新行为驱动因素具有可靠性和有效性,其基本结构由防御、理解、结合和获得4个因子(维度)构成。研究为高校(学科)实践和评价研究生创新管理提供理论依据和实证工具。

中学校风因素结构的探索性分析

本研究结合国内外相关研究,探索了校风的内涵、外延,并在此基础上,通过开放式调查、深度访谈、问卷初测和正式施测,使用探索性因素分析和验证性因素分析等方法探索了校风的因素结构。本研究认为校风的因素结构包括学生风气、教师风气和组织风气三个二阶因子和十三个一阶因子,本问卷具有良好的信度和效度,可以作为评定中学校风的工具。

企业中层管理者时间管理倾向量表的探索性因素分析

时间管理倾向是个体在运用时间方式上所表现出来的心理和行为特征,具有多维度多层次的心理结构。参照已有的研究文献和广泛的调查研究,编制出我国企业中层管理者时间管理倾向量表,通过对150名企业中层管理者的探索性因素分析,结果表明企业中层管理者时间管理倾向问卷由时间价值感(社会取向和个人取向的时间价值感)、时间监控能力(目标与控制、计划与安排、优先级、时间分配和反馈性)和时间效能感(时间管理效能和时间管理行为效能)三个维度构成。

探索性因素分析、目标旋转与因素结构的一致性

在因素结构水平上评估跨群体的一致性是在心理学研究中常常遇见的一个问题,对此问题的解答,可以选择探索性因素分析→目标旋转→一致性评估这一途径。本文首先介绍正交目标旋转的简单原理,然后介绍其在心理研究中的应用以及相关软件和程序。目标旋转之后,结构一致性的量化可以采用一致性系数等指标,这些指标可采用一定的实证分布、近似处理或经验标准进行统计检验。之后采用一项实证数据,演示探索性因素分析、目标旋转以及结构一致性的评估方法。

装备制造企业自主创新能力探索性因素分析及其实证研究

从组织学习、资源依赖和核心能力等理论角度对装备制造企业自主创新能力进行了理论分析,归纳了装备制造企业自主创新能力的关键因素,在此基础上运用探索性因素分析的研究方法对装备制造企业自主创新能力进行了实证研究,提取出交互学习能力、资源集成能力、创新核心能力、创新产出能力四个主要成分。

探索性因素分析因子抽取方法的比较

探索性因素分析决定因子抽取的方法主要有Bartlett法、K1原则、碎石检验法、Aaker原则、PA、MAP等六种,通过对样本1的395名大学生的学习过程问卷调查获得真实数据,运用这六种方法进行因素分析分别抽取7、4、2、4、3、2个因子;应用样本2的383名大学生的问卷调查数据进行验证性因素分析,结果显示,碎石检验方法与MAP方法抽取的二因素模型更理想。研究表明,因子抽取需兼顾"简约性原则"与"完备性原则",同时要根据一定的理论建构、专业知识和经验来决定因子数。

组织中层管理者绩效结构的探索性与验证性因素分析

本研究以各类组织中层管理者为对象,通过编制工作绩效评定问卷,运用探索性和验证性因素分析方法对组织中层管理者的工作绩效结构进行了探讨。结果表明,组织中层管理者的工作绩效结构由五个维度构成:人际沟通、行事风格、领导作为、任务执行、敬业尽责。五维度结构模型与西方关于工作绩效的"任务——周边绩效"模型存在明显差异。五维度结构能较好地反映中层管理者工作绩效的特殊性。

探索性及验证性因素分析在地下空间环境研究中的应用

开发利用城市地下空间已越来越受到人们的重视。和人们习以为常的地面环境相比 ,地下空间环境是明显不同的。要创造良好的城市地下空间环境 ,就应该对影响城市地下空间环境的因素进行科学地分析 ,找出规律 ,以获得更全面、深刻的结论。本文通过问卷设计 ,对影响城市地下有人空间环境的因素进行了调查 ,对收集到的数据进行整理 ,在此基础上进行了探索性因素分析 ,提出了影响城市地下有人空间环境的 1 2个主要不利因素 。

运动员心智游移认知结构模型研究——基于探索性因素分析和验证性因素分析的方法

采用自编的《运动员心智游移认知结构问卷》,运用问卷法、探索性因素分析和验证性因素分析等方法,构建并验证了三个初阶因子的运动员心智游移认知结构模型。研究表明:运动员心智游移因素具有可靠性和有效性,其基本结构由任务、环境和情绪等三个因子构成。研究为运动队评估运动员心智游移认知取向提供理论依据和实证工具。

初中生学习自我效能感量表的探索性因素分析

目的修订初中生学习自我效能感量表。方法通过文献整理,参考前人有关量表和自编的初中生学习自我效能感量表,研究者选取山东省、河南省、安徽省部分地区的初中生作为被试,使用了探索性因素分析(EFA)和内部一致性系数、重测信度等方法修订了初中生学习自我效能感量表。结果初中生自我效能感由一阶和二阶因素构成。结论修订后的初中生学习自我效能感量表的信度、效度令人较为满意。

体育院校网球教练员胜任特征探索性因素分析

通过文献资料法、问卷调查法和数理统计法,对我国体育院校的网球教练员的胜任特征进行了探索性因素分析,认为体育院校网球教练员应该具备的胜任特征包含个人特质特征、能力特征、知识特征。这为我国体育院校网球教练员的招聘与考核评价标准的制定,学生培养目标与规格的制定,以及其他单位网球人才引进标准的制定提供了参考依据。

初中生自主性结构的探索性因素分析

采用自编的《初中生自主性发展自陈问卷》,对随机抽取的257名初中生进行问卷调查,运用探索性因素分析得出了初中生自主性的结构。结果表明:(1)初中生自主性的结构包括自我依靠、自我控制和自我主张3个方面。(2)本研究编制的《初中生自主性发展自陈问卷》具有较高的信度与效度。

从CHC理论角度探析认知评估系统——基于探索性因素分析的方法

PASS(Plan Attention Simultaneous Successive Processing)理论和CHC(Cattell-HornCarroll)理论是最近50年提出的两种不同的认知理论,它们从不同角度和层面为现代智力发展研究提供了理论和方法的指导。认知评估系统(CAS)是根据PASS理论构建的。本文试图通过探索性因素分析,结合CHC理论对CAS做相关统计分析,对学习困难儿童的筛选和干预提出建议。

探索性因素分析和变量聚类分析的比较

本文详细分析了探索性因素分析和变量聚类的概念与基本原理,并在此基础上集中讨论二者的应用条件和结果解释,以便更有效地在社会研究中应用。

C.TEST语言能力的探索性因素分析

本文运用主成分分析法和ML方法对C.TEST进行探索性因素分析。在C.TEST(A—D级)试卷中,提取到了3个公共因素,我们认为C.TEST(A—D级)至少考察到了应试者听的能力、汉字书写能力和图表的识别能力。在C.TEST(E—F级)试卷中,也提取到3个公共因素,我们认为C.TEST(E—F级)至少考察到了应试者听的能力、读的能力和汉语拼音认读能力。这说明C.TEST除了具有较高的信度外,还具有良好的构想效度,即测到了测验设计者想要测到的东西。

项目管理影响因素的探索性因子分析研究

明确项目管理影响因素是科学地进行项目管理的基础。为了深入了解项目管理影响因素,本文在已有相关研究的基础上,应用探索性因子分析的方法,通过建立项目管理影响因素的因子分析模型,利用某市近5年完成的各类项目数据资料进行分析,通过分析得出了影响项目管理的主要因素,同时验证了探索性因子分析方法对项目管理影响因素分析的重要作用。为进一步建立项目管理影响因素的结构方程模型,并运用效用—综合指数法对项目进行评估与风险管理奠定了基础。

体育倾向性模型的探索性因素分析

通过对已有研究文献的分析和对普通居民、相关专家的开放式问卷调查,编制了体育倾向性问卷,使用该问卷对我国居民进行了调查,并在此基础上进行探索性因素分析。结果表明,体育倾向性主要由情感体验、体育态度、主观规范、主观控制感4个因素构成。