基于风险矩阵法与Borda排序法对某城区突发事件的风险评估研究

通过问卷调查法、专家评估法和事件树分析法对风险进行识别与分析,采用风险矩阵法确定风险等级,并通过Borda排序法对风险进行排序。以北京市某城区为例对突发事件进行风险评估,实现了突发事件应急管理的"关口再前移",为政府预防和控制风险提供了决策参考与处置依据。研究表明,采用风险矩阵法并结合Borda排序法评估城市区域突发事件的风险是可行且有效的。

基于Borda序值法的汽车制动缺陷风险排序

风险评估矩阵是汽车产品缺陷风险分析的常用工具。针对矩阵法在缺陷风险评价中因风险结而无法区分同一等级多个风险形式的问题,提出以Borda序值法进行排序。通过对制动系统缺陷召回案例进行统计,提出8种制动踏板典型缺陷形式,通过风险矩阵分析法进行风险等级划分。对风险等级同为"高"的7个缺陷形式,通过计算Borda序数值进一步分为3个等级,减少风险矩阵中风险结的数量,更有效的比较不同缺陷形式的风险大小。

元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。

基于风险矩阵法和Borda序值法的城市埋地燃气管道风险评价研究

为解决传统风险矩阵在风险评价研究中会产生“风险结”,进而导致难以对同一风险等级中的风险事件进行重要度排序等问题,提出1种基于风险矩阵法与Borda序值法相结合的方法,对城市埋地燃气管道风险评价进行研究。首先,采用风险矩阵法对各风险事件进行风险发生可能性等级划分,该过程会产生“风险结”问题;然后,采用线性插值法和Borda排序对传统风险矩阵进行修正;最后,利用该方法对某城市埋地燃气管道风险进行评价。研究结果表明:该方法可以将各个风险事件按照重要度进行排序,进而有效提高风险评价结果准确性;利用该方法评价得到某段城市埋地燃气管道风险等级为中风险。研究结果可为有效预防城市地面活动破坏、设计缺陷、设备故障等重要风险事件,进而为减少城市埋地燃气管道失效等事故发生率等提供一定参考。

风险矩阵与Borda排序法在医院突发事件风险评估中的应用研究

目的评估医院管理中突发事件的风险。方法分析医院管理中常见突发事件出现的可能性,继而评估其出现后的严重程度,依据风险矩阵评估其风险等级,使用Borda排序法进一步解决风险矩阵中出现的相同风险等级问题。结果 5类医院管理中的突发事件风险等级排序为:流行病爆发、医闹事件、医疗事故、院内感染、院内设备故障。

基于风险矩阵的断层监测行为异常风险评估

强震通常会造成可测量的永久性地表位移,实时监测断层带活动,可为地震危险性判定提供有效参考数据。为评估断层监测数据加速、异常上升等异常行为的风险,引入风险矩阵法,构建断层监测行为异常风险评估体系,利用Borda序值法和层次分析法,选择并确定各风险要素及其权重。基于该方法,对2023年12月新疆巴里坤石人子断层监测行为异常风险进行评估,结果表明:该断层风险等级为Ⅲ级,评定为中等风险。研究结果可为断层监测数据行为异常风险评估提供参考,有助于后续跟踪分析和现场核实工作的开展,对地震趋势判定具有一定价值。

一种具有序区间偏好信息的群决策方法

针对方案偏好信息为序区间形式的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Borda法的基本思路,将序区间偏好信息转化为Borda数值表,根据序区间的特点确定Borda分值计算规则;依据此Borda分值计算规则给出确定每个方案总Borda分值的计算公式,并根据每个方案总Borda分值的大小来进行方案排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.

电网工程社会稳定风险分析与评估

随着电网建设步伐不断加快,电网工程带来的社会稳定风险因素逐渐增多。通过专家咨询和风险矩阵法识别出电网工程主要的风险因素及其风险等级,采用Borda排序法进一步对各风险因素进行排序,并针对最关键的风险因素提出风险防范与化解措施。按照不同风险等级与顺序进行风险处置后,可减少因电网建设引起的社会稳定风险事故。

运输类直升机起落架未放下风险研究

针对运输类直升机起落架未放下引发的危险事件,采用FTA分析触发危险事件的原因,运用FMEA分析能够查明部件发生各种故障时的危险后果。结合部件故障的危险严重性等级以及可能性等级,建立风险评估矩阵。风险评估矩阵的划分结果过于宽泛,利用Borda序值法,对部件故障重新排序,区分出更关键的部件故障。

基于因子分析与风险矩阵的IT外包风险评价

IT外包项目存在客户与服务商信息不对称,双方组织文化差异,项目风险规模大、周期长、资金大,以及信息安全与知识产权等问题。为此,提出基于因子分析与风险矩阵的IT外包服务风险评价模型,采用因子分析与风险矩阵的Borda分析方法,实现对关键因子影响等级的定量评价。实例分析证明,服务关系管理风险与服务商接包能力风险对IT外包项目影响等级最高。