元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。

一种基于元搜索引擎的排序算法

本文在研究元搜索引擎及排序算法的基础上,提出了一种基于元搜索引擎的加权Borda排序算法,该算法通过权重信息来推荐成员搜索引擎,为元搜索引擎在海量数据搜索中提高查全率和查准率提供帮助。

多度量水文时间序列相似性分析

多度量组合可以提高相似性分析的准确性,基于该思想,提出多度量水文时间序列相似性分析方法,首先,使用多个单一相似度量分别计算相似时间子序列,然后,采用改进BORDA投票法对各度量分析得到的相似子序列进行组合和排序,得到最终的相似时间子序列。为了证明提出方法的可行性和有效性,以淮河流域王家坝水闸洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于改进BORDA投票法的多度量水文时间序列相似性度量方法可以提高相似查询的准确性。