一种改进的综合Borda元搜索引擎结果排序算法

在传统的元搜索引擎中采用了Borda排序算法,即根据成员引擎检索结果的相关位置赋予一定分值,求和后按总分递减排序。这对各个成员引擎检索结果重叠度较高的检索排序非常有效,但对独立的搜索结果效果不好,速度较慢。另有根据检索字符串和检索结果的标题、摘要等相似度进行排序,这种排序快速,实现简单,但返回的信息简单,可能导致摘要信息多的排在前面,而不是内容相关的高的排在前面。针对这两种算法的不足,提出了一种改进的综合Borda排序算法,计算检索字符串和结果标题、摘要的相似度,再把相似度作为相关分值进行排序,它综合了两种算法。实验结果表明,他的查准率优于传统的Borda算法。

海洋遥感图像中基于纹理的海面油膜识别

基于海面纹理特征,利用Borda算法进行了航空遥感图像中油膜和非油膜的识别研究。首先,对航空遥感图像进行纹理特征分析和提取:二值化处理并且提取谱相关性、方向粒度和条状粒度的纹理特征值;然后,建立海面油膜数据库,包括原始图像、特征向量,以及图像和纹理特征间的映射表;最后引入Borda算法,根据被测图像的特征来识别其是否含有油膜。实验结果表明,本模型能有效的识别油膜,能为大范围海面溢油检测奠定研究基础。