一类加权的Borel-Cantelli引理

本文给出了一类加权的第二Borel-Cantelli引理.这是对以前该引理的两种推广的一个补充.

关于容度下Borel-Cantelli引理的一点注记(英文)

这个注记中我们证明了在没有两两独立假设条件下对容度的Borel-Cantelli引理,获得了容度对并事件的最优下界.这些结果推广了经典的Borel-Cantelli引理.

K-拟加测度空间上Borel-Cantelli引理的局部推广

基于K-拟加运算证明了集函数关于一般集合列满足次可数可加性,进而给出了K-拟加级数收敛的一个必要条件.其次,在K-拟加测度空间上获得了概率论中Borel-Cantelli引理的第一个结论,并通过构造子集合列方法对Borel-Cantelli引理进行了局部推广.

Borel-Cantelli引理的推广

对Borel-Cantelli引理中的相互独立条件进行弱化,得到了当积事件发生的概率控制在一个范围内时的Borel-Cantelli引理.

关于容度的一个Borel-Cantelli引理（英文）

在次线性期望理论框架下,本文得到了关于容度的另一个Borel-Cantelli引理.

Borel-Cantelli引理的一个推论

文献[5]的结果是对概率论中一个重要的引理Borel-Cantelli引理的推广,文献[2]给出了更一般的双边Borel-Cantelli引理不等式,作者主要对此双边Borel-Cantelli引理不等式在p=2与p=-2的情形下做了进一步的推广,主要结果为A1,A2…是一列概率空间中的事件,满足∑∞k=1kαP(Ak)=∞(α≥0),那么有limn→∞sup(∑nk=1kαP(Ak))2∑nk=1∑ni=1kαiαP(AiAk)≤P(limsupAn)≤limn→∞inf[(∑nk=1kαP(Ak))2∑nk=1∑ni=1kαiαP(AiAk)]31.这一结果是对文献[5]的结论进一步的推广.

Borel-Cantelli引理的一个相关结果

由Borel-Cantelli引理知:若∑∞n=1p(An)=∞,则p(An:i.o.)=1或p(∑∞n=1IAn=∞)=1.得到比上述引理更精确的结果:设{An}是相互独立的随机事件序列,若∑∞n=1p(An)=∞,则有∑ni=1IAi/∑ni=1p(Ai)→1a.s.(n→∞)

应用Borel－Cantelli引理证明概率论中的两个重要结论

Ｂｏｒｅｌ—Ｃａｎｔｅｌｌｉ引理在概率论中有广泛的应用，本文应用它证明了概率论中的两个重要结论。

关于广义Borel强大数定理的一个注记

直接构造带参数的随机序列滑动似然比,利用Borel-Cantelli引理,给出一个几乎处处成立的不等式,运用纯分析方法,得出关于Bernoulli随机序列广义平均的一个强大数定理,经典的强大数定理是其一个推论。

α-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性

在α-混合误差下讨论Priestly和Chao提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性.对文献[1]中,{εi}为强混合误差序列的情形,添加了不同的条件及计算得到gn{x}→g(x),a,s的结论.

条件Borel-Cantelli引理与条件大数定律

本文研究了随机变量序列的条件Borel-Cantelli引理和条件大数定律,这分别是现有相关结果的推广.

关于α-混合列的Borel-Cantelli引理及其应用

E．Rieders［1］指出，B-C引理的逆对α-混合列一般并不成立．木文则在常见的混合速度条件下，证明了个混合列的B－C引理．在此基础上，讨论了α-混合列强稳定的若干等价条件与E．Rieders［1］相互补充。

容度的Borel-Cantelli引理

在次线性期望理论框架下,得到了由次线性期望诱导出的一对容度(V珔,v珋)的Borel-Cantelli引理。

任意随机变量序列强极限定理的一个推广

利用随机变量的截尾方法和Doob鞅收敛定理,研究了任意随机变量序列的性质,得到了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理,推广了与此相应的一些结果.

关于独立同分布随机序列的若干极限定理

利用Borel-Cantelli引理与概率论极限理论中的纯分析方法,给出了独立同分布随机序列滑动平均的熵定理和中心极限定理。概率论中关于独立同分布的经典结果—渐近均分性定理以及中心极限定理是本文的推论。

独立同分布随机变量序列强大数定律的一般性结果

关于独立同分布的随机变量序列,得到了两个一般性强大数定律,从而给出了关于独立同分布序列的一大类强大数定律,并利用所得结果证明了Marcinkiewicz强大数定律.

独立随机变量序列的强大数定理

探讨随机变量序列的强大数定理是概率极限理论的重要课题之一.文章通过给出Kolmogorov强大数定律的另外两种证明方法,直接证明Kolmogorov不等式,再由它来证明强大数定律.

关于离散信源的若干强极限定理

本文研究了离散信源广义熵定理以及随机条件概率的广义调和平均a.s.收敛性,在证明中提出了将Markov不等式、Borel-Cantelli引理和随机条件矩母函数等工具应用于强极限定理的研究的一种途径.

关于两两NQD随机序列的一个极限定理

设(ξ_n)_(n∈N)为两两NQD随机序列,且E|ξ_1|=∞,(a_n)_(n∈N)是一列严格单调递增的凸序列.本文将Feller(1946)关于独立同分布期望不存在随机序列的极限定理推广到两两NQD随机序列的情形.

可测空间上的gλ测度的一些结果

本文首先在Ｂｅｒｒｅｓ的结果的基础上讨论了可测空间上的ｇλ测度、信任测度与超可加测度的关系以及ｇλ测度的无穷级数性质，其次讨论了ｇλ，测度的概率性质。证明了类似概率论中的Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ０－１律和Ｂｏｒｅｌ０－１律等对ｇλ独立事件列仍然成立。特别是完成了在λ≠０条件下ＢｏｒｅｌＣａｎｔｅｌｌｉ引理的证明。