二氧化钛负载固体酸合成龙脑的研究

本研究主要对合成龙脑工艺中反应时间、反应温度、催化剂负载量进行实验改进,以选择最佳反应条件,对龙脑的产率、质量和产业的发展具有极为重要的意义。

龙脑樟开发利用产业的标准化研究

文章针对龙脑樟(Cinnamomum camphora)开发利用产业尚未形成技术标准体系的现状,系统研究了龙脑樟资源培育与开发利用标准化技术,编制了龙脑樟开发利用产业的标准化体系,阐明了产业涉及的标准,主要包括:种苗生产标准、栽培管理标准、加工技术标准和产品质量标准。

不同化学型樟树精油的化学成分和抑菌效果研究

采用水蒸气蒸馏法提取芳樟和龙脑樟2种不同化学型的樟树叶精油。利用GC-MS法对比分析2种精油化学成分,并采用平板对峙法测试500 mg/L浓度下精油对10种植物病原真菌的抑菌活性。结果表明,芳樟和龙脑樟2种精油共分析鉴定出52种化合物,精油成分组成以单萜类和倍半萜类为主。芳樟精油分析鉴定出39种化合物,其中醇类化合物9种、烯类化合物24种,主要成分为芳樟醇(53.73%)。龙脑樟精油分析鉴定出28种化合物,其中醇类化合物10种、烯类化合物12种,主要成分为龙脑(80.69%)。2种樟树叶精油对甘蔗赤腐病菌等8种植物病原真菌均有不同程度的抑制作用,对苹果轮纹病菌和小麦赤霉病菌无抑制作用。2种樟树精油对不同植物病原真菌的抑菌率相差较大,芳樟精油对8种植物病原真菌抑制率在11.51%~71.51%,而龙脑樟精油的抑制率在10.89%~63.54%。芳樟精油抑菌效果总体优于龙脑樟精油。

樟树化学型形成关键萜类合酶的系统鉴定

樟树Cinnamomum camphora为我国重要的经济树种。根据叶片挥发油中主要成分的种类和含量,樟树通常被分为龙脑型、樟脑型、芳樟醇型、桉叶油型和橙花叔醇型5种化学型,萜类合酶(terpene synthase,TPS)是形成这些化合物的关键酶。虽然多个关键酶基因已得到鉴定,但最具经济价值的(+)-龙脑的生物合成途径未见报道。该研究通过对4种化学型叶片的转录组分析,克隆了9个萜类合酶基因CcTPS1~CcTPS9。经过大肠杆菌诱导表达重组蛋白后分别以香叶基焦磷酸(GPP)和法尼基焦磷酸(FPP)为底物进行酶促反应,结果CcTPS1和CcTPS9均可催化GPP生成冰片基焦磷酸,并在磷酸水解酶的作用下得到(+)-龙脑,产物占比分别为0.4%、89.3%。CcTPS3和CcTPS6均可催化GPP生成单一产物芳樟醇,CcTPS6还可与FPP反应生成橙花叔醇。CcTPS8与GPP反应生成1,8-桉叶油(30.71%)。9个萜类合酶共计产生9个单萜和6个倍半萜类化合物。该研究首次确定樟树中负责(+)-龙脑生物合成的关键酶基因,为进一步阐明化学型形成的分子机制及利用生物工程技术培育高产龙脑新品种奠定了基础。

道地产区阳春砂不同种质类型的果实品质分析

目的对道地产区阳春砂不同种质类型的果实品质进行分析和比较,为其种质资源的评价及优良品种选育研究提供科学依据。方法采用常规的中药材性状鉴定方法观察与描述阳春砂不同种质类型(长果、圆果、黄苗仔)果实的性状特征;照《中国药典》(2015年版四部)挥发油测定法甲法测定种子团中挥发油的含量,并采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术结合质谱数据库检索系统对挥发油组分进行分离鉴定,运用色谱峰面积归一化法计算各组分相对质量比;采用气相色谱法测定不同种质类型阳春砂果实中樟脑、龙脑及乙酸龙脑酯含量。结果阳春砂不同种质类型的果实外观性状特征上的差异主要体现在形状、大小、果皮厚度及种子团粒数等方面。长果、圆果和黄苗仔的挥发油含量分别为3.45%、3.33%、3.15%;乙酸龙脑酯含量分别为1.56%、1.19%、0.92%;樟脑含量分别为0.16%、0.15%、0.14%;龙脑含量分别为0.26%、0.12%、0.09%。三者的乙酸龙脑酯及挥发油的含量均达到了现行版《中国药典》的要求。结论阳春砂不同种质类型果实的挥发油含量及组分存在一定的差异,长果的挥发油、乙酸龙脑酯、樟脑及龙脑的含量最高,圆果其次,黄苗仔最低,表明阳春砂不同种质类型的果实品质存在一定的差异。

高右旋龙脑含量梅片树良种选育研究

项目研究人员自2011年起开展了龙脑型阴香梅片树的资源调查和良种选育工作,对梅州、惠州、韶关等地2 000多株成年阴香梅片树进行调查和样品采集,并通过初步检测评价、优株筛选、稳定性试验等,成功筛选出高右旋龙脑含量的梅片树优株:SC01、M71、M219,叶片中右旋龙脑含量分别达到:0.776 7%、1.104 8%、0.912 7%,远高于普通梅片树的含量(0.01%~0.3%)。这对梅片树种质资源的优化和产业化发展具有重要意义。