基于SDSM模型的博斯腾湖流域水资源变化模拟

全球气候变暖对陆地水循环会产生重大影响,统计降尺度方法是解决大尺度气候信息和小尺度水文响应的空间尺度不匹配问题的有效方法之一。文章采用SPEI指数与SDSM(Statistical Down-Scaling Model)方法,进行流域气候变化特征量的降尺度研究。结果表明:近50 a来,塔里木河流域SPEI指数呈显著上升趋势并在1986年发生突变;博斯腾湖水位变化与流域SPEI指数变化具有一致性,湖水位在1955—1986年以下降为主,1987—2002年以上升为主;SDSM模型的气温模拟能力较好,对日降水的模拟值偏小,未来日均、日最高气温在A2、B2两种情景下均呈上升趋势,日最低气温在B2情景下呈下降趋势;2种情景下的年降水量在2020年和2030年均呈下降趋势;在A2情景下,开都河出山口日径流量呈下降趋势;在B2情景下,日径流量在2010年时段呈增加趋势,在2020年和2030年呈持续下降趋势。

博斯腾湖流域环境风险源指标体系研究

由于流域环境风险源识别和等级划分缺乏一套完整成熟的方法,在分析流域环境风险源风险度的基础上,从"驱动力—压力—状态"的框架模型出发,构建了博斯腾湖流域环境风险源识别指标体系,主要包括指标体系构建、评价指标选取和等级划分等内容,并采用多级灰色关联分析方法对博斯腾湖流域环境风险源进行风险源识别。研究结果表明:环境风险源识别区分度较高,识别指标体系合理,评估方法具有科学性和实用性,构建的环境风险源识别指标体系和采用的识别方法符合开展环境风险管理工作的要求,为环境风险源管理提供技术支持和决策信息。